公开(公告)号：CN116524257A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310451057.2

申请日：2023-04-24

申请人： 依未科技(北京)有限公司

发明人： 耿佳琪 ,  牛莹 ,  董洲 ,  凌赛广

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/70 ,  G06V10/56

摘要： 本公开提供了一种眼底图像分类方法及装置、图像处理方法，涉及图像处理技术领域，本公开提供的眼底图像分类方法包括：获取待分类眼底图像的第一特征数据，第一特征数据包括第一面积特征数据、第一灰度特征数据、第一形态特征数据、第一位置特征数据中的至少一个；基于第一特征数据，利用机器学习分类模型，确定待分类眼底图像对应的分类结果，分类结果用于表征待分类眼底图像包含视网膜有髓神经纤维病灶区域和不包含视网膜有髓神经纤维病灶区域。本公开实施例提供的眼底图像分类方法，根据待分类图像的第一特征数据，通过机器学习分类模型，确定待分类眼底图像对应的分类结果，可以使得分类结果更加准确，提高分类效率。

公开(公告)号：CN115984206A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211671964.X

申请日：2022-12-23

申请人： 依未科技(北京)有限公司

发明人： 王茜 ,  耿佳琪 ,  凌赛广 ,  董洲

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请提出一种图像分类方法、装置和电子设备，能够从待分类眼底图像中提取待分类眼底图像的图像特征，基于待分类眼底图像的图像特征，确定待分类眼底图像所属的视网膜动脉堵塞类型，若待分类眼底图像所属的视网膜动脉堵塞类型为视网膜中央动脉堵塞或视网膜分支动脉堵塞，则基于待分类眼底图像的图像特征，确定视网膜中央动脉堵塞或视网膜分支动脉堵塞对视功能的影响程度，实现了快速准确地按照视网膜动脉堵塞的不同类型以及对视功能的不同影响程度自动对眼底图像进行分类的目的。

公开(公告)号：CN117830256A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311864725.0

申请日：2023-12-29

申请人： 依未科技(北京)有限公司

发明人： 耿佳琪 ,  董洲 ,  凌赛广

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

摘要： 本申请提供了一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机领域。该图像检测方法包括：获取目标眼底图像；确定目标眼底图像中的动脉血管的反光检测结果；在反光检测结果满足第一再检测条件的情况下，确定目标眼底图像对应的目标特征参数，其中，目标特征参数是基于动脉血管特征参数、静脉血管特征参数、以及神经纤维特征参数中的至少一种确定的；基于目标眼底图像对应的目标特征参数，确定目标眼底图像的分类检测结果。通过这种方法，可以根据动脉血管的反光检测结果和/或目标特征参数精准判断目标眼底图像的分类检测结果，从而辅助医生进行眼底情况的诊断，避免了诊断时仅依靠医生经验，主观性过强，误差较大的问题。