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公开(公告)号：CN110673108B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910911141.1
申请日：2019-09-25
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明公开了一种基于迭代Klett的机载海洋激光雷达信号处理方法，利用Klett法对经过背景噪声去除和距离校正的激光雷达回波信号进行处理，通过设置不同的后向散射消光对数比k获取不同的雷达衰减系数；将采集的叶绿素剖面数据代入生物光学模型，获得海水衰减系数；对比分析同一观测点生物光学模型得到衰减系数与激光雷达反演得到的雷达衰减系数，确定海水后向散射消光对数比k，进而获得更为准确的海水衰减系数。本发明的方法能够提高激光雷达反演海水衰减系数剖面的精确度。
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公开(公告)号：CN112949932A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110305108.1
申请日：2021-03-18
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明实施例公开了一种船舶流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取各个时间段遥感影像各类执法船的数量、环境数据、预测时间以及预测天数，以得到初始数据；将初始数据输入至改进的灰色马尔科夫模型内进行预测，以得到预测结果；改进的灰色马尔科夫模型包括改进的灰色预测模型以及改进的马尔科夫模型；改进的灰色预测模型是通过各个时间段遥感影像上各类执法船的数量、结合每日的环境数据作为样本集构建形成的；改进的马尔科夫模型是通过改进的灰色预测模型所预测的数值的误差范围以及样本集数量构建形成的。本发明实现使用不等时间间距的数据进行预测，可同步预测多种不同类型的船舶数量，考虑了环境因素，预测的准确率高。
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公开(公告)号：CN110568449A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910971951.6
申请日：2019-10-14
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明公开一种风生粗糙海面激光反射、透射矩阵计算方法，该方法首先计算该风速下的海浪斜率均方差，并由给定的入射光和出射光计算散射角，其次计算出波面法向量的天顶角与散射平面内的入射角和阴影函数、概率分布函数，之后计算镜面反射矩阵、透射矩阵。然后利用坐标变换计算旋转矩阵。最后将概率分布函数、旋转矩阵与镜面反射透射矩阵相乘可得到该风速下入射光和出射光的反射、透射矩阵。将激光的斯托克斯矢量与反射、透射矩阵相乘，可得到风生粗糙海面偏振激光的辐射传输情况。本发明采用粗糙海表模型，能够兼顾激光偏振态与粗糙海面，模拟真实环境下偏振激光在风生粗糙海面的反射、透射矩阵。
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公开(公告)号：CN118348507A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410506580.5
申请日：2024-04-25
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
IPC分类号： G01S7/48
摘要： 本发明公开一种基于BGC‑Argo浮标的CALIOP激光雷达颗粒后向散射系数的计算方法，该方法首先获取CALIOP激光雷达在高风速条件、高气溶胶光学厚度条件下探测的532nm波长下的180°颗粒后向散射βp(π)的数据点进行剔除处理；再读取浮标在700nm波长的颗粒后向散射系数数据，选取质控系数为1的数据点，并对这些数据点进行进一步的质量控制；将上述两类处理后的数据在时间和空间窗口下进行时空匹配；再次，计算完成时空匹配后的βp(π)数据与BGC‑Argo浮标的bbp(532)的转换因子χp(π)，分别计算所有的时空窗口下的转换因子四个季节的校准值，并计算每个季节的校准值的平均值；最后，基于校准值的平均值，计算校正后的CALIOP激光雷达的颗粒后向散射系数。本发明有效提升了CALIOP颗粒后向散射系数反演的准确度。
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公开(公告)号：CN114235173B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111362947.3
申请日：2021-11-17
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
IPC分类号： G01J11/00
摘要： 本发明公开一种光子计数星载海洋激光雷达探测仿真方法。该方法包括如下步骤：分别计算海表光电子速率方程、水体光电子速率方程、海底光电子速率方程和背景噪声光电子速率；然后按步骤计算总光电子速率方程，时间格平均光电子数，时间格光电子探测概率；最后通过时间格光电子探测概率模拟探测结果。该方法可以快速而准确的对光子计数星载海洋激光雷达探测结果进行仿真。
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公开(公告)号：CN117523321A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410004256.3
