基于热更新机制的算法平台的授权认证更新方法和系统

    公开(公告)号:CN118473925A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410364487.5

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明提出了基于热更新机制的算法平台的授权认证更新方法和系统。所述授权认证更新方法包括:安装并配置管理微服务系统,并将用户对应的配置文件存储至用户对应的命名空间中;在所述管理微服务系统中引入用户的客户端的依赖,并在所述配置文件中配置所述管理微服务系统对应的微服务的地址;利用监听器对配置文件进行监听,并按照配置文件的变化执行相应操作;当所述监听器监听到配置文件变化时,获取配置更新信息,并根据所述配置更新信息对应的授权认证逻辑进行更新。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

    一种生成式模型引导词测试方法和系统

    公开(公告)号:CN118467671A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410364616.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明提出了一种生成式模型引导词测试方法和系统。所述生成式模型引导词测试方法包括:配置生成式模型的模型参数;利用所述生成式模型对用户输入的原始的提示词进行翻译,获得翻译结果,并对所述翻译结果进行同义词或近义词处理,获得处理后的多个版本的文本数据信息;实时监测用户对于所述多个版本的文本数据信息中的同义词或近义词的使用情况,并根据所述使用情况对每个同义词或近义词进行评估,并通过评估结果确定所述同义词或近义词对应的优先级。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

    一种基于云边协同的油气开采数据处理的方法及系统

    公开(公告)号:CN118467516A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410529854.2

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的油气开采数据处理的方法及系统,其方法包括:确定油气开采关键环节的关键采集设备,并且选择边缘计算节点;将边缘计算节点安装在所述关键采集设备预设范围的区域内,并将边缘计算节点与关键采集设备进行连接;对油气开采时的数据进行实时采集,得到原始数据,上传至边缘计算节点;对原始数据进行健康状况分析,得到健康分析结果,并对关键采集设备进行监测控制;对健康分析结果进行高价值数据筛选,得到高价值数据并上传至云端进行存储和计算,一方面极大的节省了网络带宽资源,另一方面云端后续进一步大数据分析、数据挖掘提供了数据预加工服务,为云端规避了多种采集设备带来的多源异构数据问题。

    一种基于小目标检测的局部放电检测方法和系统

    公开(公告)号:CN118393293A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410137535.7

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于小目标检测的局部放电检测方法和系统。基于小目标检测的局部放电检测方法包括:根据预设的监控时间段对目标电缆进行放电数据采集,获得待检测的第一放电数据和第二放电数据;利用目标检测模型根据第一放电数据进行放电位置识别,获取放电迹象对应位置,并根据放电迹象对应位置判断目标电缆是否存在放电位置异常;当目标电缆不存在放电位置异常时,利用待检测的第一放电数据和第二放电数据对目标电缆的运行状态进行评价,并根据评价结果判断是否进行放电运行异常报警。上述系统包括与方法步骤对应的模块。本申请技术方案能更精确地识别微小或初期阶段的局部放电迹象,提高了监测的敏感度和准确性。

    基于机器学习算法的网络安全事件分类方法和系统

    公开(公告)号:CN118368088A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410372019.2

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明提出了基于机器学习算法的网络安全事件分类方法和系统。所述基于机器学习算法的网络安全事件分类方法包括:收集网络完全事件对应的数据信息,生成训练数据集和测试数据集;从数据库中调取用于进行网络安全事件分类的机器学习算法模型,并对所述机器学习算法模型进行训练,获得训练后的机器学习算法模型;利用所述测试数据集对所述机器学习算法模型进行测试,获取机器学习算法模型的测试结果;当所述测试结果不满足预设的分类要求时,对所述机器学习算法模型进行重新训练直至所述机器学习算法模型的测试结果满足预设的分类要求。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

    一种基于计算机视觉的施工进度监测系统

    公开(公告)号:CN118365027A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410372127.X

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉的施工进度监测系统,包括:采集监测区域的监测视频流,通过解析得到所述监测区域的当前施工进度,以及每一工作人员对应的当前位置信息,通过分析预设施工图纸以及分工图表,建立所述监测区域在不同施工时间段对应的目标施工进度,当所述当前施工进度与对应施工时间段的目标施工进度不一致时,根据所述监测区域内每一工作员工对应的工作类型,结合对应的当前位置信息建立每一工作人员对应的施工速率并进行显示,可实现对于工程进度的实时自动监测,实时反馈到管理平台,便于进行进度管控。通过计算机视觉技术对于检测区域施工进度情况进行实时统计,解决了人工检查费时费力且缺乏客观性的问题。

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