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公开(公告)号：CN108536958A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810311742.4
申请日：2018-04-09
申请人： 中能电力科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于功率曲线健康状态分级的风机实时评价方法，该方法包括通过厂家提供的待评估风机的型号对应的风功率曲线表数据，使用最小二乘方法建立风机功率曲线的数学模型，拟合形成风功率曲线图；以0.2米风速为一个最小单位，对所述功率曲线图进行分割；通过所述待评估风机最近1年的历史运行秒级数据，在所述功率曲线图上绘制秒级数据的风速-功率散点图。本申请提供的方法通过历史运行数据得到功率曲线中的状态分级情况，通过实时运行数据判定风机的运行状态是否健康。利用统计数据计算得出风机健康状态的实时评价，方法切实可行，结论合理，有助于风机的运行和维护等相关应用。
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公开(公告)号：CN105824891A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610139907.5
申请日：2016-03-11
申请人： 中能电力科技开发有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30563 , G06F17/30569
摘要： 本发明所提供的一种测风塔数据自动上传的方法，包括步骤：A、将各测风塔所上传的数据记录仪的数据监听下载后分别对应保存至各测风塔的存储目录下；B、解析数据格式，上传服务器；C、对所存储的各测风塔所上传的数据进行合理性判定，针对不合理的风速数据进行修正，用于风资源分析。由上，通过对测风数据的修正，可以提高其对于风速检测的准确率。无论是对于风电场的前期选址还是后期的风速测风气象要素检测还是风电场的前期选址均提供了高精度的数据支持。
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公开(公告)号：CN103344914B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310259857.0
申请日：2013-06-26
申请人： 中能电力科技开发有限公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明所提供基于归一化的风电机组故障预警方法，包括步骤：A、建立风电机组的故障模型；B、采集风电机组的工作参数，进行归一化处理，依据所述故障模型确认故障状态等级，并依据等级进行预警。依据本发明所提供的方法，可实现自动对风电机组所出现的故障进行等级测评，并依据故障等级进行预警。
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公开(公告)号：CN103926075A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410124009.3
申请日：2014-03-28
申请人： 中能电力科技开发有限公司
IPC分类号： G01M13/02
摘要： 本发明提供一种提高风电机组齿轮箱故障分析精度的方法，包括步骤：A、对振动传感器所采集的风电机组齿轮箱的振动信号进行有效信号的筛选；B、降低发电功率对于振动信号的影响；C、采用包络频谱法，依据振动信号对风电机组齿轮箱进行故障分析。由上，通过对风电机组齿轮箱振动信号进行归一化处理，降低了发电功率对监控信号的影响，提高了故障判断的准确率。
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公开(公告)号：CN103344914A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310259857.0
申请日：2013-06-26
申请人： 中能电力科技开发有限公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明所提供基于归一化的风电机组故障预警方法，包括步骤：A、建立风电机组的故障模型；B、采集风电机组的工作参数，进行归一化处理，依据所述故障模型确认故障状态等级，并依据等级进行预警。依据本发明所提供的方法，可实现自动对风电机组所出现的故障进行等级测评，并依据故障等级进行预警。
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公开(公告)号：CN116252498A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211105542.6
申请日：2022-09-09
申请人： 中能电力科技开发有限公司 , 龙源电力集团股份有限公司 , 中科融志国际科技(北京)有限公司
摘要： 本公开涉及一种风电叶片电加热系统及其制备方法，该方法为在风电叶片上确定电加热区域，并对电加热区域进行打磨处理；提供电加热层和灌注复合层，将电加热层贴合于灌注复合层的覆盖侧；将电加热层和灌注复合层密封固定于打磨处理后的电加热区域；其中，电加热层位于灌注复合层与风电叶片之间；通过真空灌注将电加热层固化于电加热区域；去除灌注复合层；在固化后的电加热层外侧形成防护层。该制备方法能够使单个电加热层铺设的距离跨度变长，覆盖面积变大。
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公开(公告)号：CN112073430B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010994354.8
申请日：2020-09-21
申请人： 中能电力科技开发有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开的属于网络安全技术领域，具体为一种基于多代理中继的网络安全监测方法，包括Agent标识生成、Echo报文建立初始拓扑、MAR计算、TT报文拓扑传递建立拓扑、选举集中节点，其中具体的操作步骤为：S1：所述Agent标识生成算法生成各自唯一Agent标识；S2：所述Agent标识节点通过基于UDP的Echo报文发现相邻节点，并建立所述Echo报文建立初始拓扑；S3：所述MAR计算所述Echo报文建立初始拓扑节点后，将根据最小MAR集选择算法生成MAR集；本发明结构设计科学合理，实现网络安全集中监控系统的全面覆盖，实现网络安全集中监控管理的去中心化问题，实现多点冗余备份，提升系统安全系数。
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公开(公告)号：CN114292432A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111633884.0
申请日：2021-12-29
申请人： 中能电力科技开发有限公司 , 中科融志国际科技(北京)有限公司
摘要： 本发明公开了一种二维材料‑硅油复合材料及其制备方法和应用，所述复合材料包括一种二维材料薄膜层和化学接枝在所述二维材料上的羟基硅油层，所述二维材料包括过渡金属碳化物，所述二维材料的表面含有羟基、末端氧、氟原子中的至少一种。本发明复合材料采用二维材料薄膜层和羟基硅油层（即低冰粘附层），在用于除冰过程中具有良好的协同除冰效果。所述二维材料具有良好的光热性能，其在太阳光下能够迅速地升温到60℃左右。
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公开(公告)号：CN113822344A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111035403.6
申请日：2021-08-30
申请人： 中能电力科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的风电机组发电机前轴承状态监测方法，包括以下步骤：步骤1：SCADA数据预处理，去除SCADA数据中夹杂着的异常噪声数据和停机数据；步骤2：采用梯度提升迭代决策树算法选取与发电机轴承端温度相关的特征参数作为模型的输入，发电机轴承端温度为观测参数；为避免各特征取值范围不同而造成误差，对每个特征进行归一化处理；步骤3：采用GRU神经网络建立发电机前轴承端温度残差模型；步骤4：采用LightGBM算法建立故障决策模型，避免人为设定阈值的弊端，对测试机组发电机轴承运行状态进行检测。本发明具有较高的预测精度。能够准确识别出发电机前轴承早期异常状态，为风电场安全运行维护提供可靠的数据支持。
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