申请日：2024-01-03
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于被动遥感光谱图像应用神经网络的光学浅水分类方法，包括：根据卫星数据获取先验水深数据点，对被动遥感图像做预处理后，使用红绿蓝波段的遥感反射率计算辐射传输数据，将红绿蓝波段的遥感反射率和辐射传输数据组成特征数据集；获取先验水深数据点对应位置的红绿蓝波段的遥感反射率和辐射传输数据作为浅水训练数据集；根据已知的原位测深数据集，获取深水区位置对应的红绿蓝波段的遥感反射率和辐射传输数据作为深水训练数据集；将浅水训练数据集和深水训练数据集输入神经网络模型训练；将特征数据集输入训练好的神经网络模型中，获取分类结果。本发明突出了光谱数据的光学特点，能够精确、快速地分类水体环境。
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公开(公告)号：CN111899222B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010621950.1
申请日：2020-07-01
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明公开了一种利用风向全自动初步定位热带气旋(Tropical Cyclone,TC)中心的方法及系统，包括：获取由若干包含风向的子图像组成的大小为M×N的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像；将SAR图像向四周扩展A个像素以形成一个(M+2A)×(N+2A)大小的搜索区域；在搜索区域上的每列每行分别确定a和b个搜索点，初始化生成a×b大小的统计矩阵；将补偿角以Δd°为间隔依次对风向进行补偿，计算补偿后风向的垂线，每次补偿都会得到一组垂线，总共#imgabs0#组；寻找垂线与每个搜索点所在列的交点，离交点最近的搜索点则认为被这条垂线经过；记录各搜索点处的被当前补偿角补偿后风向的垂线经过的数目以形成一个统计矩阵，共#imgabs1#个；选择所有统计矩阵中的最大值在所对应的统计矩阵中的位置作为TC定位中心。本发明利用风向进行全自动初步定位TC，具有极大的实用价值。
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公开(公告)号：CN115510946A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211000146.7
申请日：2022-08-19
申请人： 浙江大学 , 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明实施例公开了船舶异常轨迹检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取船舶AIS数据，以得到待检测AIS数据；获取经纬度；计算两个运动方向与x轴正向的夹角；计算两个运动方向与x轴正向的夹角的差值，以得到轨迹转角；筛选符合要求的轨迹点索引，并保留于列表中；对列表进行分组，以得到分组结果；根据S型轨迹、O型轨迹以及无规则轨迹的特点生成三种不同类型且包含不同长度的轨迹，以得到异常轨迹；利用DTW算法将分组结果与三种异常轨迹进行标准化，再将异常轨迹进行不同角度旋转，并计算最小路径值；确定分组结果所属的异常类型。通过实施本发明实施例的方法可实现对异常轨迹进行分类检测，检测可靠性强，且耗时少。
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公开(公告)号：CN114859352B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210794071.8
申请日：2022-07-07
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明实施例公开了SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置。所述方法包括：获取SAR图像；对所述SAR图像进行预处理，以得到预处理结果；对所述预处理结果进行标准差拉伸，以得到拉伸结果；拟合所述拉伸结果的图像灰度值的gamma分布，以得到拟合结果；计算最小误差对应的标准差倍数，以得到最佳标准差倍数；输出所述最佳标准差倍数以及所述拉伸结果。通过实施本发明实施例的方法可实现无需手动修改拉伸参数，删除了海面SAR图像中目标亮点的干扰，达到海面纹理的最佳效果，能清晰的展示海面的风、浪等条纹。
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公开(公告)号：CN114859352A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794071.8
申请日：2022-07-07
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明实施例公开了SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置。所述方法包括：获取SAR图像；对所述SAR图像进行预处理，以得到预处理结果；对所述预处理结果进行标准差拉伸，以得到拉伸结果；拟合所述拉伸结果的图像灰度值的gamma分布，以得到拟合结果；计算最小误差对应的标准差倍数，以得到最佳标准差倍数；输出所述最佳标准差倍数以及所述拉伸结果。通过实施本发明实施例的方法可实现无需手动修改拉伸参数，删除了海面SAR图像中目标亮点的干扰，达到海面纹理的最佳效果，能清晰的展示海面的风、浪等条纹。
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