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公开(公告)号：CN119166905A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411198632.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于协同图的多变量时间序列预测方法，属于时间序列分析技术领域。本发明所述方法主要包括以下步骤：首先，通过多尺度特征提取网络对多元时间序列进行处理，生成不同尺度下的特征表示矩阵。其次，利用协同的图结构和超图结构捕捉变量之间的多层次关系模式，生成表示多尺度图结构和超图结构的邻接矩阵和关联矩阵。然后，通过图卷积网络和超图卷积网络学习空间和时间上的依赖关系，得到多尺度的时空依赖。最后，对各尺度下的特征依赖矩阵进行融合，通过多层感知器和卷积神经网络生成最终的预测结果。本发明所述方法有效结合了多尺度空间关系和时空依赖关系，能够更准确地进行多元时间序列的预测，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN119166892A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411197400.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉依赖注意力增强的会话推荐方法，属于会话推荐技术领域。主要解决了传统会话推荐系统中物品关联抽取不足的问题，特别是在处理长序列时容易出现的兴趣漂移问题。首先，初始化用户会话序列中各个物品的高维语义表示和高维位置表示，拼接后得到物品的高维表示矩阵。其次，将其通过自注意力网络和GRU分别得到基于长期依赖和基于短期的物品高维表示。然后，将两种物品表示通过长短期依赖结合的交叉注意力网络，并融合得到双向增强的交叉依赖物品高维表示。最后，截取最后一个时刻的向量作为下一时刻用户兴趣表示，对物品字典中所有物品于下一个时刻被点击的概率进行预测。
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公开(公告)号：CN110113274B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910371797.9
申请日：2019-05-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多小波脉冲成型的NOMA系统，在NOMA系统的发送端，当传输信号分别进行了信号映射和OFDM调制过程后，利用基于多小波得到的多个滤波器对不同发送用户分别进行脉冲成型，然后经功率分配和信号叠加，将各发送用户的信号整合，低通滤波后发送；在接收端首先经过低通滤波，再通过相应的SIC过程，对不同接收用户采用对应发送用户的匹配滤波器进行匹配滤波，经过OFDM解调制、信号解映射之后，恢复出传输信号。采用本发明可以有效改善NOMA系统的BER性能，并且这种改善受功率分配比率的影响小，从而提升NOMA系统的传输可靠性和NOMA技术的实际可行性。
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公开(公告)号：CN111159588A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911314312.9
申请日：2019-12-19
IPC: G06F16/955 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于URL成像技术的恶意URL检测方法，包括以下步骤：采集URL字符串，并对其进行哈希处理；利用ASCII码对哈希处理后的URL字符串进行编码，对编码后的URL字符串进行归一化处理；根据归一化处理过后的URL字符串，采用格拉曼角场将URL字符串转换为二维图像；根据卷积神经网络构成inception CNN网络，并对其进行训练；将二维图像输入训练完成的inception CNN网络，得到恶意URL的判断结果。本发明通过将URL转换为二维图像，能够准确的识别恶意URL。
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公开(公告)号：CN103779654B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410014745.3
申请日：2014-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种采用自相似馈电技术的双频宽带领结天线，整个天线由上下两层金属构成，上下层金属分别覆盖在介质板的两面，馈电结构为一个金属的带状线；自相似馈电结构，为一个领结型金属片，由两个对称的梯形金属和一个与馈线直接相连的矩形金属带状线组成；寄生辐射单元为一对对称的矩形金属带状线，被设计在领结型馈电结构的两侧，寄生辐射单元由两个金属线组成，蚀刻在地板上面的领结型缝隙是一个与自相似馈电结构类似的缝隙，缝隙由两个梯形缝隙以及矩形缝隙组成。本发明采用自相似的馈电结构，结构比之前的馈电结构更加新颖，能够覆盖WLAN和WiMAX通信所需要的所有频段，与现有的天线相比，具有双频宽带的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598017A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410205901.4
