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公开(公告)号：CN113533887B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110826383.8
申请日：2021-07-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请公开了一种配电终端智能调试方法及系统，包括：配电主站首先确认待调试的配电终端类型，判断数据库中是否有该配电终端对应的配电终端联调模板，接着基于联调模板，根据该配电终端基础信息等生成该配电终端的信息点表用于联调；当配网主站收到配电终端的调试人员需要进行联调请求时，建立该配电终端对用的用于进行联调的链路，最后通过配电主站的调试工具将接收的配电终端数据发送到配电终端的调试人员，使得调试人员根据信息点表中的遥信、遥测、遥控等信息与调试工具进行互动，从而完成对配电终端的智能调试，无需自动化人员与终端调试人员进行调试互动，进而解决了现有的配电终端调试方式存在自动化人员工作量大、效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN113629878B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111069868.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本申请公开了一种配电网三遥开关遥控控制校验方法及系统，本方法通过遥控设备的遥控数据和配电终端的台账数据判断遥控设备与配电终端之间的遥信关系的异常情况，并判断通道状态的异常情况，若遥控设备的遥控数据、配电终端的台账数据或通道状态出现异常，则生成异常信息上报至主站，通过主站中的预置数据修复模板方案对相应的异常信息进行修复，从而能够自主修复异常数据，使得遥控使用率和成功率大幅提高，提高了遥控安全性。
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公开(公告)号：CN115425652B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211381704.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于父子节点信息阵的配电网关键主路径辨识方法和系统，包括建立父子节点信息阵，记录配电网各开断设备父节点与子节点之间的连接关系；基于父子节点信息阵建立联络开关主路径信息阵，用于记录联络开关关联的两条馈线上的主供电路径开断设备信息；基于联络开关主路径信息阵建立馈线主路径信息阵，记录一条馈线上的所有供电主路径开断设备信息；基于馈线主路径信息阵建立馈线关键主路径信息阵，记录一条馈线上关键主路径上的开断设备信息。本发明可快速实现对配电网馈线主供电路径和关键主路径设备的辨识，便于对关键路径和设备进行重点监视、巡视和维护，对配电网安全运行和预测预警具有重要现实意义。
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公开(公告)号：CN115630345A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211303855.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明公开了一种业务管理系统，包括：权限模块，用于获取用户的权限信息，管理模块，用于响应于所述用户输入的文件操作指令，管理所述权限信息内所述用户具有管理权限的文件，协同模块，用于响应于所述用户输入的数据操作指令，阅读或编辑所述权限信息内所述用户具有管理权限的数据，历史模块，用于响应于所述用户输入的历史操作指令，查看所述数据的历史记录，以及回溯所述数据的历史版本。有利于解决现有的业务管理方法因资料管理问题而无法统一管理和追溯历史版本导致业务管理效率和生产安全受到影响的技术问题，提高了业务管理的工作效率。
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公开(公告)号：CN115001002A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210916196.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明提供了一种求解储能参与削峰填谷的优化调度方法和系统，包括设置参数化的深度Q值网络，利用负荷历史数据以及对应时刻储能的功率出率对参数化的深度Q值网络进行训练，训练过程中利用信赖域优化模型对控制策略的更新次数做出限制，从而快速准确的获取最优策略，以便在当前条件下实现储能的优化调度控制。本发明利用信赖域‑强化学习，在连续控制中，对策略更新的大小做出限制，每次更新的时候不大幅度地改变分布的形态，使收益满足调递增收敛性，能够在线修正优化结果，并且考虑到充放电约束，达到最优的削峰填谷控制功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114578124B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210199203.2
申请日：2022-03-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的运行告警方法和装置，用于包括多个不同层级的电力设备以及雷电监测仪的电力系统，方法包括：当任一雷电监测仪采集到电离子信息时，实时获取各个电力设备的运行状态信息；按照电力设备所处划分区域分别计算运行状态信息的归一化比例，得到各个划分区域的系统运行状态信息；计算各个系统运行状态信息和预设的常规系统运行状态信息的比值，得到各个划分区域对应的运行状态影响程度；基于电离子信息和历史雷电活动概率，确定各个划分区域对应的当前雷电活动概率；根据当前雷电活动概率与运行状态影响程度，分别生成各个划分区域对应的防护告警信息，从而实现电力系统在雷电多发区域的高效预警。
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公开(公告)号：CN119651587A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411782616.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种配电网的故障复电方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：在配电网正常运行的过程中，获取配电网的实时线路状况信息，其中，实时线路状况信息至少包括如下之一：功率方向和幅值信息；在配电网发生故障的情况下，对配电网中的故障区段进行隔离，得到配电网中的非故障区段；基于非故障区段的多源数据，确定供电复电路径，其中，多源数据至少包括：非故障区段的历史负荷数据和各分段的开关状态数据；基于供电复电路径，对配电网中的非故障区段进行供电复电。本发明解决了相关技术中对配电网进行故障复电的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116683647A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310679239.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请公开了一种变电站广域远程运维系统的构建方法、设备及介质，方法包括：构建变电站广域远程运维系统的架构，架构包括：服务管理中心、广域运维中心以及变电站运维系统；基于电力系统通用服务协议设计变电站广域远程运维系统的通用服务框架，通用服务框架包括：应用层、协议层以及通信层；基于电力系统通用服务协议对运维应用功能进行扩展，扩展维度包括：设计交互标准化、编码标准化和应用服务标准化；设计广域运维应用服务的全周期安全管理和控制过程，完成变电站广域远程运维系统的构建。从而提高了变电站广域远程运维的运维效率和及时性。
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公开(公告)号：CN116129247A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310188281.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种多模态高压开关的感知方法及相关装置，包括：获取高压开关状态检测传感器的检测数据以及图像数据，将检测数据和图像数据进行结合并通过引入开关状态权重矩阵判断高压开关的状态；将开关权重矩阵进行二进制编码得到二进制时间序列和环境因素权重矩阵，通过小波分解技术将二进制时间序列分解成若干个平稳时间子序列；通过平稳时间子序列对预测网络模型进行训练，将二进制时间序列输入到训练好的预测网络模型中，得到预测时间子序列；对预测时间子序列进行序列重构，得到预测时间重构序列，将预测时间重构序列引入到环境因素权重矩阵中，得到开关状态预测序列，从而解决了现有技术对高压开关状态检测和预测精度较差的问题。
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公开(公告)号：CN115205793B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211118614.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V20/52 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及电力检测技术领域，公开了基于深度学习二次确认的电力机房烟雾检测方法及装置。本发明根据电力机房监测图像数据集构建第一数据样本集，并提取其中图像烟雾区域以构建第二数据样本集；构建检测网络模型和分类网络模型，检测网络模型基于卷积模块和Bneck模块进行特征提取，并基于检测头模块进行不同尺度特征的检测，分类网络模型基于卷积模块和Bneck模块进行特征处理；使用第一数据样本集对检测网络模型进行训练，使用第二数据样本集对分类网络模型进行训练，最后采用训练完成的检测网络模型对待检测图像进行检测，将得到的结果输入至训练完成的分类网络模型，得到烟雾检测结果。本发明可以有效提高烟雾检测的精度和效率。
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