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公开(公告)号:CN110412381A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910721714.4
申请日:2019-08-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司成都供电公司 , 国网四川省电力公司乐山供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了基于信息驱动的智能变电站二次设备缺陷诊断方法,包括以下步骤:检测二次侧的告警信号,并获取与所述告警信号关联的二次侧设备的接收信息;根据所述接收信息的传递过程建立二次侧设备的缺陷信息流,并将所述缺陷信息流分为若干分信息流,所述分信息流包括源端设备节点、源端接口节点、传输路径、始端接口节点、始端设备节点5个部分;对所述缺陷信息流始端的分信息流逐一诊断,若在该分信息流中诊断出缺陷元件,则停止,否则将该分信息流的源端设备节点作为下一个分信息流的始端设备节点继续诊断,直到找到缺陷元件;若诊断完整个所述缺陷信息流也未找到缺陷元件,则检测下一个告警信号并按照上述过程诊断缺陷元件。
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公开(公告)号:CN110336254A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910574922.6
申请日:2019-06-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02H7/26 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种基于电流突变量比值的高压直流线路保护方法,包括以下步骤:A、信号采集与突变量的计算:采集整流侧和逆变侧的直流线路电流及直流滤波器支路电流,计算各电流的突变量;B、故障启动:若整流侧和逆变侧较大的故障启动电流大于故障启动门槛值,则判断高压直流输电系统发生了故障;C、最大电流突变量比值的计算:计算整流侧和逆变侧直流滤波器支路电流600Hz谐波分量与直流线路电流600Hz谐波分量比值的最大值kmax;D、高压直流输电线路纵联保护:判断kmax<ε是否成立,若是,判断发生的故障为直流线路区内故障,直流线路保护动作;本发明能够快速准确识别区内、外故障,在直流线路末端高阻故障下也能正确动作,可靠性和灵敏性高。
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公开(公告)号:CN106908691B
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201710112788.9
申请日:2017-02-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种基于双数据源的直流输电线路故障测距方法,包括以下步骤:对线路两侧的电压、电流分别进行常规采样和高速采样;根据贝瑞隆模型对常规采样数据进行时域法测距计算,分别得到t时刻距离测量端x处的电压uk(x,t)和t时刻距离对端x处的电压um(x,t),当两电压值相等时,得到可能故障距离x;根据高速采样数据进行单端行波法测距计算可能故障点;根据步骤B和步骤C所得结果排除故障点,得到最终故障点位置。其将行波法和时域法相结合,利用行波法分析结果来验证时域法分析结果,使得测距更加精准、可靠。
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公开(公告)号:CN106159759B
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201610548811.4
申请日:2016-07-13
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02B3/00
Abstract: 本发明公开了一种自动生成智能变电站二次系统检修安全措施的方法,发明自动生成检修安全隔离措施的流程包括导入SCD文件、自动实例化检修设备与陪停设备关系模板库、自动实例化单体设备安全隔离措施模板库、选择检修设备、自动生成检修作业、以图形化方式校核检修安措。该方法可以为现场二次设备消缺、变电站改扩建的作业安全提供帮助,也可成为二次检修班组的检修作业培训平台。为以后无人值守变电站远方执行检修安措、远方监督检修安措执行结果提供技术基础。
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公开(公告)号:CN104931913B
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201510296627.0
申请日:2015-06-03
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种检测罗氏线圈电子式电流互感器附加动态分量的方法,所述罗氏线圈电子式电流互感器包括罗氏线圈、采集器和合并单元;还包括数字/模拟转换器和宽频放大器,包括构造罗氏线圈模型和采集器等效负载模型的步骤;构建电网仿真模型的步骤;连接自动扫描试验装置的步骤;在GPS秒脉冲发出时刻,进行自动扫描试验的步骤;以及延时后重复进行自动扫描试验的步骤。利用本发明提出的方法,可以模拟输电线路电流的各种暂态现象,检测罗氏线圈电子式电流互感器的动态响应行为,为检验罗氏线圈电子式电流互感器适应变电站运行需求的能力、改善技术性能提供帮助。
