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公开(公告)号：CN107341281A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201611125089.X
申请日：2016-12-08
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据技术的燃煤机组烟尘浓度分析方法，具体是运用大数据分析技术，对燃煤超低排放机组烟尘浓度在不同负荷工况、不同电场运行方式下进行深度分析，进而对评估当前烟尘排放浓度监测数据的可信度和监测仪表的可靠性提供数据基础。
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公开(公告)号：CN104537568A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410578575.1
申请日：2014-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了燃煤电厂机组节能减排绩效实时在线综合评估系统，包括数据采集模块、业务数据处理及综合评价指标计算模块、功能应用模块，所述数据采集模块实时采集机组的运行数据并传输至业务数据处理及综合评价指标计算模块，业务数据处理及综合评价指标计算模块对机组的运行数据进行存储、计算和分析，并将处理得出的各机组的性能指标、节能减排综合绩效指标传输至功能应用模块，功能应用模块将各机组的性能指标、节能减排综合绩效指标展现出来。本发明提供的燃煤电厂机组节能减排绩效实时在线综合评估系统，通过对机组运行数据的实时采集，实时评估机组综合节能减排性能，以实现对机组节能减排效果的在线、可视化、综合量化评价。
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公开(公告)号：CN104536388A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410676804.3
申请日：2014-11-21
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/41855
Abstract: 本发明公开了一种燃煤发电机组运行人员行为分析提取方法，首先对节能环保性能指标按照参考指标进行三维分段划分以及对关键控制指标进行筛选，然后采用最小二乘法数据特征提取工具对节能环保性能指标与调节控制参数进行关联度及离散度分析，最后提取运行人员操作行为特征为各机组各班组建立一套以机组负荷、环境温度、输入煤质低位发热量进行划分的多维空间操作特征模式立体库。通过本发明方法，可快速、准确挖掘各种工况下燃煤发电机组运行人员操作行为特征，为开展运行班组对比、能耗诊断以及节能减排潜力挖掘奠定基础。
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公开(公告)号：CN104504238A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410677543.7
申请日：2014-11-21
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的燃煤机组氮氧化物排放浓度预测方法，先对燃煤机组的关键运行参数机组负荷、SCR入口NOx折算浓度、SCR入口烟气温度、喷氨流量、排口NOx折算浓度进行预处理，然后建立BP神经网络，将机组负荷、SCR入口NOx折算浓度、SCR入口烟气温度、喷氨流量作为输入值，将排口NOx折算浓度作为输出值，得到燃煤机组氮氧化物排放浓度预测值。本发明极大地降低了工作人员的工作量，降低了维护成本。
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公开(公告)号：CN104504237A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410677212.3
申请日：2014-11-21
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种燃煤电厂脱硝系统数据自动诊断甄别模型，运用统计学方法，结合脱硝系统工艺原理，对现场采集脱硝系统数据进行自动辨识，实现了数据不变、数据超限、数据波动异常、参数耦合异常、烟气量、喷氨流量的自动甄别，提高了采集数据的准确性，保证了考核结果的公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119024912A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411189294.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种火电机组低碳运行策略生成方法及相关装置，本发明根据历史时段内的机组运行参数，构建机组在不同工况下的负荷与发电二氧化碳排放强度的关系曲线，可以通过关系曲线确定当前采样时刻机组负荷对应的最低发电二氧化碳排放强度，从而确定对应的目标工况，生成低碳运行策略，指导机组低碳运行，并且可以直观反应机组二氧化碳排放量的降低。
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公开(公告)号：CN118569715A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410658564.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种风电场功率预测效果综合评价方法、介质及设备，包括：计算用于表征功率预测精度的初始评价指标；计算用于表征功率趋势预测能力的趋势评价指标；计算用于表征功率预测结果对峰谷时段差异影响的峰谷评价指标；计算用于表征功率预测结果对电网稳定性影响的友好度评价指标；结合初始评价指标、趋势评价指标、峰谷评价指标以及友好度评价指标，计算风电场功率预测效果的综合评价指标，并根据综合评价指标对风电场所采用的功率预测方法进行评价筛选。本发明综合了功率预测精度、预测趋势准确度、电力峰谷特性以及电网友好度指标，对功率预测结果进行了综合评价，更加全面的体现出功率预测结果对电网的影响。
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公开(公告)号：CN118314240A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410490290.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种碳排放曲线报告图像的自动化计算方法、系统、介质及设备，该自动化计算方法首先通过用户点击提取曲线颜色数值，然后利用Yolov5s目标检测算法定位曲线主体区域并进行切割，减少不相关区域干扰。随后，采用HSV转换提取曲线纯净线条，同时使用文本检测识别模型提取图例信息。最后，通过曲线边缘处理和实际坐标缩放，计算得到曲线的均值，用于计算二氧化碳浓度。本发明通过多模型协作实现了对碳排放曲线报告图像的全自动化数值计算和信息提取，能够自动定位曲线图的主体区域，保证提取曲线不受其他相关区域干扰，并且单个网络就能同时完成文本检测和文本识别任务，具有更简洁的操作步骤以及更高的准确率。
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公开(公告)号：CN113271106B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110449069.2
申请日：2021-04-25
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供了一种稀疏表示的电厂数据压缩方法，属于电厂运行过程数据的存储和传输领域。该方法按照一种新的策略对电厂数据进行筛选，引入以数据密度分布为准则的模型的设计方法，达到数据压缩的效果。该方法具体步骤如下：通过迭代时间不断更新圆形区域的方式去过滤电厂数据中相似或重合的数据，然后再利用最大过滤准则限制单个圆形区域数据过滤量去防止数据结构被破坏，这样压缩后的电厂数据不仅存储量小，而且数据结构并没发生较大变化。该方法不仅能将压缩率降到15%以下，而且压缩后的数据仍能够保持原始数据的特征，验证所提出算法的可行性与有效性，可应用于现实电厂运行过程中数据的存储和传输领域。
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公开(公告)号：CN110674893B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201911049281.9
申请日：2019-10-30
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种旋转机械故障诊断知识库中诊断经验自适应修正方法，收集故障案例样本，将专家故障诊断经验用征兆穷举的方法形成故障经验样本，将故障案例样本和故障经验样本共同构成故障样本集。搭建误差反向传播神经网络模型，通过误差反向传播算法学习故障样本集中征兆和故障之间的函数映射关系。由学习好的神经网络用线性展开的方法求出故障和征兆之间的关系矩阵，对关系矩阵作归一化处理，提取出诊断经验中与征兆相对应的权系数以及诊断经验的可信度，实现对知识库中故障诊断经验的自适应修正。应用该方法可以从学习得到的神经网络模型中提炼出诊断经验，实现专家诊断经验的自适应修正。样本集数量越多，得到的诊断经验可靠度和可信度越高。
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