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公开(公告)号：CN109242026A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811080424.8
申请日：2018-09-17
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于杂交水稻算法优化的模糊C均值聚类方法及系统，方法包括：初始化该优化算法参数，预处理待聚类的数据集；构建目标函数，即对可行解的评价函数；对目标函数进行最优值求解，得到最优值并确定对应的最优初始聚类中心；根据最优初始聚类中心进行模糊C均值聚类，最终得到聚类结果。系统包括初始化模块、编码模块、适用度值计算模块、最优值计算模块、最优初始聚类中心计算模块、模糊C均值聚类模块、输出模块；采用本发明对模糊C均值聚类进行基于杂交水稻算法的初始聚类中心优化，解决了模糊聚类效果极易受随机初始聚类中心的影响。
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公开(公告)号：CN107808164A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710960947.0
申请日：2017-10-17
申请人： 湖北工业大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法，利用烟花算法对图像纹理特征选择问题优化求解，从而快速地获得用于图像处理的最优特征子集，可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到特征选择问题的高质量的可行解，不需要指定要选择的特征维数，能够智能地在正确识别率和特征维数之间取得很好的平衡，自动寻找到合适的纹理图像特征子集。本发明利用烟花算法对纹理图像处理中原始数据集进行特征选择，剔除不相关或冗余的图像纹理特征，取出真正有效的特征子集，节省分类器的计算时间，从而提高图像分类的效率和正确率。
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公开(公告)号：CN118169254A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410222482.9
申请日：2024-02-28
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明公开了一种柔性电磁超声SH导波探头及检测系统，属于超声检测技术领域，包括：周期性磁化线圈以及跑道线圈，周期性磁化线圈包括若干根依次等距且可弯曲地布置在待测件外侧的第一导线，使周期性磁化线圈的内侧形成能够适应待测件外壁的柔性面，且相邻两根第一导线的电流呈相反流向，用于依次在待测件表面形成方向交替变化的垂直磁场；跑道线圈用于在加载交变电流时，在工件表面形成感应涡流，感应涡流与垂直磁场相互作用产生洛伦兹力，从而在待测件上产生SH导波；本方案的柔性电磁超声SH导波探头既方便安装和拆卸，同时易于实现探头的柔性化，能够自适应不同曲率的曲面零件，具有较好的适用性。
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公开(公告)号：CN116773654A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310672333.8
申请日：2023-06-08
申请人： 湖北工业大学
IPC分类号： G01N29/04 , G01N29/24 , G01N29/44 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于周向导波的管道缺陷智能检测装置及检测方法，通过信号发生器产生特定频率和幅值的脉冲信号，经过功率放大电路在线圈中通入周期性的电流来产生超声波，后续通过数据采集卡来采集接收到经过信号处理电路放大和降噪后的超声波信号，将信号导入计算机中通过人工智能领域深度学习方法对超声波检测信号进行智能分析，从而精确地判断裂纹的有无。本发明具有更高的换能效率，ResNet34与随机森林相结合的整体分类效果要好于ResNet34，在使用卷积神经网络进行特征提取之后，使用随机森林作为分类器，不仅在平衡数据集中，而且在不平衡数据集中，与单独使用卷积神经网进行分类相比，可以提高模型的分类精度。
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公开(公告)号：CN111325738B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010130052.6
申请日：2020-02-28
申请人： 湖北工业大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01N29/44
摘要： 本发明实施例提供一种用于横穿孔周边裂纹的智能检测方法及系统。该方法包括：获取待检测横穿孔超声图像；将所述待检测横穿孔超声图像输入至预先训练好的裂纹检测模型，得到所述裂纹检测模型输出的裂纹检测结果；其中，所述裂纹检测模型针对横穿孔裂纹数据集，经过K‑Means++算法和K‑Mediods聚类算法生成锚框，并通过YOLOV3算法训练和测试得到所述横穿孔裂纹数据集的类别信息和位置信息。本发明实施例对裂纹缺陷进行快速准确识别，实现目标检测的同时又获得了较高的准确率，满足实时检测的要求，更加适合超声无损检测的应用环境。
