一种风力发电系统模型辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN115224728A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210845287.2

    申请日:2022-07-19

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开一种风力发电系统模型辨识方法和系统,包括:构建风力发电系统的可变参数仿真模型;确定待优化的控制参数,获取采样数据,基于采样数据对风力发电系统运行过程中的暂稳态区间进行判断,基于可变参数仿真模型计算改进的人工鱼群算法视野和步长,对采样数据进行初始化。转换个体编码,将个体编码代入可变参数仿真模型,并基于视野和步长,通过改进的人工鱼群算法对个体编码执行聚群、追尾及觅食行为,判断目标函数值是否满足约束条件,若不满足则再重复聚群、追尾及觅食行为,若满足则取优赋值作为最优参数并输出,得到最优化控制参数及控制状态。通过上述技术方案,本发明能够准确模拟风力电站的实际运行特性并确定其最优化控制参数。

    一种基于强化学习的微电网优化调度方法

    公开(公告)号:CN113435793A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110908101.9

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的微电网优化调度方法,包括:获取微电网风光元件的预测信息以及电源的边界信息,搭建基于强化学习的微电网优化调度强化学习模型;基于强化学习的微电网优化调度强化学习模型进行自学习,并积累自学习过程中学习到的调度知识,得到拥有先验调度知识的微电网;通过迁移学习挖掘和利用学习到的调度知识,搭建相似度计算模型,用于实现所述调度知识的再利用;在新的微电网优化调度任务中利用先验调度知识进行微调学习,获得新任务的优化调度策略。本发明方法将强化学习和迁移学习引入到微电网优化调度中,强化学习具备强大的自学习和记忆能力,并且能够将寻优过程中学习到的经验知识储存在神经网络参数中。

    一种挂墙式陶瓷小便斗用可调节装置

    公开(公告)号:CN106906884A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710245654.4

    申请日:2017-04-14

    Applicant: 贵州大学

    CPC classification number: E03D13/005

    Abstract: 本发明公开了一种挂墙式陶瓷小便斗用可调节装置,包括主体支架(1)、小便斗安装背板(2)、电机(3)、传感器安装支架(4)、高度测量仪(5)、控制单元(6)、第一限位开关(7)、第二限位开关(8)、主体支架安装孔(9)、小便斗安装孔(10)和齿轮(11),所述的小便斗安装背板(2)安装在主体支架(1)上;传感器安装支架(4)安装在主体支架(1)的左右两根滑轨内侧;电机(3)通过齿轮(11)与安装在主体支架(1)的左边滑轨的配合齿轮连接;控制单元(6)分别和电机(3)、高度测量仪(5)、控制单元(6)、第一限位开关(7)、第二限位开关(8)的输出信号连接,可以克服目前现有技术的不足。

    蒸酒工艺多级余热回收的闭式冷却循环系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN118240642A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410207497.8

    申请日:2024-02-26

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种蒸酒工艺多级余热回收的闭式冷却循环系统及其控制方法,包括蒸馏酿酒机组、溴化锂吸收式制冷机组、电热泵机组、热交换器,溴化锂吸收式制冷机组通过利用蒸馏酿酒机组的冷凝器端的冷凝水余热,驱动溴化锂吸收式制冷机组实现制冷操作,并将来自冷凝器的冷凝水进行一级降温。电热泵机组用于将来自发生器的冷凝水进行二级降温,并将低品位热量的软水转化为高品位热量的软水,用于电锅炉补水。热交换器对来自电热泵机组的蒸发器端的冷凝水进行三级降温,此过程冷凝水与软水进行热交换,随后进入溴化锂吸收式制冷机组进行四级降温,再次回到冷凝器中完成整个系统的冷凝循环,通过这种方式解决白酒酿造过程耗水量大、能耗高的问题。

    基于变分模态分解的微电网混合储能容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN117081128A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311077293.9

    申请日:2023-08-25

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明涉及基于变分模态分解的微电网混合储能容量优化配置方法,包括:读取微电网混合储能系统参数值,通过所述微电网混合储能系统参数值,获取不平衡功率;构建变分模态分解VMD数学模型,选择所述变分模态分解VMD数学模型的分解层数,基于确定分解层数后的所述变分模态分解VMD数学模型,分解所述不平衡功率,获取若干个模态分量;通过若干个所述模态分量,确定微电网混合储能系统的额定功率和额定容量,获取年综合成本,确定最优配置方案。本发明不仅可以实现功率型储能与能量型储能的优势互补,而且可以提高蓄电池的使用寿命和混合储能系统的经济性。

    一种综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN115759604B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202211397926.X

    申请日:2022-11-09

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法,本发明属于算法优化调度技术领域,包括:构建综合能源系统,基于所述综合能源系统和强化学习算法,得到调度模型,其中所述调度模型包括智能体和环境;基于优势学习,对强化学习算法中Q值函数进行修正,得到综合算法,基于所述综合算法对所述智能体进行训练,得到优化调度策略。本发明利用优势学习值函数理论框架结合SAC算法,并加以改进,以低碳和经济为目标实现综合能源系统的优化调度。

    一种储能系统运行的监测系统及方法

    公开(公告)号:CN115967178A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211561786.5

    申请日:2022-12-07

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明提供了一种储能系统运行的监测系统及方法,包括:采集模块、预测模块、存储模块、处理模块和评估模块;所述采集模块,用于采集储能系统的运行数据;所述预测模块,用于对所述运行数据进行预测,获取所述储能系统未来发展趋势的预测数据;所述处理模块,用于对所述运行数据和所述预测数据进行处理,获取储能系统中的电池组运行状态;所述存储模块,用于存储所述运行数据、预测数据和电池组运行状态;所述评估模块,用于根据所述运行数据、预测数据和电池组运行状态对所述储能系统的运行状态进行评估。本发明能对储能系统的进行全面监测,并结合电网调度指令对储能系统的运行状态进行评估。

    一种储能系统的智能协调控制系统

    公开(公告)号:CN115940212A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211561802.0

    申请日:2022-12-07

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种储能系统的智能协调控制系统,包括:接口输入模块、目标值设定模块、实际值获取模块、误差计算模块、协调控制模块和终端模块,所述接口输入模块、所述目标值设定模块、所述实际值获取模块、所述误差计算模块、所述协调控制模块和所述终端模块连接;所述接口输入模块,用于接入储能数据;所述目标值设定模块,用于将接入的储能数据根据历史数据设定目标值;实际值获取模块,用于实时采集储能数据实际值;误差计算模块,用于计算所述目标值与所述实际值的误差;协调控制模块,用于根据所述误差进行储能的协调调度;终端模块,用于显示协调控制前与协调控制后的误差值。本发明能够实现智能协调控制,提高利用率和稳定性。

    一种多种能源类型协调调度方法

    公开(公告)号:CN115936364A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211561637.9

    申请日:2022-12-07

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种多种能源类型协调调度方法,本发明属于能源调度领域,包括:获取多种能源类型的运行数据,将所述运行数据发送至调度中心,通过调度中心的不同控制指令分别控制多种能源类型的运行数据;获取能源需求数据,将所述能源需求数据发送至调度中心;基于所述运行数据和所述能源需求数据,调度中心发出调整指令,基于所述调整指令,调整所述运行数据。本发明能够在确保完成能源需求的同时,调整多种能源类型的运行数据,降低能源供应成本,减少资源浪费,进而有效利用能源,达到提高能源的有效利用率的效果。

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