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公开(公告)号:CN117152680A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311025119.X
申请日:2023-08-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N5/04 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种早期火焰检测方法、电子设备、介质,包括:获取待检测的原始图像;将待检测的原始图像分割重叠的图像块;对重叠的图像块进行前向推理,得到第一检测结果;将待检测的原始图像输入至预先训练好的早期火焰检测模型中进行全推理,得到第二检测结果;将第一检测结果与第二检测结果基于非极大值抑制进行合并,设置匹配阈值,对高于匹配阈值的交并比的标注框进行两两比较,得到最小外接标注框,即早期火焰检测结果在图像中的位置。本发明针对早期火焰检测效果好,适用性强,能有效地降低火灾带来的危害。
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公开(公告)号:CN115791806A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211687364.2
申请日:2022-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于汽车漆面缺陷的检测成像方法、电子设备、介质,所述方法包括:在显示屏上显示8幅正弦分布的编码条纹光,采集每一幅编码条纹光经过待测漆面表面反射得到的反射图像;构建第一解码项与第二解码项,通过第一解码项与第二解码项得到调制光强,根据反射图像的光强分布得到基础光强,基于调制光强和基础光强对反射图像进行解码,获得解码图像;对解码图像进行显示转换得到漆面缺陷成像图像。本发明方法解决了汽车漆面的高反光特性导致缺陷成像缺失失真的情况,实现了汽车漆面缺陷检测全覆盖。
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公开(公告)号:CN113820062B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202111159601.3
申请日:2021-09-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G01L5/1627 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种六维力传感器的温度补偿方法,涉及传感器的技术领域。六维力传感器的温度补偿方法包括:采集六维力传感器不同温度下的输入信号和输出信号;确定BP神经网络的结构参数;利用改进天牛须算法优化BP神经网络的各网络层的连接权值和阈值;利用优化得到的神经网络预测模型对六维力传感器的输出进行温度补偿。解决了现有技术中,硬件温度补偿方法的精度有限;补偿的过程繁琐,调试成本高的技术问题。本发明利用BP神经网络对温度补偿过程进行建模,利用改进的天牛须算法的全局优化能力,对神经网络模型的结构和参数进行优化。
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公开(公告)号:CN113312043A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110556364.8
申请日:2021-05-21
Applicant: 浙江大学 , 浙江国研智能电气有限公司
Abstract: 本发明提供一种视觉检测流程条件执行控制方法及其控制系统,涉及机器视觉检测的技术领域。视觉检测流程条件执行控制方法包括如下步骤:生成任务列表;创建条件控制模块;编辑执行控制条件;插入内部功能模块;执行条件控制模块。解决了现有技术中,基于可视化图形编程的视觉软件,依赖文本编程方式,不能充分发挥可视化编程的优势的技术问题。本发明采用模块化的图形控件,实现逻辑控制功能;采用可视化的编辑方式,对视觉检测流程进行逻辑控制;充分发挥了可视化编程的优势。
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