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公开(公告)号：CN110035429A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910281495.2
申请日：2019-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/00 , H04W12/12 , H04W84/18 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种WiFi与ZigBee共存模式下抗干扰最小冗余方法，属于认知无线传感器网络技术领域。将蜜罐技术与信任机制融合应用到认知无线传感器网络中，汇聚节点部署蜜罐监测网络中节点活动，并对节点协作频谱感知的数据进行融合，根据融合频谱结果重新分配信任值，并选择空闲信道避开同频段WiFi信号的干扰。通过利用蜜罐技术和信任机制检测可疑节点，遏制恶意节点对无线传感器网络的通信干扰。然后在无线传感器网络节点集中剔除恶意节点，将网络中的剩余节点利用信息熵和相关图的方法，把传输冗余信息的节点调至睡眠状态，获取具有最小冗余传输的ZigBee节点集。
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公开(公告)号：CN110032695A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910295967.X
申请日：2019-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/957 , G06F16/958 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于OODA环以指挥节点为中枢的指控网渗率计算方法，包括：根据OODA四种类型的节点的联系和分布建立OODA网络模型，并对四种类型的节点进行分类，设网络模型中存在有O(observe),O’(orient),D(decide),A(act)4种类型的节点，其总数为N，度数分布为pk，设四种类型的节点分数分别为r1,r2,r3,r4,且r1+r2+r3+r4＝1，所述分数定义为某种节点占节点总数的比例；去除A型节点，对O，O’，D型节点重新归类，计算重新归类后的第一巨大集群分数；对A型节点和部分D型节点重新归为第一类节点，对其余节点重新归为第二类节点，计算第一类节点形成的第二巨大集群分数；计算第一巨大集群与第二巨大集群分数之和去除重复计算的D型节点分数，得到以D型节点为中枢的网络模型的渗率。
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公开(公告)号：CN110011851A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910286116.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明涉及一种指挥控制网中指挥节点最优覆盖布置方法，所述方法包括以下步骤：对第一类指标进行模糊分析，计算各节点的归一化评价值τ，所述第一类指标包括信息获取能力、决策能力和地理环境；使用熵权法综合分析第二类指标，计算其中各指标的权值ωj以及各节点分值Si，所述第二类指标包括通信距离、信息传输效率、指挥节点影响力和节点介数,所述节点分值计算公式为 自定义设置局部调节的启动阈值；比较判断各节点介数与启动阈值的大小关系，当节点介数不小于启动阈值时则进行局部调节并进行局部最优化计算，否则进行全局最优化计算。
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公开(公告)号：CN109783868A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811542601.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种计算有效OODA链数量的方法，主要包括以下步骤：生成ER随机网络模型，在模型中度数最高的节点作为D节点，剩余节点作为S节点与I节点。计算D节点出度与入度。将出度与入度分别保存在两个列表中，进行组合运算，得到最后有效OODA链数量。通过建立适合武器装备体系网络的模型及定义了有效OODA链概念来完成有效OODA链数量计算，计算复杂度低，为基于OODA链为基础的众多研究提供参考材料。
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公开(公告)号：CN108429815A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810245365.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenStack的动态资源调度方法，属于资源调度算法领域。算法开始通过设置虚拟机迁移触发策略：虚拟机的迁移触发条件主要分成两种类型，即上限阈值触发迁移和下限阈值触发迁移。这两种触发条件主要是出于两个不同方面的考虑，其中上限阈值的设定主要是为了避免节点负载过高，无法满足用户需求，或者因为负载过高导致节点运行出现故障。然后利用OpenStack的Ceilometer模块，获取所有物理服务器的各项负载属性值及其消耗率。本发明了减少运行节点的数量，节约了电能，避免了因瞬间的震荡而产生的错误迁移。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105611576A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610165177.6
申请日：2016-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08
CPC classification number: H04W28/08
Abstract: 本发明涉及一种TD LTE与FDD LTE混合组网负载均衡方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，eNB不断周期性地监测各小区的负载状况，当发现小区负载>超载门限时，触发负载均衡算法；按照接收小区SINR值生成边缘UE列表UE_list，采用双层小区法生成目标小区列表Cell_list，根据A4事件判断邻区是否为UE的可切换邻小区，与Cell_list取交集，再选取综合负载最小值小区进行切换。本方法综合考虑了邻小区的负载，同时，有效避免了乒乓切换，实现了负载的转移，提高了系统资源利用率；节省了系统资源，提高了负载均衡的效率。
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公开(公告)号：CN105517056A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510901174.X
申请日：2015-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08
CPC classification number: H04W28/085
Abstract: 本发明涉及一种多制式移动通信网中基于网络制式切换的层间级联负载均衡方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，多制式移动通信网络负载进行分层处理，使得每一层的负载达到均衡，所承载的业务及资源利用率达到最大，每一层的网元都是下一层负载均衡后的子网络；在对当前层的网元进行负载均衡时，在不同网络制式之间进行切换使得每个网元选择有利于网络负载均衡优化的网络制式。本方法能够保证整个网络负载能够均衡到最佳状态，并且不影响用户体验。
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公开(公告)号：CN105376808A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510957013.2
申请日：2015-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种LTE与CDMA2000异系统间基于负载的切换方法，属于移动通信技术领域。该方法针对现有的CDMA2000网络与LTE网络重叠覆盖场景下数据业务的切换问题，根据设定的标准判断小区的负载是否过载，自动地将小区重覆盖的或者小区边缘用户，切换到低负载的相邻小区，一方面降低高负载小区的负载量，一方面统筹协调相邻小区的资源，在系统层面，提升整个网络的吞吐量，提高资源利用率，保证用户服务。本方法很好地解决LTE与CDMA2000之间对实时性要求不高的数据业务的异系统间的切换。
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公开(公告)号：CN118250805A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410326619.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/0446 , H04W24/02 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于城市环境的资源分配方法，属于无线通信领域。该方法包括：构建城市环境中UAV辅助MEC通信网络系统，设计一种时隙分配方案，考虑到地面UE与MEC无人机的通信是LoS下的莱斯衰落信道与NLoS下的瑞利衰落信道共存的情况，联合考虑DA无人机与MEC无人机的计算频率，DA无人机与UE卸载的任务量，分配的带宽资源和MEC无人机的飞行轨迹，构建了一个最大化系统计算能效的优化问题，提出了一种基于丁克尔巴赫方法、块坐标下降方法与连续凸逼近方法的高效迭代优化算法。本发明提出的一种基于城市环境的资源分配方法充分利用了无人机的机动性，显著提高了MEC无人机的资源利用率，实现了系统计算能效的最大化。
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公开(公告)号：CN109816029B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201910092661.4
申请日：2019-01-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于军事操作链的高阶聚类划分算法，属于军事网络分析方法，更为具体地讲，是基于操作链的社区划分算法。本发明构建的作战体系网络模型包括传感器、指控和火力打击等3类节点，作战目标之间存在错综复杂的相互关系，它们在很大程度上反映了作战目标之间的组织关系，是对其进行群体划分以及分析敌方作战体系的组织构成情况都不可忽视的重要信息。本发明考虑了信息化战争体系对抗的特征，从最小操作链角度出发划分社区，定义的算法结合了复杂网络谱排序算法来降低社区划分复杂度，初始节点选取考虑了拓扑结构信息，提高了划分结果的准确性。(56)对比文件shadab irfan等.Optimizataion of k-means clustering using genetic algorithm.《International Conference on Computingand Communication Technologies for SmartNation（IC3TSN）》.2018,
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