一种可吸收剩余电子束的辐照装置

    公开(公告)号:CN1992097A

    公开(公告)日:2007-07-04

    申请号:CN200510136316.4

    申请日:2005-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种可吸收剩余电子束的辐照装置,属于辐射加工技术领域。它包括电子直线加速器,与电子直线加速器连接的电子束漂移扫描架,置于电子束漂移扫描架下方、可放置受辐照物的机械传送机构。其结构特点是,在电子束漂移扫描架的正下方、机械传送机构的底部置有电子束吸收器。电子束吸收器与电子直线加速器之间通过导线连接形成电子学回路,使热量传导。使用本发明,可降低电子束辐照装置中防护层的厚度,节省成本,减小体积与重量,防止电荷与热量的局部累积,实现电子束辐照装置的自屏蔽和小型化,可进一步扩大电子束辐照装置的应用范围。

    飞轮储能系统及其控制方法
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119051279A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411237387.2

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本案关于一种飞轮储能系统及其控制方法,包含交流/直流变换器、直流/交流变换器、飞轮、高速永磁电机及控制装置,交流/直流变换器接收并转换第一交流电压为直流电压或者接收并转换直流电压为第一交流电压,具有第一交流侧及第一直流侧,直流/交流变换器接收并转换直流电压为第二交流电压或者接收并转换第二交流电压为直流电压,具有第二交流侧及第二直流侧,第二直流侧电性连接于第一直流侧,高速永磁电机电性连接于第二交流侧及飞轮之间,根据第二交流电压驱动飞轮运转,控制装置电性连接于直流/交流变换器,产生调制信号,并根据第二直流侧的直流电压补偿调节信号得到调制信号,根据调制信号产生控制信号以控制直流/交流变换器的运作。

    抑制电力系统宽频振荡的参数自校正阻尼控制方法及装置

    公开(公告)号:CN119029929A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411119108.2

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本申请涉及一种抑制电力系统宽频振荡的参数自校正阻尼控制方法及装置,其中,方法包括:检测新型电力系统的宽频振荡信号,并根据宽频振荡信号的幅值变化趋势确定宽频振荡信号的振荡模式;根据振荡模式对宽频振荡信号的振荡频率、幅值和相位进行修正;利用模块化阻尼控制器对新型电力系统的振荡信号宽频段进行新型电力系统的宽频振荡抑制。本申请实施例采用幅值变化趋势判定方法,能够实现对采样后的宽频振荡信号进行特定振荡模式辨识,并采用插值法进行幅值纠正和相位补偿,提高了宽频振荡信号幅值和频率估计的准确度,且通过多通道模块化阻尼控制器结合参数自校正方法,实现了多频段信号的有效抑制。

    样本数据的标注方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117826981A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202211214691.6

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本申请实施例提供一种样本数据的标注方法、装置、设备及存储介质,涉及工智能技术领域,能够对多模态的样本数据进行标注,从而提高神经网络模型识别情绪的准确性。具体方案为:获取用于表征用户情绪的多个待标注数据;每个待标注数据包括用户的生理数据和非生理数据,每个待标注数据的数据分类结果包括用于表征用户受场景影响引起情绪变化的体验类型,或者,用于表征用户表达情绪的表达类型;根据预设的目标分类模型,确定每个待标注数据的数据分类结果;基于每个待标注数据以及每个待标注数据的数据分类结果,确定多个目标情绪;基于多个目标情绪,对多个待标注数据进行标注,得到目标样本数据集。本申请实施例用于情绪识别场景。

    物品推荐方法和装置
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117786213A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311810950.6