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公开(公告)号：CN110189266B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910384265.9
申请日：2019-05-09
申请人： 湖北工业大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种自适应的快速图像增强方法，包括：输入待增强图像，统计图像的灰度直方图；接着利用插值法对原始图像灰度直方图进行平滑处理；然后根据平滑以后的直方图统计图像灰度值的偏度值；根据这个指标值预判断伽马变换中的γ的取值范围，然后根据局部遍历法在一定范围内得到多个γ值，之后根据自定义的加权复合评价函数对相应的γ值进行评价，最终保留评价最优的γ值；最后根据最优的γ值对图像进行增强处理并输出增强后的图像。本发明自适应的快速的获得伽马变换的γ值，实现了快速的图像自适应增强，使图像增强算法有更高的效率以及获得质量更好的图像，是一种有实际应用价值的新方法。
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公开(公告)号：CN110579680B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910724401.4
申请日：2019-08-07
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明实施例提供一种超导电缆的无损检测装置及检测方法，所提供的装置包括：电磁隔离箱，所述电磁隔离箱两侧分别设置有超导电缆入口和超导电缆出口，所述电磁隔离箱上超导电缆入口外侧设置有第一摩擦轮和第二摩擦轮，所述电磁隔离箱上超导电缆出口外侧设置有第三摩擦轮和第四摩擦轮；所述电磁隔离箱内超导电缆延伸方向设置有绝缘导轨，所述绝缘导轨中间设置有环形探头，环形探头两侧的绝缘导轨上设置有第一铍铜簧片和第二铍铜簧片；所述电磁隔离箱外侧还设置有电源，所述电源与所述第一铍铜簧片和第二铍铜簧片相连，本发明实施例提供的装置，能够有效的对超导线材各个空间位置的缺陷状态进行检测，避免漏检、错检情况的，检测实施简单高效。
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公开(公告)号：CN107527333B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201710637673.1
申请日：2017-07-31
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于伽马变换的快速图像增强方法，方法包括：输入待增强图像，统计图像的灰度直方图；接着利用插值法对原始图像灰度直方图进行平滑处理；然后根据平滑以后的直方图统计图像灰度值的平均值，图像灰度值的众数，图像灰度值的中位数；根据这三个指标值的大小关系，预判断伽马变换中的γ的取值范围，然后利用局部遍历法确定最优的γ值；最后根据最优的γ值对图像进行增强处理并输出增强后的图像。本发明自适应的快速的获得伽马变换的γ值，实现了快速的图像自适应增强，使图像增强算法有更高的效率和更好的图像质量，是一种快速自适应的图像增强方法。
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公开(公告)号：CN112414337A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011387932.8
申请日：2020-12-01
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明涉及超声检测技术领域，具体涉及一种外穿过式环形阵列电磁超声测厚探头。包括激励装置、线圈和环形阵列磁化单元，所述激励装置用于激励线圈，所述环形阵列磁化单元用于产生沿管道径向磁化的磁场，所述线圈为圆环状结构，所述线圈穿设于待测金属管道上，且与所述待测金属管道同轴设置，所述环形阵列磁化单元包括若干个磁化单元，若干个所述磁化单元沿圆周方向环绕设置在所述线圈外侧且所述磁化单元与线圈之间设有间隙。在量化缺陷的同时，提高了检测效率。结构简单，检测效率高，具有通道数少，以单一探头同时测量金属管道多点厚度值的特点，可广泛应用于金属管道壁厚测量及腐蚀检测。
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公开(公告)号：CN110414122B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910671410.1
申请日：2019-07-24
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明涉及无损检测电磁超声技术领域，具体涉及一种斜入射线聚焦SV波曲面曲折线圈的设计方法。以工件曲面圆心为原点O，以原点O与曲折线圈的首根导线截面中心点的连线为y轴，构建二维直角坐标系，并使曲折线圈其余各根导线截面中心点沿顺时针方向分布在所述二维直角坐标系第一象限内的工件曲面外壁上；根据曲折线圈产生的SV波在二维直角坐标系中的聚焦点坐标计算曲折线圈的最大宽度设计极限值；根据最大宽度设计极限值计算曲折线圈各根导线截面中心点坐标；根据计算出的曲折线圈各根导线截面中心点坐标完成曲面曲折线圈的设计。可以设计出曲面金属工件曲率一致的曲面结构的斜入射线聚焦曲折线圈，减小了设计误差，提高了缺陷检测精度。
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