公开(公告)号：CN104199829A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410361587.9

申请日：2014-07-25

申请人： 中国科学院自动化研究所 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 周光有 ,  王巨宏 ,  蒋杰 ,  薛伟 ,  管刚 ,  赵军

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30864 ,  G06K9/6267

摘要： 本发明提供了一种情感数据分类方法和系统，所述方法包括：构造训练数据集对应的文档-文档图和词-词图，所述文档-文档图中，节点表示所述训练数据集中的文档，边的几何信息表示文档之间的相关度，所述词-词图中，节点表示所述训练数据集中的词，边的几何信息表示词之间的相关度；根据所述文档-文档图和词-词图的几何信息构造目标函数中的基于图的正则化项；对所述目标函数进行优化处理，输出文档-情感矩阵；获取测试数据集中的文档，根据所述文档-情感矩阵获取与所述测试数据集中的文档对应的情感倾向。采用该方法和系统，能够提高情感分类精度。

公开(公告)号：CN104049755A

公开(公告)日：2014-09-17

申请号：CN201410271542.2

申请日：2014-06-18

申请人： 中国科学院自动化研究所 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 刘康 ,  刘怀军 ,  路彦雄 ,  王巨宏 ,  刘婷婷 ,  徐立恒 ,  赵军

IPC分类号： G06F3/01

CPC分类号： G06N3/08 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0454

摘要： 本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置；所述方法包括：利用评价对象种子、评价词种子以及评价关系种子对深度神经网络进行训练；在第一输入层对候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系对应的向量进行连接得到第一输入向量，在第一隐藏层对所述第一输入向量进行压缩得到第一中间向量，在第一输出层将所述第一中间向量进行解码得到第一输出向量；确定解码错误值小于解码错误值阈值的第一输出向量，并将所确定的第一输出向量对应的候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系确定为第一观点信息。采用本发明实施例的技术方案，能够提升从评价文本中提取观点信息的精度。

公开(公告)号：CN103390126A

公开(公告)日：2013-11-13

申请号：CN201210141491.2

申请日：2012-05-09

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吕慰欣 ,  全琦 ,  王巨宏 ,  许勇

IPC分类号： G06F21/50

摘要： 本发明公开了一种使用权限管理方法和装置，对于任一管理对象，从任一用户申请到其使用权限开始，分别进行以下处理：记录该用户每次对该管理对象进行操作时的操作行为信息，所述操作行为信息中至少包括操作时间；当根据所记录的该用户的操作行为信息确定出该用户连续未进行操作的时长超过预定阈值时，取消该用户对该管理对象的使用权限。应用本发明所述的方法和装置，能够提高管理对象的安全性。

公开(公告)号：CN117009327B

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311258792.8

申请日：2023-09-27

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 王巨宏 ,  谭用 ,  王一男 ,  金典 ,  张贝 ,  刘炳贤 ,  高海峰 ,  姜凯强 ,  赖辉强 ,  赵吟童 ,  郭佳伟

IPC分类号： G06F16/21 ,  G06F16/242 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06F9/50

摘要： 本申请公开了一种数据处理方法、装置及计算机设备、介质，方法包括：获取第一对象针对第一数据集的数据申请请求，第一数据集为数据仓库中与目标租户对应的数据集中的一个或多个；根据数据申请请求和第一数据集的描述信息确定第一数据集的基本属性字段、数据查询条件以及所在的数据仓库表的标识；调用数据查询模板对基本属性字段、数据查询条件以及所在的数据仓库表的标识进行处理，生成数据分发任务；根据数据申请请求和第一数据集的描述信息确定数据分发任务的资源配置信息；根据数据分发任务的资源配置信息执行数据分发任务，得到数据申请请求对应的目标数据，可以提高数据分发效率以及资源利用率。

公开(公告)号：CN117331808A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202210726982.7

申请日：2022-06-24

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  西北大学

发明人： 叶贵鑫 ,  弋雯 ,  车小康 ,  张博 ,  钱文祥 ,  何林书 ,  陈志凯 ,  杨勇 ,  王巨宏 ,  汤战勇

IPC分类号： G06F11/36

摘要： 本申请涉及一种测试数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取针对待测试对象的初始测试用例；基于所述初始测试用例确定突变点，截取所述初始测试用例中截止至所述突变点的代码内容，在截取的代码内容的基础上续写符合语法标准的代码，以得到初始变异用例；从所述初始测试用例中确定待替换的目标代码内容；将所述初始变异用例中，结构属性与所述目标代码内容的结构属性相匹配的代码内容确定为替换代码内容；基于所述替换代码内容对所述初始测试用例中的目标代码内容进行替换，得到目标变异用例，所述目标变异用例用于对所述待测试对象进行测试。采用本方法能够提高变异得到的测试用例的准确性。