    申请日:2023-12-26

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 唐杰 张丹

    Abstract: 本申请提出了一种物品推荐方法,涉及网络信息技术领域,其中,该方法包括:获取用户与物品的交互记录信息,并构建目标推荐模型,其中,目标推荐模型包括编码器、对比学习模型B‑WUCL和FCL以及联合优化模型D‑WUCL;将交互记录信息输入编码器中,得到用户和物品的当前向量表征;基于当前向量表征确定FCL和B‑WUCL的目标函数,并通过D‑WUCL对FCL和B‑WUCL的目标函数进行联合优化;基于优化后的联合目标函数的损失计算结果计算用户和物品的相似度,并根据相似度计算结果对物品列表进行排序,以根据物品排序结果预测用户点击的物品。采用上述方案的本发明实现了物品的准确推荐。

    一种基于双重对比学习的物品推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN116485502A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310521595.4

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双重对比学习的物品推荐方法及装置,该方法包括:获取用户与物品的交互记录信息,并构建目标推荐模型RecDCL;将交互记录信息输入编码器得到用户和物品的当前表征,并计算FCL的目标函数;其中,FCL的目标函数,包括基于当前表征的互相关矩阵计算的对齐性损失和基于当前表征计算的一致性损失;基于当前表征对应的历史表征得到的扰动表征计算BCL的目标函数,并对FCL的目标函数和BCL的目标函数进行联合优化;基于优化后的联合目标函数的损失计算结果计算用户和物品的相似度,并根据相似度计算结果对物品列表进行排序,以根据物品排序结果预测用户点击的物品。本发明可以高效精确的预测用户点击的物品。

    脑电信号分类方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115510907A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211182344.X

    申请日:2022-09-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种脑电信号分类方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取目标对象在预设诱发环境中观看诱发素材时所产生的目标原始脑电信号;将目标原始脑电信号输入由目标编码器和预测器组成的脑电信号分类模型中进行信号分类,得到脑电信号分类模型输出的信号分类结果;信号分类结果包括异常或正常。采用本方法能够解决当前相关领域数据集较小,难以应用深度学习方法的问题;在少量样本集上即可进行相对准确且避免过拟合的训练,使得模型学习到更准确的脑电信号的特征,扩展脑电信号的应用并充分利用脑电信号;对作为个体的目标对象进行脑电信号的获取与分类,实现对被检测个体对象的脑电信号准确的识别和分类。

    一种基于图神经网络的物品推荐方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114722269A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210219700.4

    申请日:2022-03-08

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 唐杰 张丹 朱一凡

    Abstract: 本申请提出的一种基于图神经网络的物品推荐方法、装置及存储介质中,获取用户信息、物品信息以及用户‑物品的交互信息,利用用户信息、物品信息以及用户‑物品的交互信息,构建用户与物品之间的有向网络图,构建基于图神经网络的ApeGNN模型,利用有向网络图对ApeGNN模型进行训练,得到目标ApeGNN模型。获取每个用户待推荐的物品信息,利用目标ApeGNN模型得到待推荐物品的预测分数,根据预测分数确定排序结果,并根据排序结果输出每个用户对应的推荐物品信息。其中,本申请考虑了用户和物品在每一层中的语义差异性,从而提高了物品推荐的准确度。

    同步系统的接收端、同步系统及粒子加速器

    公开(公告)号:CN110391894B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201910817436.2

    申请日:2019-08-30

    Inventor: 黄文会 张丹

    Abstract: 本发明公开了一种同步系统的接收端、同步系统及粒子加速器。该同步系统的接收端包括:同步终端,设置在用于发送参考信号的发送端与相位处理装置之间,包括发送端相变获得装置与接收端相变获得装置;相位处理装置,设置在同步终端与负载之间,其中,发送端相变获得装置获得参考信号从发送端传送到同步终端的相位变化并传送给相位处理装置;接收端相变获得装置按时序切换参考信号与来自负载的反馈信号到相位处理装置的导通,以使得相位处理装置基于参考信号和反馈信号在接收端相变获得装置处的相位差与参考信号的相位变化,得到要发送给负载的驱动信号的相位。由此,本发明能够提高发送端与接收端的锁相精度,提高同步系统的精度。

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