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公开(公告)号：CN113552794A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110705878.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
IPC: G04G5/00
Abstract: 本发明公开了一种电力芯片内时钟信号的自动校准装置及其方法，所述装置包括中测机台、待校准晶振、振荡器、测试控制模块、校准模块、参数调整模块；所述中测机台的信号输出端与待校准晶振连接，所述待校准晶振的第一信号输出端与振荡器的输入端连接，所述振荡器的输出端与所述测试控制模块的输入端连接，所述测试控制模块与校准模块连接，所述校准模块的输出端与所述参数调整模块的输入端连接，所述参数调整模块的输出端与所述中测机台的信号输入端连接。本发明实施例通过测试控制模块、校准模块和参数调整模块的配合，能够实现对电力芯片内时钟信号的自动校准；并通过对电力芯片内时钟信号的频率和相位进行双重调整，进一步提高校准的准确性。
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公开(公告)号：CN113541136A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110855332.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了配电网自愈系统的配置方法、装置及电子设备，其中配置方法包括：根据配电网的节点及边路，建立配电网的自愈系统的测试模型，并设置测试模型的约束条件和目标函数；利用破坏粒子群算法，舍去测试模型中不符合约束条件的边路，并通过目标函数获得测试模型的最优解；将配电网中对应最优解的边路断开，以获取最优故障恢复后的配电网的辐射网络。本申请的配置方法采用了破坏粒子群的优化算法，具有更好的全局收敛性和收敛速度，可快速准确得出最优故障恢复后的配电网的辐射网络，能够保证自愈系统的可靠性和正确性。
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公开(公告)号：CN113422822A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110688973.9
申请日：2021-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算自适应网络方法、系统、终端和存储介质，所述方法通过计算电力设备的权重并考虑地域分布等因素，确定接入到边缘计算网络拓扑中的重要设备，同时根据设备数据的利用率以及后续设备的接入情况，对网络拓扑结构进行自适应的调整以提高负载率。而针对计算节点的分布问题，考虑到实际应用场景，对社区发现算法进行了改进，将网络拓扑划分为多个小拓扑结构，然后分别为其分配计算节点并考虑节点的部署位置，此举能够提高计算节点的利用率，在一定程度上解决负载不均衡的问题。
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公开(公告)号：CN112925535A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110210559.7
申请日：2021-02-25
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种密码芯片嵌入式应用安装方法及装置；方法包括：当用户触发应用安装操作时，对用户进行身份认证；在认证通过后，接收用户输入的预设的待安装嵌入式应用的第一度量值；接收待安装嵌入式应用待安装嵌入式应用的应用安装包；对待安装嵌入式应用应用安装包进行完整性度量，得到第二度量值；当待安装嵌入式应用第一度量值等于待安装嵌入式应用第二度量值时，安装待安装嵌入式应用应用安装包。解决了在密码芯片上安装第三方应用存在安全隐患的技术问题。提高了在密码芯片上安装第三方应用的安全性。
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公开(公告)号：CN110417029A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910568272.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种统一调频环境下的网省协调控制方法，应用于各个省调AGC中，包括：在判断出控制方式为FFC网省协调控制方式之后，向网调AGC上传本控制区的各调频机组正在执行的未完成调节量总和，并接收网调AGC下发的区域控制偏差网调下发值ACEwd；该省调AGC接收的ACEwd为网调AGC将总大区的功率偏差扣减总大区的未调节功率之后，按照该省调AGC的控制区机组调频中标容量占比β分配至该省调AGC的ACEwd；根据ACEwd确定出该省调AGC的区域调节需求ARR，并将ARR进行分配以实现统一调频环境下的FFC网省协调控制。应用本申请的方案，可以实现全区的统一调频。本申请还提供了一种统一调频环境下的网省协调控制系统及相关组件，具有相应效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232530A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910542709.7
申请日：2019-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的接入校验方法，包括：接收电力数据；获取存储在预设数据库中的用于实现调度员干预计划的固定计划数据；针对电力数据中的每一个机组的机组计划，判断固定计划数据中是否存在该机组计划的计划值；若是，则将固定计划数据中存在的该机组计划的计划值作为通过调度员干预计划校验的该机组计划的计划值；若否，则将电力数据中存在的该机组计划的计划值作为通过调度员干预计划校验的该机组计划的计划值。应用本申请的方案，有利于避免发电厂发布的电力数据不符合调度员的干预计划的情况，通过校验提高了数据的合理性。本申请还提供了一种电力数据的接入校验系统、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN109878370A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910294533.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车集群的充电方法和装置，其中方法包括：获取待优化时段的最新电价信息、新接入的电动汽车信息和该时段对应的状态值函数模型，电动汽车信息包括：充电能量需求；根据新接入的电动汽车信息，确定待优化时段的待充电电动汽车集群的充电需求；基于充电功率计算公式，根据充电需求和状态值函数模型，确定待充电电动汽车集群的充电功率；根据充电功率对待充电电动汽车集群中的电动汽车进行充电，解决了现有电动汽车集群的充电方法计算效率低、计算结果有误，且不够实时的技术问题。
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公开(公告)号：CN117217383A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311193144.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了面向电力现货实时市场的分布式光伏功率预测方法及系统，该方法包括：获取已知的广域气象数据，采用反距离加权法对各个分布式光伏电站的不完整气象数据进行插值补充，得到各个分布式光伏电站的完整气象数据并基于各个分布式光伏电站光伏功率历史数据构建光伏功率预测模型，以获取分布式光伏总预测功率；在预设的置信水平下，利用双侧超分位数模型计算分布式光伏总预测功率的惩罚功率并计算不同置信水平下分布式光伏电站的总成本收益，在面向电力现货实时市场的环境下，可以作为选取报价策略的参考，以提升分布式光伏电站的经济性。本发明能够有效地提升光伏功率预测的有效性，提升面向电力现货实时市场环境下光伏发电的经济性。
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公开(公告)号：CN116861295A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310855406.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于条件自编码器的负荷事件检测方法和系统，包括：获取电网中各用电设备的有功功率序列；根据预设的负荷事件检测模型，分别对各所述有功功率序列进行负荷事件检测，得到负荷事件检测结果；其中，所述负荷事件检测模型是根据历史功率数据中各负荷事件所在的时间点的事件标签和隐层特征，通过预设算法的分类网络而训练获得；所述历史功率数据为电网中各用电设备的历史功率数据；所述隐层特征是根据长短期记忆网络结构的条件自编码器网络，对所述历史功率数据进行特征提取而获得。本发明提供的方法和系统实现了更准确地检测负荷事件。
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公开(公告)号：CN116486232A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310454562.2
申请日：2023-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06V10/82 , H02J3/14 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习理论的负荷辨识方法及系统，包括：对用户用电数据进行负荷检测，获得多个负荷、以及各负荷的若干个负荷电压和负荷电流；遍历每个负荷，根据当前遍历负荷的所有负荷电压和负荷电流，建立当前遍历负荷的功率因数矩阵、色相矩阵和电压周期矩阵，并连接上述矩阵得到彩色轨迹图像；将各负荷对应的彩色轨迹图像输入至负荷辨识网络模型，获得各负荷对应的运行状态；其中，负荷辨识网络模型是由CNN分支和Transformer分支、以及用于作为两个分支之间的桥接的特性耦合单元而构成的。本发明通过设置特性耦合单元作为两个分支的桥接，使得负荷辨识网络模型兼顾局部特征和全局表示提取能力，提升其负荷辨识精度。
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