患者简档创建的系统和方法
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116709977A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202180089393.6

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 为了改进扫描流程期间的工作流程效率和/或患者体验,提出了一种系统,以‑在到达医院之前‑提供对患者在医学扫描流程中被分配到特定自主性水平的适合性的指示。所述系统包括扫描模拟模块、患者监测模块和患者简档生成模块。所述扫描模拟模块包括一个或多个感觉刺激设备,所述一个或多个感觉刺激设备被配置为对患者施加至少一个感觉刺激以模拟患者在扫描流程期间可能经历的扫描环境。所述患者监测模块包括一个或多个传感器,所述一个或多个传感器被配置为在模拟扫描环境中采集所述患者的数据。所述患者简档生成模块被配置为基于所采集的数据来确定所述患者的焦虑状态,并且创建包括在所述模拟扫描环境中所述患者的所确定的焦虑状态的患者简档。

    血流速度确定
    33.
    发明公开
    血流速度确定 审中-实审

    公开(公告)号:CN116600718A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202180081017.2

    申请日:2021-11-28

    Abstract: 提供了一种用于估计血管中的血流速度的方法,例如用于在导出通过血管的血流的度量中使用。所述方法包括两个阶段。在第一阶段中,使用超声数据在跨血管截面的不同径向位置处采集血流速度的多个测量结果。基于此确定速度概况(作为跨所述血管截面的测量位置的函数的速度)。在第二阶段中,在一个或多个随后的心动周期中,采集新的超声数据,并且在单个位置处采集血流速度测量结果。单个血流速度测量结果优选地对应于最大速度的位置。该单个测量结果与已经导出的个性化速度概况组合被用于导出所述血管内的平均血流速度的度量。

    用于基于医学报告中的文本数据来生成医学图像的方法和系统

    公开(公告)号:CN112055879A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201980026594.4

    申请日:2019-03-15

    Abstract: 本公开内容的实施例公开了用于基于医学报告中的文本数据来生成医学图像的方法和系统。为了生成,从患者的一个或多个医学报告中的每个医学报告中检索文本数据。文本数据包括一个或多个医学事件和对应的一个或多个属性,该对应的一个或多个属性与一个或多个医学报告中的每个医学报告相关联。另外,使用第一机器学习模型基于文本数据来计算针对多幅参考图像中的每幅参考图像的匹配分数。在计算匹配分数时,基于与多幅参考图像中的每幅参考图像相关联的匹配分数从多幅参考图像中选择一幅或多幅图像。使用第二机器学习模型基于一幅或多幅图像和文本数据来生成针对患者的医学图像。

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