-
公开(公告)号:CN110146840A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910435731.1
申请日:2019-05-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
发明人: 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 姜莹 , 沈曙明 , 胡小寒 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表,不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合,利用多故障模式近期寿命预测方法,获得各故障模式的失效率预测值,进而针对主要影响应力类型,建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型,并计算影响系数,通过调整各故障模式的预测阶段失效率,累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响,并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法,从而更为准确地预测电能表近期寿命。
-
公开(公告)号:CN104168626B
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201410453771.6
申请日:2014-09-05
申请人: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于上电同步的无线网络自动组网方法,属于无线组网技术领域。本发明对待组网的主控设备和从设备进行同时上电,主控设备根据上电时间判断从设备是否在同一个网络中的方法进行自动组网,如果从设备上电时间与主控设备吻合,则组网到其中,并把其网络信息发送给从设备,以完成组网;否则,不组网到其中。该方法能够快速速实现家庭内部无线网络的自动组网,不出现漏组和误组的情况。此外主控设备和从控设备在上电后都设置有一个组网时间窗口,在时间窗内允许组网,否则拒绝组网,以防止别的网络加入到本网络或对相邻网络的组网造成干扰。
-
公开(公告)号:CN105226455A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510528500.7
申请日:2015-08-25
申请人: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号: H01R13/66 , H01R13/70 , H01R31/06 , H01R43/00 , G05B19/042
摘要: 本发明涉及一种需求响应智能转接插座及其控制方法。插座包括通信模块、信息处理模块、红外探测传感器、开关控制模块和插孔,信息处理模块包括控制器,控制器连接通信模块,交流电通过开关控制模块连接插孔,控制器控制连接开关控制模块;插孔中,有一个插孔用于连接蓄电池;控制器控制连接诶红外探测传感器。当用电低谷时段或者电价低时,给蓄电池充电,并且用电设备接入电网;当用电高峰时段或者电价高时,断开用电设备与电网的连接或者用电设备间歇性连接电网,同时蓄电池为用电设备供电。达到电力用户节电的目的,用户通过参与需求响应,可以获得经济上的补偿以及节省电费支出的目的。
-
公开(公告)号:CN104168626A
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201410453771.6
申请日:2014-09-05
申请人: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于上电同步的无线网络自动组网方法,属于无线组网技术领域。本发明对待组网的主控设备和从设备进行同时上电,主控设备根据上电时间判断从设备是否在同一个网络中的方法进行自动组网,如果从设备上电时间与主控设备吻合,则组网到其中,并把其网络信息发送给从设备,以完成组网;否则,不组网到其中。该方法能够快速速实现家庭内部无线网络的自动组网,不出现漏组和误组的情况。此外主控设备和从控设备在上电后都设置有一个组网时间窗口,在时间窗内允许组网,否则拒绝组网,以防止别的网络加入到本网络或对相邻网络的组网造成干扰。
-
公开(公告)号:CN103997222A
公开(公告)日:2014-08-20
申请号:CN201410191275.8
申请日:2014-05-07
申请人: 国家电网公司 , 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号: H02M3/335
摘要: 本发明公开了一种直流等比例隔离电源,包括非门RC多谐振荡电路及其输出端连接的至少一路隔离电路,每路隔离电路的输出端均连接有对应的输出整流滤波电路;所述隔离电路包括顺次连接的驱动三极管和脉冲变压器。本发明的直流等比例隔离电源与传统的开关电源相比,本电路的输出电压与输入电压间没有反馈电路,输出电压的大小取决于输入电压的大小及脉冲变压器的变比;输出的整流滤波电路是利用了前级开关电路的导通过程(正程)。该隔离电源的电路简单,成本低,在输出端负载电流从十几mA到几十mA间波动的条件下,输出电源电压的波动仅有零点几伏,能够很好的满足直流电能表对电源的要求。
