一种基于累计概率分布的风电机组状态判定方法

    公开(公告)号:CN108443088B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN201810473599.9

    申请日:2018-05-17

    摘要: 本发明公开了一种基于累计概率分布的风电机组状态判定方法,该方法包括通过机组SCADA数据收集装置进行机组数据收集,经过数据清洗后,去除掉数据中的异常数据得到正常机组参数;将所述正常机组参数经过基于累计概率分布的机组状态判定算法给出机组状态结果;所述基于累计概率分布的机组状态判定算法包括通过建立正常机组参数的概率分布范围P。本申请提供的方法,通过收集机组SCADA运行的连续时序数据来对机组的状态进行高准确性实时判定,通过装置给出机组异常状态,从而有利于优化风电场的运维,提高风场发电量。该方法可以应用的场合有:风速‑功率曲线分布;风速‑转速曲线;风速‑桨距角曲线;功率‑转速曲线;功率‑扭矩曲线等。

    报告评价方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115719131A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211506056.5

    申请日:2022-11-28

    IPC分类号: G06Q10/063 G06Q50/06 G06N5/02

    摘要: 本公开涉及一种报告评价方法及系统,以解决人工审核测评报告的方式存在效率和准确度较低的问题。所述方法包括:接收测评报告和所述测评报告对应的测评对象的基本信息数据;根据所述基本信息数据和预设的基线审查知识库对所述测评报告进行定性审查,得到定性审查结果;若所述定性审查结果表征所述测评报告的定性审查合格,则根据所述基本信息数据和预设的定量审查知识库对所述测评报告进行定量审查得到定量审查结果;根据所述定量审查结果确定所述测评报告的评价结果。

    一种基于LSTM的电力监控系统网络安全态势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114006744A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111263080.6

    申请日:2021-10-28

    IPC分类号: H04L9/40 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于LSTM的电力监控系统网络安全态势预测方法及系统,该方法包括对第一过去时间段内的电力监控系统中与网络安全相关的第一异常行为数据进行收集,将所述异常行为数据进行汇总并进行预处理获得第一初始数据集;将所述第一初始数据集作为的输入参数集输入经训练完成的长短期记忆循环神经网络。本申请提供的方法基于LSTM模型对电力监控系统,可以对未来一段时间段内的网络安全态势进行预测,电力监控系统的网络安全态势预测可以给管理员生成未来时间段内的威胁信息,然后管理员参考相应的网络安全态势的结果,了解到具体可能发生的威胁,找到对应的解决方法,防患于未然,或者在未发生之前消灭威胁。

    一种基于红外热波的风力发电机组叶片无损检测系统

    公开(公告)号:CN110231365A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910640565.9

    申请日:2019-07-16

    IPC分类号: G01N25/72 B64C27/08 B64D47/00

    摘要: 本发明公开了一种基于红外热波的风力发电机组叶片无损检测系统,该系统包括遥控飞行器、红外热波检测组件以及控制组件;所述红外热波检测组件与所述遥控飞行器相连;所述遥控飞行器以及所述红外热波检测组件分别与所述控制组件可通信相连;所述遥控飞行器用于接收所述控制组件发送的飞行控制指令,以便根据所述飞行控制指令将所述红外热波检测组件运载至预设的检测位置。本申请提供的基于红外热波的风力发电机组叶片无损检测系统,以实现风力发电机组叶片实时热图数据的采集,完成叶片图像分析,自动判别叶片深度表面缺陷的类型、位置、尺寸,为风力发电机组叶片维修人员提供准确、可靠的数据依据。

    一种提高风电机组齿轮箱故障分析精度的方法

    公开(公告)号:CN103926075B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410124009.3

    申请日:2014-03-28

    IPC分类号: G01M13/02

    摘要: 本发明提供一种提高风电机组齿轮箱故障分析精度的方法,包括步骤:A、对振动传感器所采集的风电机组齿轮箱的振动信号进行有效信号的筛选;B、降低发电功率对于振动信号的影响;C、采用包络频谱法,依据振动信号对风电机组齿轮箱进行故障分析。由上,通过对风电机组齿轮箱振动信号进行归一化处理,降低了发电功率对监控信号的影响,提高了故障判断的准确率。

    基于状态监测的齿轮箱维护时间确定方法

    公开(公告)号:CN103994199B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201410227681.5

    申请日:2014-05-27

    IPC分类号: F16H57/01 F03D80/50

    CPC分类号: Y02E10/722

    摘要: 本发明提供一种基于状态监测的齿轮箱维护时间确定方法,包括步骤:A、确定已发生故障的部件以及故障程度;B、确定故障发展趋势;C、确定已发生故障部件对其相邻部件的影响;D、依据所述故障发展趋势和所述影响确定维护时间。由上,通过在线监控齿轮箱的工作状态,确定齿轮箱所出现故障的部件位置、故障程度以及趋势,并确定出现故障的部件对其相邻部件的价值的影响,从而最终推算出最佳维护时间。

    加密方法、装置和电子设备
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116208411A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310181006.2

    申请日:2023-02-17

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08 H04L9/32

    摘要: 本公开涉及一种加密方法、装置和电子设备,所述方法应用于加密系统的电子设备,所述加密系统还包括中心设备,该方法包括:获取临时加密密钥,所述临时加密密钥是基于所述电子设备生成的第一临时私钥和所述中心设备发送的第二临时公钥确定;基于所述临时加密密钥获取第一加密数据;将所述第一加密数据发送给中心设备,以指示所述中心设备基于所述第一加密数据对所述电子设备进行认证。本申请通过利用临时加密密钥获取第一加密数据能够保证数据传输的保密性。

    一种基于风电场通信的网络安全身份认证方法

    公开(公告)号:CN114338071A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111264312.X

    申请日:2021-10-28

    IPC分类号: H04L9/40 H04L65/1073

    摘要: 本发明公开了一种基于风电场通信的网络安全身份认证方法,该方法可以包括用户注册以及互相认证两个阶段。本申请提供的基于风电场通信的网络安全身份认证方法,每一个风电场用户想要加入风电场通信网络中时都需要向服务提供商进行注册,服务提供商会给每一个注册的风电场用户预先共享一个互不相同的对称密钥,并为其计算两个实体之后相互验证的相关值,最终将计算好的相关值发送给风电场用户。在之后的登录和认证阶段去验证合法用户身份并与之产生会话密钥。通过该方法可以实现两个实体会话秘钥生成之前的互相认证,同时可以保证认证过程中的各个信息在通过公共信道传输时不会被篡改,进而达到提高网络通信安全性的目的。