申请日：2014-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 服务于盲人的交互式手势识别系统，本发明提出了一种移动设备上的交互式手势识别系统，其特征在于，只需获得手机上的加速传感器信息，使用位移模型筛选原始传感器样本，获得细粒度的数据，然后利用一种快速高效的算法去实现匹配过程，手势识别率较高。GRIB手势识别系统可以构建用户个性化手势识别库，能够识别用户自定义的手势，并且不需要大规模的训练样本,避免费力又耗时的训练集的收集过程，降低系统部署成本。GRIB手势识别算法的时间复杂度是O(n)，可以在移动设备上快速运行，给使用者带来更好的交互式体验。GRIB手势识别系统为用户高效、用户友好、安全的交互方式，为残疾使用者，特别是盲人，带来诸多的便利。
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公开(公告)号：CN103779654A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410014745.3
申请日：2014-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种采用自相似馈电技术的双频宽带领结天线，整个天线由上下两层金属构成，上下层金属分别覆盖在介质板的两面，馈电结构为一个金属的带状线；自相似馈电结构，为一个领结型金属片，由两个对称的梯形金属和以及一个与馈线直接相连的矩形金属带状线组成；寄生辐射单元为一对对称的矩形金属带状线，被设计在领结型馈电结构的两侧，寄生辐射单元由两个金属线以及组成，蚀刻在地板上面的领结型缝隙是一个与自相似馈电结构类似的缝隙，缝隙由两个梯形缝隙以及矩形缝隙组成。本发明采用自相似的馈电结构，结构比之前的馈电结构更加新颖，能够覆盖WLAN和WiMAX通信所需要的所有频段，与现有的天线相比，具有双频宽带的特点。
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公开(公告)号：CN119167084A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411196074.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F40/242 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及小样本事件检测技术领域，提出了一种面向小样本事件检测的多尺度对比预训练方法。该方法旨在解决现有事件检测方法对大量带注释数据的依赖，以及在低资源环境下对新事件类型检测效果不佳的问题。主要方案包括构造事件类型标签概念字典，利用自动AMR解析器获取句子集的AMR结构，创建触发器语义增强编码器和句子语义信息编码器，以及事件类型信息编码器。通过对比学习，该方法在句子‑触发器级别信息和句子‑事件类型级别信息两个维度上分别构建编码器，丰富输入文本信息和事件类型信息的语义表示，从而提高事件检测模型在低资源场景下的性能。本发明用于提升小样本事件检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118282707A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410184475.4
申请日：2024-02-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于增量训练的入侵检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：提取目标网络流量数据的关键特征数据；利用最近更新过的集成式孤立森林检测模型对关键特征数据进行二分类检测，得到目标异常流量数据和目标正常流量数据；利用最近更新过的自适应随机森林模型对目标异常流量数据进行多分类检测，给目标异常流量数据贴上标签，注明其攻击类型；根据目标正常流量数据和历史网络流量数据构造第一增量训练数据集，对集成式孤立森林检测模型进行渐进式增量更新，根据目标异常流量数据构造第二增量训练数据集，更新自适应随机森林模型。本发明提升了入侵检测系统的综合检测能力。
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公开(公告)号：CN115086043A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210690984.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/906
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于最小公共子序列的加密网络流量分类识别方法，属于信息安全技术领域。该方法基于KMP算法和最长公共子序列算法，将网络流量中能表示某一行为的特征码族提取出来，构建多种行为特征码族数据库，将待测网络流量的特征码族与数据库中的特征码族进行匹配，从而完成对网络流量的分类识别。本发明流量分类识别方法中所采用的算法复杂度较小，无需机器学习的大量训练，所以也不需要大量算力，适合部署在小型嵌入式设备；特征码很少因为设备或者系统或者时间变化而变化，能够减少过拟合带来的风险，因此相对以往的流量检测算法，有更高的算法准确度，更短的检测时间，能够进行实际应用。
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