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公开(公告)号：CN113037805A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110161467.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法，该方法根据存储资源大优先迁移的策略确定需迁移微服务的迁移次序，然后根据迁移次序，对各个微服务分别选择满足资源约束且迁移时延和通信时延最小的服务器节点作为目标迁移节点，依次进行迁移，最后对引入额外时延的节点进行调整，以消除额外时延。该方法有利于降低迁移时和迁移后的时延，解决了多实例微服务迁移问题。
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公开(公告)号：CN109547505B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910077608.7
申请日：2019-01-26
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/26 , G06N20/00 , H04L12/709
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的多径TCP传输调度方法。该方法研究多径TCP传输调度机制的特点，采用建立强化学习模型、训练模型、部署模型的方式对多径TCP传输调度进行控制，在训练完成的强化学习模型部署在发送端主机之后，能够准确的预测和调度传输中需要预留的数据包数目N。本发明相对传统的多径TCP调度方法，能够更加准确的预测传输调度中需要预留的数据包数目N，并且时间开销相对更小，多径TCP传输的数据包乱序度更低。
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公开(公告)号：CN108417228B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810105191.6
申请日：2018-02-02
Applicant: 福州大学
IPC: G10L25/81 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L21/0272 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及一种乐器音色迁移下的人声音色相似性度量方法。该方法首先计算数据量充分且均衡的乐器数据集音频的对数梅尔频谱特征，得到特征矩阵，用乐器数据训练深度卷积神经网络模型，得到训练好的深度卷积神经网络模型；接着对数据量不充分、不均衡的人声音频数据集，用同样的方法计算得到它的对数梅尔频谱特征，再采用基于迁移学习的微调方法对已训练好的深度卷积神经网络模型进行微调，得到人声音色的表征模型，模型的输出则为人声的音色向量，最后通过计算音色向量之间的余弦相似度，可实现人声音色的相似性度量。
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公开(公告)号：CN112422579A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011367449.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御Sketch的执行体集构建方法，包括步骤：从待机集中随机抽取Sketch，组建运行集；按照预先配置好的策略将运行集内Sketch分为行粒度Sketch与桶粒度Sketch；通过行映射函数将行粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的行，并记录映射关系；通过桶映射函数将桶粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的桶，并记录映射关系；当插入数据包时，调用数据包哈希值对应的桶数据结构相应的Sketch插入函数；当查询异常流时，遍历执行体集数据结构，并调用相应查询函数。本发明能够在增强网络测量鲁棒性的同时，减小由于拟态化构造所带来的额外巨大时空开销。
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公开(公告)号：CN108282399B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810088101.7
申请日：2018-01-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/801
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式网络的多个流请求集中控制处理方法，获取网络拓扑中每两点间的所有路径，并记录；获取每两点间链路开销最小的路径，并记录在矩阵H中；当网络同时接收到多个流请求时，根据流请求，对源点和汇点间的所有路径做线性规划，且令虚假节点的开销与链路的开销的总和最小；通过源点和汇点间的路径上所传输的数据所占用的带宽，以及网络中每两点间的链路开销最小的路径表示网络中添加的虚假节点个数，并在计算每个流请求需要添加的虚假节点个数时，将已经处理过的流请求所添加的虚假节点遍历一遍。本发明提出的一种基于分布式网络的多个流请求集中控制处理方法，从质上减少了将中心控制运用在分布式网络中的总开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109561026A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811501128.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/947
Abstract: 本发明涉及一种基于软件定义网络带状态数据平面的突发流处理方法，基于SDN中的南向协议OpenFlow的带状态扩展版本来处理可能引发网络拥塞的突发流问题。通过在交换机中加入状态表来区分流量的不同状态，以便采用不同路由策略来避免拥塞。
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公开(公告)号：CN109309945A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811442199.8
申请日：2018-11-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于城市高架桥等多层级场景的车辆自组织网络路由方法，当车辆节点在某个层级上移动时，贪婪选择离目的节点最近的同层邻居车辆进行转发，同层没有可用节点时，选择离目的节点最近的层间邻居车辆进行转发。当车辆节点在上桥处时，无论向哪个道路层发送数据包都不会收到建筑的影响导致无线信号衰减。此时，节点计算各个道路层中的链路质量，最后选择目的节点所在的道路层或链路质量较高的道路层进行转发。本发明能够解决多层次场景下跳数增多及链路质量下降的问题，提升VANETs路由的整体性。
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公开(公告)号：CN104933446B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201510413961.X
申请日：2015-07-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法，先将乳腺B超病灶区域图像集分为训练集和验证集，且所有B超病灶区域图像均给定图像特征和文本特征；接着对训练集和验证集中所有样本图像的文本特征进行二进制编码；然后基于训练集完成面向乳腺B超特征验证的VALIDATION_RBM的训练；最后将该训练好的VALIDATION_RBM即作为特征有效性验证的工具。本发明即便在没有类标签信息的情况下，仍然可以充分利用乳腺B超影像分析文本和图像特征之间的映射关系来验证图像特征的有效性。
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公开(公告)号：CN105023023B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510413836.9
申请日：2015-07-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于计算机辅助诊断的乳腺B超图像特征自学习提取方法，首先基于中等规模以上的乳腺B超病灶区域图像集无监督训练出一个卷积受限玻尔兹曼机(CRBM)，对于任意给定的一幅B超病灶区域图像，首先将其输入训练好的CRBM，由CRBM提取得到乳腺B超图像的初始特征；随后，利用主成分分析法（PCA）对初始特征进行降维，得到可用于计算机辅助诊断的低维乳腺B超图像特征，完成乳腺B超图像浅层特征的自学习提取。本发明采用完全无监督的形式，从已有的乳腺B超图像数据中去自学习特征，减少工作量，避免了人工干涉，该方法实现灵活，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN108172210A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810101219.9
申请日：2018-02-01
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G10L13/02 , G10H7/00 , G10H2250/455
Abstract: 本发明涉及一种基于歌声节奏的演唱和声生成方法。从演唱和声的应用出发，基于频谱通量对演唱者的演唱歌声进行节奏检测，根据歌声节奏自适应调整和声声部的延迟量以生成和声，可简化节拍提取过程降低时间复杂度，并丰富独唱者的音乐表现形式。本发明所提出的一种基于歌声节奏的演唱和声生成方法，该方法简单，实现灵活，具有较强的实用性。
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