-
公开(公告)号：CN105515192A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510975553.3
申请日：2015-12-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： H02J13/0082
摘要： 本发明公开了输变电设备负荷数据接入电力系统的监控预警系统及方法，包括以下步骤：建立设备量测模型规范；建立接入日志内容标准；通过量测模型规范解析负荷数据；对于实时接入的负荷数据存入kafka消息队列建立对外实时广播推送实时数据通道；识别判断接入过程中存在的网络、服务、存储故障并存储到故障记录表并前台页面访问；对于故障记录通过历史数据接口服务补录缺漏的数据；本发明有益效果：建立了接入日志内容标准，为电力专业化应用；为电力行业与其他部门间的数据交互奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN105449669A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510888038.1
申请日：2015-12-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/40 , Y04S10/545
摘要： 本发明公开了一种计及输电线路温度特性的电力系统紧急控制优化方法，步骤：基于数据采集与监视控制系统SCADA及动态热定值系统DTR，获得电网实时运行状态信息和运行环境信息，并对电力系统进行计及线路温度以及定值的扩展状态估计，获得输电线路热定值；结合动态热定值理论，计算电力系统允许紧急控制时间；提出判断电力系统热稳定的新指标以及计算电力系统热稳定安全裕度；创建计及输电线路温度特性的系统紧急控制优化模型，模型的优化结果即为紧急控制策略。在确保系统在允许时间内消除线路潮流越限及电压越限的前提下，使得控制费用成本最小，即在充分保证系统运行安全性的同时兼顾运行经济性，控制结构更加科学、有效。
-
公开(公告)号：CN105430720A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510714136.3
申请日：2015-10-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02D70/00 , H04W52/0209 , H04W84/18
摘要： 本发明公开了基于分布式自举算法的变电设备传感器组网系统及方法；包括：若干状态信息采集传感器普通节点，状态信息采集传感器普通节点通过本身的分布式自举算法决定是否能被选为簇首节点，选出簇首节点后，状态信息采集传感器普通节点将采集到的设备状态信息上传给设备状态信息采集传感器簇首节点，设备状态信息采集传感器簇首节点将接收到的设备状态信息融合处理后发送给变电设备监控系统，变电设备监控系统将收集到的设备状态信息发送给变电站子系统，变电站子系统将信息发送给外界监控系统服务器。具有在变电站内传感器节点通过分布式自举算法进行组网，能够显著减少传感器的能量消耗，均衡各节点的能量消耗，延长网络整体工作时间的优点。
-
公开(公告)号：CN105184482A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510560153.6
申请日：2015-09-06
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种变压器台账数据校验系统及其方法，该方法包括分别采集站内设备台账信息和电站内设备台账非标准信息，传送至服务器；采用字符串形式对站内设备台账标准信息和站内设备台账非标准信息进行编码；对编码后的站内设备台账非标准信息中的变电站信息与站内设备台账标准信息中的变电站信息进行一对一字符匹配；在变电站信息匹配的基础上，根据预设变电站与变压器的所属关系，查询获取相应变电站下的变压器台账列表；对获取的变压器台账列表进行变压器属性的比对，得到匹配程度值不同的变压器台账信息；将同一匹配程度值的变压器分为同一类变压器中；以台账对应表形式存储同一类的变压器台账信息，并结束变压器台账数据校验。
-
公开(公告)号：CN104280643A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410572369.X
申请日：2014-10-23
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种红外图谱在安卓终端上的自动分析方法包括以下步骤：将不同厂家设备采集的红外图谱以图片的格式接入到PMP移动终端设备上；在PMP移动终端上对采集的红外图谱的图片中图谱中不同颜色值区域进行分析；将分析后的图谱及分析结果加密后，进行上传。本发明对红外图谱进行自动分析，对不同的颜色值区域所代表的温度范围自动形成分析结果，具有直观、准确、实时、灵敏度高、快速的优点；实现红外图谱数据的自动分析，减少分析过程中的人为干预机会，减少了因人为干预所造成的数据错误率，提高了红外图谱数据分析工作效率。
