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公开(公告)号：CN109741071A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910006017.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 季聪 , 谢林枫 , 管诗骈 , 丁晓 , 江明 , 吕辉 , 仲春林 , 尹飞 , 熊政 , 徐明珠 , 李昆明 , 方超 , 郑飞 , 邵俊 , 戚文君 , 张开振 , 张沈习
Abstract: 本发明公开了一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；采用熵值法进行客户电费回收风险评估，并根据风险评分分布划分了客户风险等级；针对高风险客户进行实际情况核实，验证了本发明选用的风险评估指标和方法的有效性、区分度，能够有效地预警电力大客户的电费回收风险。
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公开(公告)号：CN109726930A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910006016.6
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力大客户电费回收风险预警方法，包括以下步骤：基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；基于熵值法得到的风险指标权重系数，过滤弱影响指标，采用相关性分析剔除重叠作用指标，得到客户电费回收风险预警指标；采用历史数据训练得到电费回收风险预警深度学习模型，并进行客户电费回收风险预警。本发明提出的风险预警模型精确有效，能够精准定位风险客户，提高电费回收效率。
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公开(公告)号：CN109685581A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910005995.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法，基于海量的客户档案、负荷、电量数据，综合考虑客户用电特征、影响因素，建立了客户用电行为标签库，并采用k-means算法进行标签聚类，实现不同类型电力客户用电行为画像。本发明选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著，能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供了有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN106485356A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610889305.1
申请日：2016-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于业扩报装大数据的电量预测方法，针对业扩报装对电量增长的影响关系进行研究，通过对历史业扩报装数据进行大数据分析，研究业扩报装情况、运行容量、用电负荷利用率、用电量之间的关联关系，挖掘数据间的相关关系，量化具体的业扩与电量的影响关系，为业扩导致的电量增长预测提供了依据。
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公开(公告)号：CN101820449B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201010150903.X
申请日：2010-04-20
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明为跨安全区的应用服务系统隔离改造提供了一个安全数据服务的基础平台，可支持多种语言的应用程序接入，支持关系性数据库增量数据双向同步，提供WebService透明代理。本发明解决了在电力系统网络划分为基于物理隔离装置的内、外网以后，两个区域的网络并不互相连通而导致的数据和信息无法正常传递，从而使得电力系统原有的应用服务无法正常使用的现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101794502B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201010101448.4
申请日：2010-01-27
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种购电关口电能信息无线数传终端，其特征在于：包括ARMCPU核心处理模块，所述ARM CPU核心处理模块分别与GPRS通讯模块、RS485串行通信接口模块及存储模块相连，所述RS485串行通信接口模块设置有与电能表的通讯接口，在所述ARM CPU核心处理模块中设置有以下各功能模块：系统初始化模块、系统配置模块、通讯报文处理模块、GPRS网络管理模块。本发明的购电关口电能信息无线数传终端在不需铺设远程通讯网络的情况下实现了电厂购电关口电能信息实时采集与传输。
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公开(公告)号：CN102158401A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110051431.7
申请日：2011-03-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏省电力公司镇江供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力自动化系统的流量监测模型，其特征在于：包括流量采集模块、数据聚合模块、关系分析模块、监测视图模块。本发明运用可视化界面、现代通讯、互联网、数据库等先进技术，以服务电力调度数据网自动化系统网络流量监控管理为主要目的，根据自动化系统各组成部分以及各部分间的数据交互，统计系统内部通讯产生的流量数据，分析自动化系统各模块之间的关系，自动生成符合系统网络流量行为特征的监测模型，通过全景视图方式展现自动化系统各模块之间的实时业务流量与异常，以网络流量的视角监控业务系统运行情况，辅助系统运维。
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公开(公告)号：CN116742618A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310757025.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于混合专家系统及时间序列的电能量预测方法和系统，其中方法包括构建时间序列专家模型；基于AIC准则利用网格搜索对时间序列专家模型进行超参数搜索；分别对各个时间序列专家模型以选择的超参数进行参数优化；基于神经网络线性层构建门控模型，将门控模型与参数优化后的时间序列专家模型进行联合训练，并基于不同的输入，利用门控模块将参数优化后的时间序列专家模型进行混合，得到混合专家模型，以混合专家模型预测电能量。本发明引入带有基于神经网络的门控模块的混合专家系统，基于特征输入灵活地组合专家模型，基于门控模型构建专家模型间的不同权重，使用多个专家模型进行预测，提升电能量预测的精度。
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公开(公告)号：CN110599030B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910852879.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，包括以下步骤：步骤a、形成相应的历史记录和待预警记录，构造与历史记录和待预警记录参数对应的模式特征库；步骤b、将待预警记录与预定义的模式特征库中的特征规则进行匹配，根据匹配结果计算匹配距离；步骤c、分别形成正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr；步骤d、分别计算正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr的风险指数；步骤e、基于风险指数，计算综合风险指数。本发明提供的一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，能够实时监测记录数据与历史数据模式特征库匹配，准确有效地对特高压接续金具进行故障预警。
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公开(公告)号：CN112600204A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011519020.1
申请日：2020-12-21
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法，包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分；采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据；对各功能区原始负荷序列进行分解，将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量；针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷，本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性，相对传统方法的预测精度有了进一步提高，同时提高了计算效率。
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