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公开(公告)号:CN106771599A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611045043.7
申请日:2016-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 北京博电新力电气股份有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R25/00
Abstract: 本发明公开了智能变电站同步相量测量装置测试方法及测试装置,所述测试装置包括:PMU测试仪、PC客户端,其中,所述PMU测试仪中导入有智能变电站SCD文件,PMU测试仪发送电流电压和开关量到PMU采集单元;PMU采集单元中的数据通过PMU集中单元的处理后传输回PMU测试仪,PMU测试仪将发送数据与回传数据进行对比完成智能变电站同步相量测量装置的功能测试,实现了对智能变电站同步相量测量装置进行测试的技术效果。
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公开(公告)号:CN119420035A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411558338.9
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制领域,公开了一种母线倒闸操作过程中的刀闸位置确认方法及系统,包括:执行合上待合母线刀闸操作,形成双跨状态;分别根据双跨状态下的所述母联电流实测值、分段开关电流实测值以及母线不平衡电流实测值判断待合刀闸是否已合上,若是,跳转至下一步,否则,提示合闸异常,中止操作;执行拉开待分刀闸操作;分别根据执行拉开待分刀闸操作后的所述母联电流实测值、分段开关电流实测值以及母线不平衡电流实测值判断待分刀闸是否已拉开,若是,则结束操作,倒闸成功,否则,提示分闸异常,中止操作。通过本发明的方法,可以可提升刀闸位置判断的准确性与可靠性。
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公开(公告)号:CN117768187B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202311780652.7
申请日:2023-12-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于风险关联的攻击路径分析方法、系统及介质,该方法包括:根据用户输入待测系统描述,从脆弱性知识库中获取基本信息,所述基本信息包括脆弱性向量、攻击条件向量和网络配置向量;根据所述基本信息,从待测系统中识别资产实体;在待测系统中每个设备的网关处部署实体探针识别代理程序,在核心网络交换节点上部署实体探针程序,扫描并探测所述待测系统中存在的资产实体,得到识别信息;根据所述识别信息,基于攻击模型分析待测系统的风险状态信息;根据所述风险状态信息,结合资产风险间的关联关系,生成攻击路径并形成威胁树。本发明风险识别效率高、信息收集够全面、风险关系清晰、风险分析结果精确。
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公开(公告)号:CN118966783A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411158215.6
申请日:2024-08-22
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种基于多维电力数据融合的城市韧性综合评价方法和系统,涉及城市韧性评价技术领域。本申请通过获取城市各个领域的多个维度的电力数据,并基于此挖掘出多个维度数据中体现城市韧性的指标,包括多个维度数据的贡献参量、平稳参量和波动参量,并根据这些指标参量建立城市韧性评价模型,在建立的城市韧性评价模型基础上,采用三阶因素法对未来城市韧性进行预测,将预测值与利用城市韧性评价模型计算得到的城市韧性值进行比较,以判断城市韧性是否存在异常。本申请为城市治理提供更加可靠的技术支撑。
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公开(公告)号:CN118917878A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410983399.3
申请日:2024-07-22
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多源异构数据融合的电力能量需求预测方法及系统,该方法包括:获取电能历史消耗数据,基于电能历史消耗数据,构建时间关联预测子模型;基于能源数据,构建能源关联预测子模型;基于环境数据,构建环境关联预测子模型;基于经济数据,构建经济关联预测子模型;根据时间关联预测子模型、能源关联预测子模型、环境关联预测子模型和经济关联预测子模型,融合获得电力能量需求预测模型;采用电力能量需求预测模型对待预测周数据进行电能消耗预测,输出最终的电能需求的预测值。本发明针对大区域的电能需求,融合历史用电数据、能源数据、环境数据和经济数据实现对地区电能消耗进行融合预测,预测精准,误差小。
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