一种基于SDN模态的网内神经网络部署方法

    公开(公告)号:CN119728434A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510015873.8

    申请日:2025-01-06

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于SDN模态的网内神经网络部署方法,通过将深度神经网络模型的输入特征与输出结果映射为网络设备的流表项,并通过表项匹配的方式实现深度神经网络推理,进而实现流量分类、异常检测等网络功能。本发明通过将深度神经网络模型压缩并转化为适用于可编程网络设备中的表项匹配任务,实现了高效的网络数据平面推理。本发明优化了存储与计算资源的利用,显著减少了网络设备的计算复杂度,提高了吞吐量和实时性。通过创新的表项压缩与适应性匹配机制,本发明支持流量分类、异常检测等高精度应用,显著提升了网络智能化管理与优化能力。本发明能够实现深度神经网络在网内设备中的高效部署,为智能网络技术的发展提供了有效的解决方案。

    基于软件定义网络的主机侧数据包处理延时测量方法

    公开(公告)号:CN114710424B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210232233.9

    申请日:2022-03-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于软件定义网络的主机侧数据包处理延时测量方法,将包处理延时测量任务负载到架可编程交换机上,利用可编程交换机的高处理性能实现延时异常测量的全覆盖性和低负载性。通过协调主机端和可编程交换机共同完成整体的测量任务,以避免高速包处理速率下交换机内存溢出导致测量精度损失,最后由交换机根据计算出的处理延迟检测异常数据包,并报告给部署在控制层的分析器作进一步处理。通过结合可编程交换机的高处理性能和主机端的存储能力,实现延时异常测量的全覆盖性和低负载性,该方法简单,实现灵活,实用性强。

    基于可编程数据平面的服务器负载均衡方法

    公开(公告)号:CN115174583B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202210744815.5

    申请日:2022-06-28

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 张栋 郭新共

    Abstract: 本发明涉及一种基于可编程数据平面的服务器负载均衡方法,在数据中心的服务器集群中,根据服务器实时负载和可用算力衡量服务器当前实际性能并赋予权重,通过提出的WMLCF算法计算服务器权重,能够更准确反映服务器当前的实际性能。该算法定期更新M台当前性能较高的服务器并以表项形式下发到数据平面用于新连接请求的负载均衡调度。另外,该负载均衡方法实现为带状态,同时引入布隆过滤器以保证服务器权重更新过程中连接一致性。最后,本发明使用表项压缩的方法存储表项以减少可编程数据平面有限SRAM内存的消耗,能够保存大量的连接状态,从而保证连接请求高并发情况下的负载均衡。因此,本发明可实现较高性能的服务器负载均衡。

    一种分布式可编程交换机资源扩容方法

    公开(公告)号:CN111858061B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202010728948.4

    申请日:2020-07-27

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 张栋 刘宏岩 陈翔

    Abstract: 本发明涉及一种分布式可编程交换机资源扩容方法。其聚合物理网络节点的物理资源来满足应用程序的资源需求,通过程序放置器和运行时管理器实现程序的正确运行并为用户屏蔽了复杂的底层细节,本发明的构建方法简单,实现灵活而且效率高。

    基于可编程数据平面的服务器负载均衡方法

    公开(公告)号:CN115174583A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210744815.5

    申请日:2022-06-28

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 张栋 郭新共

    Abstract: 本发明涉及一种基于可编程数据平面的服务器负载均衡方法,在数据中心的服务器集群中,根据服务器实时负载和可用算力衡量服务器当前实际性能并赋予权重,通过提出的WMLCF算法计算服务器权重,能够更准确反映服务器当前的实际性能。该算法定期更新M台当前性能较高的服务器并以表项形式下发到数据平面用于新连接请求的负载均衡调度。另外,该负载均衡方法实现为带状态,同时引入布隆过滤器以保证服务器权重更新过程中连接一致性。最后,本发明使用表项压缩的方法存储表项以减少可编程数据平面有限SRAM内存的消耗,能够保存大量的连接状态,从而保证连接请求高并发情况下的负载均衡。因此,本发明可实现较高性能的服务器负载均衡。

    一种基于动态迁移的移动无线网络虚拟网映射方法

    公开(公告)号:CN109327340B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201811365186.5

    申请日:2018-11-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态迁移的移动无线网络虚拟网映射方法,在对移动无线网络虚拟网映射过程中引入虚拟网动态迁移策略;通过将底层网络节点的负载情况作为虚拟网迁移指标,将高负载节点所承载的虚拟网按照约束迁移至低负载节点中从而实现虚拟网负载均衡的同时改善移动无线网络的资源利用率。本发明能够降低单节点的资源使用率,提高虚拟网嵌入成功率。

    一种基于负载均衡的软件定义移动无线网信道划分方法

    公开(公告)号:CN108551406B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201810374688.8

    申请日:2018-04-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于负载均衡的软件定义移动无线网信道划分方法。该方法在软件定义移动无线网络中干扰计算中引入负载均衡,并在移动无线网络中信道划分上做出一定的改进从而实现干扰协同处理的同时使得移动无线网络的资源利用率最高。这种改进是在软件定义网络和移动无线网络信道划分干扰控制的基础上引入一个负载均衡的的业务需求用以软件定义控制层对全网资源进行整合调度,从而使资源利用率最高。该方法达到了以下目的:通过软件定义无线网络对网络设备进行收集,生成对应的信道干扰拓扑模型;通过软件定义网络计算每个基站节点的资源使用情况;通过信道的干扰拓扑及节点的资源使用情况生成对应的最优的流量调度策略。

    基于拟态防御和Sketch算法的测量系统及异常流量检测方法

    公开(公告)号:CN112202645A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011261239.6

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御和Sketch算法的测量系统,包括输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器和反馈控制器;所述输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器依次连接;所述反馈控制器与微执行体集单元、输出裁决器分别连接。本发明在提高了网络测量鲁棒性的同时,减小粗粒度Sketch算法拟态化构造带来的多执行体串行计算开销,在减小执行体粒度的同时增大异构程度,大大提高了测量系统的效率。

    一种分布式可编程交换机资源扩容方法

    公开(公告)号:CN111858061A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010728948.4

    申请日:2020-07-27

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 张栋 刘宏岩 陈翔

    Abstract: 本发明涉及一种分布式可编程交换机资源扩容方法。其聚合物理网络节点的物理资源来满足应用程序的资源需求,通过程序放置器和运行时管理器实现程序的正确运行并为用户屏蔽了复杂的底层细节,本发明的构建方法简单,实现灵活而且效率高。

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