公开(公告)号：CN117217368A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311137508.1

申请日：2023-09-04

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  北京大学

发明人： 刘洋 ,  赵子敬 ,  魏斯桐 ,  陈庆超 ,  彭宇新 ,  李德辉 ,  杨一帆 ,  王巨宏 ,  钟学丹

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/20

摘要： 本申请公开了一种预测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：对目标域样本数据进行变换处理，得到目标域变换数据，并通过第一编码器对目标域变换数据进行编码处理，得到编码数据；基于编码数据和目标域样本数据对第一编码器进行训练，得到第二编码器；基于第二编码器更新第一预测网络，得到教师网络和学生网络；基于源域样本数据和目标域样本数据通过教师网络输出的伪标签，对学生网络进行训练，得到第二预测网络。对教师网络和学生网络的共享编码器进行目标域特征学习，使得教师网络和学生网络能够提前适应目标域特征，从而提高产生的伪标签质量，提升对学生网络的训练效果。

公开(公告)号：CN110851621B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN201911055049.6

申请日：2019-10-31

申请人： 中国科学院自动化研究所 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 杨小汕 ,  亓帆 ,  徐常胜 ,  高孟平 ,  王巨宏

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F16/70 ,  G06F16/75

摘要： 本申请实施例涉及视频中精彩片段检测场景，提供一种基于知识图谱预测视频精彩级别的方法、装置及存储介质，方法包括：识别各视频分片中存在的多个语义概念以及获取各语义概念的概率分布特征；根据预设的先验概念和多个语义概念，确定各语义概念对应先验情感的情感特征，以及各语义概念和先验情感之间的关联关系；根据各语义概念和先验情感之间的关联关系得到图结构；根据各语义概念的概率分布特征、情感特征、词向量，得到图特征；根据所述图结构和所述图特征预测各视频分片对应的精彩级别。本方案能够提高检测精彩视频分片的准确率和效率，以及适用多种场景的视频。

公开(公告)号：CN116781205A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202210229505.X

申请日：2022-03-10

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 尹海德 ,  王巨宏 ,  余斐 ,  黄志斌 ,  麦健豪 ,  韦炳亿 ,  林滔 ,  李志木

IPC分类号： H04L1/00

摘要： 本申请涉及针对设备通信的数据处理方法、装置、设备及存储介质。上述方法包括响应于数据帧生成指令，确定对应的指定帧数据；基于所述指定帧数据的数据长度生成指定帧数据长度信息；确定所述指定帧数据对应的指定帧序号以及指定帧头校验位；基于预设帧头标志位、所述指定帧头校验位、所述指定帧序号、所述指定帧数据长度信息和所述指定帧数据，生成指定数据帧，以及发送所述指定数据帧至数据接收端。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本申请提高了数据帧的帧内空间利用率、避免了因空间浪费影响数据传输效率。同时，本申请保证了从中抽取出的数据帧是完整有效的，进而保证了数据传输的可靠性。

公开(公告)号：CN116542819A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202210078632.4

申请日：2022-01-24

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  安徽大学

发明人： 马海平 ,  李满伟 ,  曹云波 ,  张海峰 ,  张兴义 ,  赵学敏 ,  李学朝 ,  王巨宏

IPC分类号： G06Q50/20 ,  G06N5/02 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18

摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种知识点的掌握度分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：根据待分析对象在各个目标习题中的作答结果，建立样本集合，再对待训练的认知诊断模型进行多轮迭代训练，获得满足预设收敛条件的目标认知诊断模型，然后根据所述目标认知诊断模型中构建的，所述待分析对象在各个待分析知识点对应的知识点空间中的映射结果，分别确定所述待分析对象各自对于所述各个待分析知识点的掌握度分析结果。这样，能够借助于各个知识点嵌入结果中所表达的知识点间的内在关系，预测分析待分析对象在未作答的知识点上的掌握情况，实现全面地分析待分析对象在各个待分析知识点上的掌握程度。

公开(公告)号：CN109902303B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN201910158600.3

申请日：2019-03-01

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  哈尔滨工业大学(深圳)

发明人： 林浚玮 ,  邵轶男 ,  王巨宏 ,  陈伟

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F16/901 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例公开了一种实体识别方法及相关设备，包括：首先获取多条标注语料，所述多条标注语料中每条标注语料携带标注信息；接着按照预设的实体标注规则建立超图模型；然后根据标注信息和实体标注规则确定每条标注语料对应的标注路径图、以及根据超图模型和预设的神经网络模型建立待训练模型；最后将标注路径图输入待训练模型中进行训练，得到实体识别模型，并根据实体识别模型，识别输入语料中的至少一个命名实体。采用本发明实施例，可以有效识别嵌套结构的实体，从而提高实体识别和实体抽取的准确性。