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公开(公告)号：CN114429080A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111670548.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , H04W4/40 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种车联网群智感知中提高数据可用性的激励方法，包括以下步骤：S1、TA初始化以及其他实体的初始化；S2、服务消费者根据需要感知任务的具体要求发送请求消息至服务提供者，服务提供者反馈服务信息后，服务消费者选择服务并发送需求消息；S3、服务提供者向数据收集者发布任务，由数据收集者负责收集；S4、服务提供者对收集的数据进行处理，并进行反馈；S5、TA根据声望反馈更新车辆声望信息，服务提供者根据数据收集量对策略进行更新。本发明方法基于斯塔克尔伯格博弈模型、Lloyd’s聚类算法和声望管理机制，在平衡参与者之间竞争关系的同时，根据优先级顺序处理数据，以提高数据收集量和激励参与者诚实提供数据以获得更多可用数据。
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公开(公告)号：CN113746617A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110950875.8
申请日：2021-08-18
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/08 , H04L29/06 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌压缩加密的图像传输与重构方法和装置，属于图像安全传输领域，所述方法其包括：对原始图像进行分块二维压缩加密；多信道传输密文和密钥种子；对接收数据进行迫零预处理；利用密钥种子构造混沌观测矩阵，再结合交替方向乘子法算法解密各个子图像信息并恢复原始图像信息，实现图像的安全存储与传输。本发明实现了在图像信息规模大、带宽资源少的情况下，依然能保证数字图像安全的传输、存储以及高效高质量的图像加解密。
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公开(公告)号：CN105095085B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510528481.8
申请日：2015-08-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB的软件测试实训系统及方法，系统分为数据层、业务逻辑层和表现层，数据层包括关系型数据库；业务逻辑层包括用户服务、课堂服务、测试任务服务、执行服务、分析服务和报告服务模块；表现层包括交互模块。用户根据测试任务输入测试用例；执行服务执行被测程序，并且针对用户所发现的每个缺陷给出多个缺陷改错选项，用户选择改错选项；执行服务服务根据用户的选择生成修复后的被测程序副本，执行程序副本，分析服务判断用户是否发现了被测程序的缺陷，并且判断用户是否修复了缺陷；报告服务报告被发现和被修复的缺陷。用户通过系统自行完成软件测试练习并获得实时指导，大大减轻了教学负担，提高了教学效率和效果。
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公开(公告)号：CN106875254A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710049156.2
申请日：2017-01-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/0609 , G06Q30/0623
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的Android恶意应用程序控制方法，首先将APP市场注册成为区块链节点，开发者向APP市场上传应用程序形成上传交易，若APP市场接收则开发者对该上传交易签名，若拒绝接收则APP市场会对该上传交易签名，若在上传过程中被反馈为恶意应用程序则变为反馈交易的一部分，上传交易信息对APP市场或开发者造成信誉度的缺损；当用户下载APP时系统生成下载交易，APP市场用私钥对下载交易签名，通过网络发送到交易池中；同时用户对APP市场进行反馈，APP市场对开发者进行反馈，最后通过挖矿方式产生新的交易区块，增加信誉度。本发明能够很好地从源头上控制恶意程序的发布与流通，有效遏制了恶意代码泛滥之现象。
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公开(公告)号：CN103634293B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310520541.2
申请日：2013-10-29
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双硬件的数据安全传输方法及系统，方法包括下述步骤：S1、用户将数据从非保密网下载到移动存储设备上；S2、用户使移动存储设备与中间机相连接，中间机对其进行安全检测；S3、中间机将通过检测的安全数据存储在主功能模块的缓存上；S4、用户将安全的数据下载到安全移动存储设备上；S5、用户将安全移动存储设备连接保密网计算机，并将数据上传。系统包括移动存储设备、中间机以及安全移动存储设备。本发明将非保密网与保密网进行物理隔离，而通过中间机进行数据分析和安全检测后再将无威胁数据安全传输给保密网计算机，这样有效防止了恶意用户及病毒、木马等恶意程序对于保密网的入侵，保证了保密网的数据安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105095085A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510528481.8
申请日：2015-08-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB的软件测试实训系统及方法，系统分为数据层、业务逻辑层和表现层，数据层包括关系型数据库；业务逻辑层包括用户服务、课堂服务、测试任务服务、执行服务、分析服务和报告服务模块；表现层包括交互模块。用户根据测试任务输入测试用例；执行服务执行被测程序，并且针对用户所发现的每个缺陷给出多个缺陷改错选项，用户选择改错选项；执行服务根据用户的选择生成修复后的被测程序副本，执行程序副本，分析服务判断用户是否发现了被测程序的缺陷，并且判断用户是否修复了缺陷；报告服务报告被发现和被修复的缺陷。用户通过系统自行完成软件测试练习并获得实时指导，大大减轻了教学负担，提高了教学效率和效果。
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公开(公告)号：CN103067406B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310013736.8
申请日：2013-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种公有云与私有云之间的访问控制系统及方法，该访问控制系统包括私有云端的私有云控制模块和公有云端的公有云控制模块，私有云控制模块包括云间数据交换模块和用户访问控制模块；云间数据交换模块通过网络分别与所述用户访问控制模块和公有云控制模块连接；本发明方法将基于角色的访问控制与基于属性的访问控制相结合，在私有云内部采用基于属性的访问控制方式，在私有云访问公有云时采用基于角色的访问控制方式，由于本发明限制了私有云的用户对公有云中资源或服务的访问权限，因此本发明具有云间数据交换安全性非常高的优点。
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公开(公告)号：CN101795261A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN200910214557.4
申请日：2009-12-31
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本文提出了一种基于移动数据安全的信息保护系统和方法，其主要包括下面几个功能：防病毒摆渡功能、移动设备与系统双向认证功能、信息智能销毁功能、防非法内外联功能和安全审计功能。在建立移动数据安全保护的过程，完成移动设备在内网从购入登记、使用到销毁的整个过程的管理与监控，研究及开发一套符合信息网络或主机使用的移动数据安全保护系统。本发明主要克服传统移动设备易被病毒传染的致命缺陷，保证政府或企业的移动数据安全，解决移动设备在政府、企业、教育、银行等行业内网环境中使用的安全问题。
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公开(公告)号：CN117496246A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311489175.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T5/94 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的恶意软件分类方法。其中方法包括：恶意软件样本数据集采集；将恶意软件样本转换成灰度图像；增加灰度图像局部对比度和灰度图像间的对比度，同时抑制噪声的放大；将灰度图像输入Efficientnet‑B0模型以获取更精炼的特征向量，最后进行正则化，输入到Softmax函数中进行分类，以确定其所属的恶意软件家族。该方法将恶意软件样本转换成灰度图像，并且使用准确率较高、参数较少的Efficientnet‑B0模型，能高效地识别恶意软件对应的家族，并具备一定的未知恶意软件攻击发现能力，该方法还可以拓展到其他平台识别恶意软件的场景。
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公开(公告)号：CN117421730A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311163836.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的代码片段敏感信息检测方法，包括S1、对训练样本进行预处理，初始化配置文件；S2、从训练样本中提取特征，建立特征矩阵；S3、建立SVM‑AdaBoost模型并对该模型进行训练；S4、用训练好的SVM‑AdaBoost模型检测待测代码片段，初步判断代码片段是否存在敏感信息，并对存在敏感信息对样本进行自动标记。本发明加强了代码片段中敏感信息的检测能力，减少了人工检测的成本，同时基于集成学习结合多个基学习器可以获得比任意单个基学习器都要好的检测效果。
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