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公开(公告)号：CN113344895A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110695307.8
申请日：2021-06-23
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种高精度的眼底血管管径测量方法、装置、介质和设备，该方法使得血管管径的测量达到亚像素级，包括：确定眼底血管图像对应的血管中心线和血管边缘；确定多个垂直于所述血管中心线的法向量，每个法向量与所述血管边缘相交获得一组边缘交点；测量每组边缘交点包含的两个边缘交点之间的距离，获得在所述血管上每组边缘交点所处位置的血管管径值；根据多个血管管径值，获得眼底血管平均管径值。该方法获得的眼底血管管径值为亚像素级，可大幅提高眼底视网膜血管管径值测量精度，极大的提高眼底血管管径的应用价值。
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公开(公告)号：CN112927228A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110402554.4
申请日：2021-04-14
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像评估方法和装置、模型训练方法和装置，涉及图像处理技术领域。该图像评估方法包括：将所述待评估眼底图像输入等级评估模型，以生成所述待评估眼底图像对应的第一等级评估结果，以及利用计算机视觉算法，确定所述待评估眼底图像对应的第二等级评估结果。由于等级评估模型是经过了大量的数据训练得到的，因此能够得到准确性较高的第一等级评估结果，从而为医生提供较准确的诊断建议，减少了医生的诊断时间，即提高了医生诊断时可参考信息的准确性，并提高了医生的诊断效率。另外，利用计算机视觉算法，确定第二等级评估结果，无需复杂的硬件设备，提高了基层落地的可能性。
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公开(公告)号：CN112907548A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110218445.7
申请日：2021-02-26
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像评估方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像评估方法包括：确定眼底图像对应的线特征信息；基于线特征信息评估眼底图像的清晰度。由于线特征信息能够精准表征眼底图像的清晰度情况，因此，本申请实施例有利于眼底图像的标准化，使得用于阅片的眼底图像达到预设清晰度标准。此外，由于线特征信息是眼底图像共有的特征，因此能够适用于所有的眼底图像，具有普适性。
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公开(公告)号：CN112734785A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110116261.X
申请日：2021-01-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明实施例提供亚像素级眼底血管边界确定的方法、装置、介质和设备，该方法包括：从眼底图像中获取眼底血管对应的血管中心线；利用垂直于所述血管中心线的方向对所述眼底血管进行截取处理，根据灰度值变化拐点确定所述血管中心线上每个像素点对应的两个边缘点；根据所述边缘点的位置信息确定血管的亚像素边界。该技术方案可以提高眼底图像血管边界的提取精度，达到亚像素级的提取精度。本发明提出的提取血管边界的方法，其可以大量节省标注的工作量，同时达到很高的提取精度。本实施例可以节省样本标注的工作量、标注时间和复杂度。
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公开(公告)号：CN113344893B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110695188.6
申请日：2021-06-23
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G16H30/00
摘要： 本发明实施例提供一种高精度眼底动静脉识别的方法、装置、介质和设备，该方法包括：从眼底图像中提取血管，获得血管分割图；根据计算机视觉方法从所述血管分割图提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像；根据深度学习模型从所述血管分割图提取第二眼底动脉图像和第二眼底静脉图像；根据所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像，获得眼底动脉图像，根据所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像，获得眼底静脉图像。该方法可在高精度获取动静脉前提下，能够很好保持识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118469810A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410542123.1
申请日：2024-04-30
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06T3/4038 , G06T3/14 , G06T7/33 , G06F3/04845 , G06F3/0482
摘要： 本发明公开了基于人机交互的眼底图像拼接方法、展示方法及装置，该方法应用于第一设备；第一设备包括图像拼接界面；该方法包括：基于图像拼接请求，对从影像列表到图像拼接界面的选取操作进行检测，得到第一检测结果；若第一检测结果表征目标眼底图像被选取至基准图像的预设区域，则将目标眼底图像与基准图像进行图像配准拼接，生成拼接结果；将影像列表中每个目标眼底图像对应的拼接结果进行图像融合，生成眼底全景图像。本实施例采用人机交互的方式将影像列表中的所有目标眼底图像选取至基准图像的预设区域，进行图像配准拼接；由此，能够精准地控制眼底图像拼接角度，提高了眼底图像的拼接效率和拼接效果。
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公开(公告)号：CN117830256A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311864725.0
申请日：2023-12-29
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机领域。该图像检测方法包括：获取目标眼底图像；确定目标眼底图像中的动脉血管的反光检测结果；在反光检测结果满足第一再检测条件的情况下，确定目标眼底图像对应的目标特征参数，其中，目标特征参数是基于动脉血管特征参数、静脉血管特征参数、以及神经纤维特征参数中的至少一种确定的；基于目标眼底图像对应的目标特征参数，确定目标眼底图像的分类检测结果。通过这种方法，可以根据动脉血管的反光检测结果和/或目标特征参数精准判断目标眼底图像的分类检测结果，从而辅助医生进行眼底情况的诊断，避免了诊断时仅依靠医生经验，主观性过强，误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN117408945A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311161871.7
申请日：2023-09-08
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质，具体涉及图像处理技术领域，用于辅助医生进行视网膜色素变性的诊断，解决了视网膜色素变性在诊断过程中存在被忽视或混淆的问题。该图像处理方法，包括：确定待处理眼底图像对应的感兴趣区域图像；对感兴趣区域图像进行黑色素病灶区域检测，得到黑色素病灶区域检测结果；基于黑色素病灶区域检测结果，确定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果。本申请实施例通过待处理眼底图像的感兴趣区域进行黑色素病灶区域检测，并根据黑色素病灶区域检测结果，确定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果，实现临床眼底检查中辅助医生进行视网膜色素变性精确诊断，降低漏诊和误诊。
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公开(公告)号：CN117333433A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311159932.6
申请日：2023-09-08
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，以解决传统对局限性视网膜神经纤维层缺损的识别不准确，不精确、识别结果不佳的问题。该图像处理方法，包括：确定待处理眼底图像对应的感兴趣区域图像；基于极坐标变换操作对感兴趣区域图像进行局限性神经纤维缺损检测，以确定待处理眼底图像对应的局限性神经纤维缺损检测结果。本申请实施例通过极坐标变换操作，确定待处理眼底图像对应的局限性神经纤维缺损检测结果，从而实现了辅助医生对局限性神经纤维缺损进行检测的目的，解决了传统对视网膜神经纤维层缺损的诊断存在的识别不准确，不精确、识别结果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN116491892B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310768760.6
申请日：2023-06-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提出一种近视眼底改变评估方法、装置和电子设备，能够获取分布有豹纹斑的眼底图像在设定的光波波段下对应的单通道图像；其中，不同光波波段对应的单通道图像，表示眼底在不同深度下的眼底结构图像。然后确定豹纹斑在单通道图像中的分布情况，将豹纹斑在单通道图像中的分布情况，确定为豹纹斑在单通道图像对应的深度下的分布情况。如此设置，能够确定眼底不同深度下的豹纹斑分布，实现辅助确定眼底结构改变或眼底损伤程度的目的。
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