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公开(公告)号：CN119991955A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510083903.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 四川轻化工大学
Abstract: 本申请公开了一种应用于电力场景虚拟数据合成的局部特征生成方法，方法包括：提取目标三维模型基本信息，并设置面片需求数量；采用搜索算法，从目标三维模型起始点开始向四周搜索面片，直到搜索到的面片数量达到需求时停止搜索，并将搜索到的面片和顶点信息进行保存；在目标三维模型中删除掉搜索到的面片，并基于搜索到的面片和顶点信息创建一个新的三维模型；对新的三维模型进行纹理贴图，得到局部特征模型；将裁剪过的目标三维模型和局部特征模型共同返回。本申请基于原有三维模型自动随机生成电力场景所需的局部缺陷特征，并生成标注文件，显著减少了电力场景三维模型构建的工作量，能够有效弥补数据不平衡的同时提高特征构建的效率。
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公开(公告)号：CN119558491A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510127788.0
申请日：2025-02-05
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力系统的可扩展数据架构及其动态优化方法及系统。所述电力系统的可扩展数据架构及其动态优化方法包括：步骤S110、收集电力系统的基础数据；步骤S120、根据基础数据构建可扩展数据架构；步骤S130、设置可扩展数据架构的动态优化目标与约束条件；步骤S140、根据动态优化目标与约束条件建立动态优化模型；本申请建立了可扩展的数据架构及其动态优化模型，为电力系统的稳定运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN119441831A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510024897.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于多模态大模型的输电通道缺陷识别方法及系统，涉及电通道缺陷识别技术领域，所述方法包括：基于输电通道的多源监测数据构建多模态数据集；对输电通道的缺陷类别进行分层，并使用分层后的缺陷类别为多模态数据集添加分类标签；使用多模态数据集对基模型进行第一次微调，使其具备对多模态数据的识别能力；基于输电通道缺陷类别的分层结构对基模型进行第二次微调，提升其分类能力，压缩后得到最终的多模态大模型；定期使用多模态大模型对输电通道进行缺陷识别，并转发识别结果给相关运维人员。本发明能更全面地捕捉输电通道中的缺陷信息，更准确地识别出缺陷，减少了漏检和误检的情况。
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公开(公告)号：CN119441513A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510033310.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及混合量化技术领域，具体涉及一种视觉语言大模型混合量化方法、装置和电子设备，该方法包括：将构建的图像编码器校准集输入预先建立的图像编码器和文本编码器，并从预先定义的混合精度量化的搜索空间中选择量化方案对图像编码器进行训练后量化，基于量化前后图像编码器和文本编码器的输出计算第一量化误差；将多模态校准集输入视觉语言大模型，并从搜索空间中选择量化方案对视觉语言大模型进行混合精度量化，根据量化前后视觉语言大模型的输出计算第二量化误差；将各量化方案及对应的量化误差存入到哈希表中；结合哈希表使用基于策略梯度的强化学习算法来优化生成量化方案的策略。通过哈希表加速量化方案的搜索过程，提高优化效率。
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公开(公告)号：CN119397269A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411382005.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京理工大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种保护用户隐私的用户日用电模式分析方法，包括：供电侧从用户侧部署的智能电表收集原始的用户日用电数据，汇总成原始数据集，并对用户日用电数据进行规范化处理，得到规范数据集；供电侧根据规范数据集提取原始的用户日用电模式，并得到规范数据集中每个日用电模式的所属类别；供电侧基于差分隐私，对规范数据集进行数据扰动，得到扰动数据集；售电侧根据上述过程得到的日用电模式的所属类别和扰动数据集，计算估计用户日用电模式提取结果。本发明将原始用电数据在供电侧分析，售电侧通过扰动后的数据计算获得估计的分析结果，使得原始用电数据与售电侧隔离，从而保护用户用电数据隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788436B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311841086.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于云边协同的线路金具锈蚀缺陷检测方法、系统及介质，具体涉及缺陷检测技术领域，采集输电线路的金具锈蚀缺陷数据，基于检测识别模型获取金具锈蚀缺陷数据中的缺陷样本和正常样本；将缺陷样本输入改进后的YOLOv8m模型训练出新构检测识别模型；以新构检测识别模型更新检测识别模型，进行线路金具锈蚀缺陷检测；针对锈蚀形状多变，特征不明显，关键信息易在深层网络丢失的问题，结合云边协同技术提出一种输电线路金具锈蚀缺陷检测方法，用来补充锈蚀特征、减少信息丢失，提高锈蚀的检测精度，实现智能终端与边缘计算装置的数据交互，实现了输电设备侧的数据采集到云平台的一体化运维服务。
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公开(公告)号：CN119048842B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411506831.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种领域知识驱动的多模态电力巡检方法、装置和系统，本申请属于输变电线路检测技术领域，方法包括：利用部署在边端的轻量级目标检测网络对待测目标的图像数据集进行初步检测和分类，过滤掉无缺陷样本，并将包含位置信息和类别信息的缺陷样本传输至云端；对缺陷样本进行分类，并将缺陷样本数据标注为后续缺陷检测所需的数据格式；判断是否为小目标缺陷；如果是则根据大语言模型及多模态大模型进行小目标缺陷检测，否则采用预训练的YOLOv8模型进行缺陷检测。本申请采用大小模型结合的方式，并采用多模态大模型实现小目标缺陷检测，可以显著提升检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115145549B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210886535.8
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘网关设备的视频或图像AI分析设备及系统，所述分析设备的软件系统基于微服务框架，所述微服务框架包括多个功能相对独立的微服务，所述多个微服务之间采用GRPC和Mqtt消息进行通信和接口调用，所述微服务框架仅具有服务注册、服务监控和数据总线功能。在设计上我们采用了精简的架构，保留了微服务框架具备的服务注册、服务监控、数据总线的功能特性，去掉了负载均衡、容错机制、熔断机制、链路监控等高级功能，代码自主实现，减小了内存和cpu的消耗，使它适用于资源受限系统。
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公开(公告)号：CN119358756A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411575664.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H04L9/40 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06F18/2321 , G16Y30/10
Abstract: 本发明公开基于网络安全数据的电网风险预测方法、系统及介质；涉及网络安全技术领域；各电网安全态势数据进行嵌入编码得到电网安全态势嵌入编码向量序列；对电网安全态势嵌入编码向量序列进行特征增强和动态聚合处理得到电网安全态势时序显著聚合表示向量；基于深度学习的人工智能技术分析电网安全态势数据，提取各时间点的电网安全态势特征，并以各时间点的电网安全态势特征的相对重要性进行信息动态聚合，挖掘电网安全态势数据的全局变化规律和潜在的异常模式，从而实现对电网网络异常状态的智能识别；能够更准确地捕捉电网网络环境的动态变化，实现对电网网络异常状态的早期预警和快速响应，从而提高电网系统对网络攻击的防御能力。
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公开(公告)号：CN117768187B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311780652.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于风险关联的攻击路径分析方法、系统及介质，该方法包括：根据用户输入待测系统描述，从脆弱性知识库中获取基本信息，所述基本信息包括脆弱性向量、攻击条件向量和网络配置向量；根据所述基本信息，从待测系统中识别资产实体；在待测系统中每个设备的网关处部署实体探针识别代理程序，在核心网络交换节点上部署实体探针程序，扫描并探测所述待测系统中存在的资产实体，得到识别信息；根据所述识别信息，基于攻击模型分析待测系统的风险状态信息；根据所述风险状态信息，结合资产风险间的关联关系，生成攻击路径并形成威胁树。本发明风险识别效率高、信息收集够全面、风险关系清晰、风险分析结果精确。
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