图像处理装置和图像处理方法以及图像捕获装置

    公开(公告)号:CN110463194A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201880019853.6

    申请日:2018-01-11

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 视差检测单元36a基于第一视点的第一成像信号PS-H以及不同于第一视点的第二视点的具有比第一成像信号更少的白色像素和更大比例的彩色分量像素的第二成像信号PS-C,检测第二视点处的相对于包括白色像素和彩色分量像素的第一视点的视差。视差补偿单元37基于由视差检测单元36a检测到的视差对第二视点成像信号进行视差补偿,以生成针对第一视点进行了视差补偿的色差信号。回退确定单元38和信号选择单元41根据在使用经视差补偿的第二色差信号相对于第一视点的色差信号执行的融合处理中图像质量劣化的风险,选择经视差补偿的第二色差信号或者第一视点的色差信号,以获得高灵敏度捕获图像,同时抑制图像质量的劣化。

    图像处理装置和图像处理方法

    公开(公告)号:CN109479093A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201780044061.X

    申请日:2017-04-27

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 融合确定处理单元36-1基于通过使用黑白图像和彩色图像而计算出的特性确定作为融合处理的结果图像质量是否已劣化,该融合处理通过使用融合处理单元35-fb、以黑白图像为基准将黑白图像与彩色图像彼此融合来生成融合图像,黑白图像是通过使用成像单元21-BW对成像被摄体成像而获得的,彩色图像是通过使用成像单元21-CR从不同视点位置对成像被摄体成像而获得的。此外,当确定图像质量没有由于融合处理而劣化时,融合确定处理单元36-1选择融合处理单元35-fb生成的融合图像数据,并且当确定图像质量由于融合处理而劣化时,融合确定处理单元36-1生成用于选择去马赛克处理单元34生成的去马赛克图像数据的图像选择信号并将该信号输出至图像选择单元39。因此,可以通过使用多个成像单元获得的图像来生成高质量图像。

    信息处理装置、信息处理方法和成像装置

    公开(公告)号:CN103945111A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410020262.4

    申请日:2014-01-16

    Applicant: 索尼公司

    CPC classification number: H04N5/23267 H04N5/23254

    Abstract: 本公开涉及一种信息处理装置、信息处理方法和成像装置。在根据本公开的信息处理装置中,根据指示运动检测结果的运动信息和图像的帧速率,放大检测单元检测运动校正中的图像的运动相对于通过运动生成的图像的运动的放大。基于放大检测单元的检测结果,信息抑制单元抑制运动信息指示的运动,使得图像的运动在运动校正中不被放大,并且生成运动校正中使用的校正运动信息。

    图像处理设备和方法
    34.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102084396B

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201080002008.1

    申请日:2010-04-30

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 本发明涉及一种图像处理设备和方法,其能够更容易地识别图像中的被摄对象的区域。亮度信息提取单元21至运动信息提取单元25从输入图像提取特征的信息,并产生指示输入图像的被摄对象的区域所拥有的特征的特征量的信息图。此外,亮度信息提取单元21至运动信息提取单元25从产生的信息图的每个像素的像素值减去整个信息图的像素的像素值的平均值,以将信息图规范化。结果,信息图可被规范化,并且与利用D0G滤波器使信息图规范化的情况相比,能够用简单的处理去除噪声。被摄对象图产生单元26对每个信息图进行线性组合,并且产生针对输入图像的每个区域指示区域为被摄对象的可能性的被摄对象图。本发明可被应用于图像处理设备。

    图像处理设备和方法
    35.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102113335B

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201080002257.0

    申请日:2010-05-31

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 本发明涉及一种能够更适当地评价图像的图像捕获状态的图像处理设备和方法以及程序。模糊度分数计算单元(23)至色度分数计算单元(27)从输入图像提取预先指定的特征的特征量,并且基于这些特征计算逐个特征分数,所述逐个特征分数指示输入图像的评价。例如,亮度分数计算单元(24)从输入图像提取亮度值作为特征量,并且基于输入图像的主题部分中的亮度值的分布来计算指示评价的亮度分数。整体分数计算单元(28)基于各个特征分数计算整体分数,所述整体分数指示输入图像的图像捕获状态的评价。如上所述,当计算各个特征分数时,通过从对各个特征适当的输入图像的区域中提取各个特征量来获得分数。可以更适当地评价输入图像。本发明可以应用于图像处理设备。

    图像处理设备、方法和程序

    公开(公告)号:CN102169587A

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN201110042076.7

    申请日:2011-02-18

    Applicant: 索尼公司

    CPC classification number: G06T11/60

    Abstract: 本发明涉及图像处理设备、方法和程序,该设备包括:对象区域检测器,从输入图像检测对象区域;剪切单元,从输入图像剪切对象区域图像;优先级计算器,为输入图像计算与对象区域相关的边界上的每个预定区域的优先级;检索单元,从对象区域图像被剪切之后的输入图像检索与具有优先级中的最高优先级的预定区域的图像相似的区域;修复单元,通过复制相邻于与检索单元检索的预定区域相似的区域并包括与作为对象区域被剪切的区域相应的区域的相邻区域的图像、并将通过复制得到的图像粘贴到与具有最高优先级的预定区域相邻并作为对象区域被剪切的区域上来修复对象区域;和合成单元,组合剪切单元剪切的对象区域图像和具有修复单元修复的对象区域的图像。

    图像处理设备、方法和程序

    公开(公告)号:CN102084396A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN201080002008.1

    申请日:2010-04-30

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 本发明涉及一种图像处理设备、方法和程序,其能够更容易地识别图像中的被摄对象的区域。亮度信息提取单元21至运动信息提取单元25从输入图像提取预定信息,并产生指示输入图像的被摄对象的区域所拥有的特征的特征量的信息图。此外,亮度信息提取单元21至运动信息提取单元25从产生的信息图的每个像素的像素值减去整个信息图的像素的像素值的平均值,以将信息图规范化。结果,信息图可被规范化,并且与利用DOG滤波器使信息图规范化的情况相比,能够用简单的处理去除噪声。被摄对象图产生单元26对每个信息图进行线性组合,并且产生针对输入图像的每个区域指示区域为被摄对象的可能性的被摄对象图。本发明可被应用于图像处理设备。

Patent Agency Ranking