-
公开(公告)号:CN116568204A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202180075853.X
申请日:2021-11-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种用于在医学成像过程期间进行依赖于传感器信号的对话生成的系统(100),所述系统(100)包括:传感器模块(10),其被配置为测量患者的状况数据;处理器模块(20),其被配置为分析所述患者的所述状况数据,以确定所述患者的生物特征和身体状况数据;对话数据生成模块(30),其被配置为生成问卷数据,以用于在所述医学成像过程期间获得来自所述患者的实时反馈,其中,所述问卷数据基于所述医学成像过程的参数和所确定的所述患者的生物特征和身体状况数据。
-
公开(公告)号:CN110832498A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201880043346.6
申请日:2018-06-28
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 提供了一种用于使图像中的对象的一个或多个面部特征模糊的计算机实施的方法(200)。在图像中检测对象的头部(202),并且在图像中识别对象的一个或多个面部特征的位置(204)。基于一个或多个面部特征的位置来确定待修改的图像的区域(206)。所确定的区域包括一个或多个面部特征所位于的头部的部分。在所确定的区域内修改所述图像以使一个或多个面部特征模糊(208)。
-
公开(公告)号:CN105491957B
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201480041333.7
申请日:2014-07-02
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor: K·帕拉尼萨米 , S·戈文纳哈里萨提恩安娜拉亚娜 , R·S·西索迪亚 , N·布萨 , S·M·文凯特桑 , S·塞特拉曼 , J·彼得鲁齐洛 , A·阿南德 , S·周 , R·Q·埃尔坎普 , V·巴萨瓦劳伊帕蒂尔欧卡里
Abstract: 一种用于颈动脉诊断的非成像诊断超声系统具有二维阵列探头,所述二维阵列探头具有较少量的元件和相对大的元件尺寸,所述二维阵列探头能够覆盖颈动脉在其分叉处的区。所述元件在非相控的情况下被独立地操作,并且在空间上检测每个元件下方的多普勒流动。所述系统以二维或三维的方式产生颈动脉血液流动的图,并且当在血管上方移动所述探头时,能够通过匹配颈动脉流动的节段来组装所述流动的延伸视图。在所述颈动脉已经被定位后,就通过对峰值收缩速度和血液流动湍流的自动测量来评估狭窄的程度。
-
公开(公告)号:CN107847146A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201680042523.X
申请日:2016-07-12
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0452 , A61B5/08 , A61B5/11
CPC classification number: A61B5/04017 , A61B5/0205 , A61B5/04014 , A61B5/0452 , A61B5/0816 , A61B5/1118 , A61B5/7264 , A61B5/7278
Abstract: 本发明涉及一种在ECG数据上自动标记对象的活动的方法。本发明的方法包括:采集涉及ECG信号的至少一个生理输入信号并处理所述至少一个生理输入信号,对所述至少一个生理输入信号的所述处理包括调节所述ECG信号和处理所述ECG信号,其中,所述处理包括:根据所述ECG信号获得呼吸数据,基于所述ECG信号的至少一个信号特定特征来识别与所述ECG数据有关的活动,其中,所述呼吸数据用于区分由所述对象执行的活动,并且用所述活动自动标记所述ECG数据。本发明还涉及一种用于根据本发明的方法在ECG数据上自动标记活动的系统。
-
公开(公告)号:CN119895498A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202380066333.1
申请日:2023-09-04
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于更新医学设施的系统(100A)包括计算机、针对通信网络(103)的接口(140)和系统存储器(102)。计算机包括存储指令的计算机存储器(151)和运行指令的处理器(152)。系统存储器(102)接收并存储经由接口(140)从医学设施获得的信息。基于运行所述指令的所述处理器(152),所述计算机被配置为:从系统存储器(102)取回从所述医学设施获得的信息;将人工智能模型应用于从所述医学设施获得的信息以确定是否要更新所述医学设施;并且基于确定要更新所述医学设施来发起对所述医学设施的维护或升级中的至少一项。
-
公开(公告)号:CN112055879B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN201980026594.4
申请日:2019-03-15
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor: O·F·法里 , R·斯里尼瓦桑 , V·巴萨瓦劳伊帕蒂尔欧卡里 , R·B·帕蒂尔 , K·帕拉尼萨米
Abstract: 本公开内容的实施例公开了用于基于医学报告中的文本数据来生成医学图像的方法和系统。为了生成,从患者的一个或多个医学报告中的每个医学报告中检索文本数据。文本数据包括一个或多个医学事件和对应的一个或多个属性,该对应的一个或多个属性与一个或多个医学报告中的每个医学报告相关联。另外,使用第一机器学习模型基于文本数据来计算针对多幅参考图像中的每幅参考图像的匹配分数。在计算匹配分数时,基于与多幅参考图像中的每幅参考图像相关联的匹配分数从多幅参考图像中选择一幅或多幅图像。使用第二机器学习模型基于一幅或多幅图像和文本数据来生成针对患者的医学图像。
-
公开(公告)号:CN118695816A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202380022039.0
申请日:2023-11-30
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于基于血液速度和动脉直径度量来导出一个或多个血液动力学参数的方法,每个度量在时间段上循环或连续采样,以针对每个度量获得跨越时间窗口的数据系列(即波形)。额外地,计算径向血液速度概况,所述径向血液速度概况指示作为垂直贯穿血管管腔的平面上的径向位置的函数的血液速度。这给出针对个体患者的血液速度在血管直径上如何变化的指示。该信息是对标准血液速度和动脉直径度量的补充,作为对传递函数的输入,传递函数将所述输入映射到血液动力学参数。
-
公开(公告)号:CN116194049A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202180060853.2
申请日:2021-07-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B8/06
Abstract: 一种用于评估超声数据的可靠性以确定患者的血液流量值的超声数据处理器。所述处理器适于至少将频谱分析流程和小波分解程序应用于输入超声数据(或从其导出的数据或信号),并且适于将所述程序的(一个或多个)输出馈送到分类器算法,所述分类器算法被配置为基于这些输入信息来生成可靠性指示符。频谱分析和小波分解两者是评估数据和信号的周期性特性的信号分析技术,这特别适合于检测不改变信号的形态或形状但确实施加背景失真的背景噪声伪影(诸如由在外科手术中使用的电刀产生的背景噪声伪影)。
-
公开(公告)号:CN107847146B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201680042523.X
申请日:2016-07-12
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及一种在ECG数据上自动标记对象的活动的方法。本发明的方法包括:采集涉及ECG信号的至少一个生理输入信号并处理所述至少一个生理输入信号,对所述至少一个生理输入信号的所述处理包括调节所述ECG信号和处理所述ECG信号,其中,所述处理包括:根据所述ECG信号获得呼吸数据,基于所述ECG信号的至少一个信号特定特征来识别与所述ECG数据有关的活动,其中,所述呼吸数据用于区分由所述对象执行的活动,并且用所述活动自动标记所述ECG数据。本发明还涉及一种用于根据本发明的方法在ECG数据上自动标记活动的系统。
-
公开(公告)号:CN112673396A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201980059023.0
申请日:2019-07-11
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 呈现了用于检测对象的医学成像中的对象运动的构思。一种这样的构思获得表示图像特征的运动与对象运动值之间的关系的运动分类模型。针对所述对象的被成像体积的多幅医学切片图像中的每幅,提取所述医学切片图像的图像特征。基于所提取的针对所述多幅医学切片图像中的每幅的图像特征,确定针对所述图像特征的运动信息。基于针对所述图像特征的所述运动信息以及所获得的运动分类模型来确定对象运动值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-