-
公开(公告)号：CN103761690A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410051897.0
申请日：2014-02-14
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明是一种基于电网系统中电压无功控制系统的评估方法，它利用模糊线性变换原理和最大隶属度原则，考虑与被评价事物相关的各因数，并根据不同指标对评判对象的影响程度来分配权重，从而给出合理的综合评价。步骤为：1.获取电网中电压无功控制系统的数据；2.制定一、二级指标的层次模型的指标体系；3.根据各个模块的运行数据、分析数据、运行状态信息对系统运行的分析总结得到电压无功控制系统的运行状态参数、运行状况，以指标体系中的一、二级指标为电压无功控制系统的分析和计算的对象；4.确定分级模型评判集；5.应用德尔菲法，构成综合分析层次结构；6.确定指标权重；7.根据模糊综合评价方法与模型计算综合评价指标体系最高层A的综合评价。
-
公开(公告)号：CN103471704A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310462573.1
申请日：2013-09-30
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明公开了一种测量旋转机械转子振动的光纤传感系统及方法，包括：旋转机械转子、光纤传感器模块、信号调理电路模块、采集器、上位机；其中，旋转机械转子与光纤传感器模块相连，光纤传感器模块与信号调理电路模块相连，信号调理电路模块与采集器相连，采集器与上位机相连。本发明有益效果：本发明的纤芯排列方式有效的消除了反射式光纤位移传感器易受光源功率波动、传感器本体振动等外界因素的影响；后续信号调理单元中的比值处理，实现了三层式同心圆型光纤位移传感器的两路接收光纤接收的光强信号的比值处理，进而实现了光纤位移传感器的补偿。
-
公开(公告)号：CN109376749B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810495979.2
申请日：2018-05-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的输变电设备红外图像温宽范围识别方法，所述方法包括：S1、截取红外图像待处理区域；S2、利用RPCA算法优化后续待提取数字区域；S3、对待提取数字区域做膨胀处理，形成连通区域，提取权重最高的连通区域；S4、通过二值化操作进行单独数字区域分割；S5、利用样本数据进行深度学习，并根据训练模型和分类器对分割后的数字区域进行识别；S6、合并识别结果。本发明解决了现有技术中由于图层信息缺失影响对设备故障的分析和诊断问题，实现对图层信息缺失的图像进行信息识别，提高准确度，方便对输变电设备进行故障分析和诊断。
-
公开(公告)号：CN107742093B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710780528.9
申请日：2017-09-01
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种红外图像电力设备部件实时检测方法、服务器及系统，其中该方法包括步骤(1)：获取包含已知电力设备部件的红外图像构成样本集，其中样本集中每幅红外图像均已标示目标框且具有部件级标签，目标框是含有单个已知电力设备部件的图像区域；步骤(2)：构建基于YOLO目标检测框架的电力设备部件检测的神经网络，将利用样本集中的红外图像及其对应的部件级标签输入至已构建的神经网络并对其进行训练；步骤(3)：采用训练后的电力设备部件检测的神经网络对具有未知部件级标签的待测红外图像进行处理，输出电力设备部件的检测结果。
-
公开(公告)号：CN105574669B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201510943246.7
申请日：2015-12-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/28
摘要： 本发明公开了时空联合数据聚类分析的输变电设备状态异常检测方法，包括以下步骤：对输变电设备状态数据的时间分量添加时窗获得时间子序列，通过结合空间分量以及生成的时间子序列，得到时空子序列；通过使用c均值模糊聚类FCM对时空子序列按不同时窗进行聚类，得到分块矩阵；每个分块矩阵描述分块矩阵对应的时窗中存在的类；根据输变电设备状态历史正常数据计算单个时空子序列的异常度值，并利用分块矩阵对每个时窗的类赋予异常度值，根据异常度值大小判断设备状态的异常情况；如果异常度值高，则说明设备状态存在异常情况；利用分块矩阵建立不同时窗中的各个类之间的关系，从而形象化地观察异常类的发展情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
133 条记录 (耗时 0.036 秒)