-
公开(公告)号:CN111274056B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN201811385794.2
申请日:2018-11-20
申请人: 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
摘要: 本发明涉及智能电能表故障库的自学习方法与装置,属于智能电能表的故障诊断领域,将故障数据导入原始故障表,根据故障数据,筛查故障词典,输出对应的故障表象,以及故障表象所对应的故障模块和故障类型,结合所述故障数据中的分类条件,筛查故障模型表,输出对应的一套故障模型,与原始故障表中的故障原因、排查方案进行匹配,如果匹配失败,将所述故障模型添加到故障模型表,如果匹配成功,故障模型表保持不变,能够实现快速准确确定故障原因,并且及时排查解决。
-
公开(公告)号:CN116797057A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202210217394.0
申请日:2022-03-07
申请人: 河南许继仪表有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明实施例涉及一种智能电能表运行状态分析方法及装置,该方法包括步骤:提取电能表运行多个指标下的特征数据;将所述特征数据分为第一层次数据、第二层次数据和第三层次数据,基于各层次分别计算所述多个指标各自的第一权重比例;针对所述多个指标下的特征数据,分别计算各个指标的第二权重比例;根据所述第一权重比例和第二权重比例,计算各指标的综合指标权重。本发明实施例的技术方案,分别利用层次分析法和熵权法计算各指标权重,采用加权方式的组合赋权法来确定综合权重,计算运行状态综合指标,消除了单方面计算产生的偏差,实现对电能表运行状态的全面分析,提高了电能表运行状态评价指标的完整性以及电能表运行状态分析的准确性。
-
公开(公告)号:CN116679597A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310567264.4
申请日:2023-05-17
申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明属于设备运行控制领域,具体涉及一种设备运行能耗控制方法及系统。本发明针对设备的单任务软件模式,设置按照设备所需的运行周期和设备所需的负载率确定的周期中断的计时器,并在功能模块每次串联运行完成后读取定时器计数值,以重新计算下一次设备运行时既使能耗相对较低又保证完成任务的主频;针对设备的多任务软件模式,将自平衡任务优先级设为最低,通过自平衡任务的运行时间判断设备在多任务模式下以重新计算下一次设备运行时既使能耗相对较低又保证完成任务的主频;由此在设备的单任务软件模式或者多任务软件模式下,都能动态调整设备能耗,在保证设备正常运行的前提下,始终以较低的主频完成相应的任务,实现较低的设备运行能耗。
-
公开(公告)号:CN112904266B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN201911137429.4
申请日:2019-11-19
申请人: 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明涉及一种电能表寿命预测方法及装置。其中方法包括:确定各故障模式对应的影响因子;获取其每种故障模式的历史失效数据,以及每种故障模式下各影响因子对应的历史失效数据;根据该故障模式的历史失效数据得到该故障模式的威布尔分布模型;根据该故障模式下各影响因子对应的历史失效数据分别得到该故障模式下各影响因子的威布尔分布模型;进而得到各影响因子的影响系数;根据各影响因子的影响系数对该故障模式的威布尔分布模型进行修正,进而修正预测失效率,通过预测失效率预测电能表的批量寿命。本发明真实的反映影响因子对故障分布的影响,进而得到更加准确的每种故障模式的威布尔分布模型,从而更加准确的预测电能表的批量寿命。
-
公开(公告)号:CN112084497A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010952166.9
申请日:2020-09-11
申请人: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
发明人: 胡东方 , 王军 , 韩林峰 , 王文浩 , 方旭 , 薛晨光 , 张田田 , 潘智斌 , 刘佳易 , 杨帅 , 张建民 , 杨艳芳 , 卢健生 , 谭沛然 , 张美玲 , 肖春 , 王微荣
IPC分类号: G06F21/56
摘要: 一种嵌入式Linux系统恶意程序检测方法及装置,所述方法包括使用动静态结合的方式提取待检测应用程序的第一特征集与第二特征集;将所述第一特征集中包含的特征与恶意程序特征库中的恶意程序特征进行匹配,判断待检测应用程序是否为已知恶意程序,所述恶意程序特征库中包含已知恶意程序及其特征的对应关系;若否,将所述第二特征集中的特征输入预设的恶意程序预测模型中,判断待检测应用程序是否为未知恶意程序。该方法使用动静态检测技术,结合特征值匹配和机器学习方法,可以实现快速、高效、精准的检测效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-