公开(公告)号：CN112236773B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN201980002140.3

申请日：2019-05-06

申请人： 谷歌有限责任公司

发明人： 杰伊·阿卡德 ,  尼基·拉奥 ,  安舒·古普塔 ,  大卫·王 ,  伊恩·贝克

IPC分类号： G06F40/174 ,  G06F16/332 ,  G06F16/9032 ,  G06F16/9535 ,  G06Q30/06

摘要： 提供了移动数字页面中的安全通信。所述系统接收电子文档并且验证所述电子文档以便存储在缓存服务器中。所述系统接收对所述电子文档的请求并且将所述电子文档提供给在客户端计算设备上的查看器组件。所述查看器组件在内联框架中加载所述电子文档。所述查看器组件执行运行时组件以经由安全通信信道从所述电子文档接收标签。所述系统接收所述标签并且选择数据值以发送给所述查看器组件。所述查看器组件提供所述数据值以使所述运行时组件利用所述数据值执行动作。

公开(公告)号：CN107506350B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN201710703355.0

申请日：2017-08-16

申请人： 京东方科技集团股份有限公司

发明人： 王翔

IPC分类号： G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F16/9032 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种识别信息的方法和设备，用以解决现有存在的句意识别技术导致句子中的某些词容易产生歧义，使句意识别的准确率较低的问题。本发明实施例通过卷积神经网络的卷积核的多个宽度对应的卷积核与信息的字向量矩阵进行卷积，对得到每个卷积核对应的卷积向量进行最大池化操作得到所述宽度对应的识别特征，将每个宽度对应的识别特征进行组合得到所述信息的识别特征；根据不同信息的识别特征的相似度进行信息识别。由于本发明实施例分别根据卷积核的多个宽度对应的卷积核与信息的字向量矩阵进行卷积，并将得到的每个宽度对应的识别特征进行组合，从而降低了由于句子中容易产生歧义的词对句意识别的影响，提高了句意识别的准确率。

公开(公告)号：CN113569101B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202110858996.X

申请日：2021-07-28

申请人： 上海数慧系统技术有限公司

发明人： 杜秀清 ,  罗亚 ,  王亮亮 ,  齐喜盅 ,  蒋益娟 ,  彭功超 ,  张平 ,  徐三江

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/9032

摘要： 本申请提供了一种业务信息处理方法和装置，该方法包括：确定当前办理的自然资源业务所针对的目标图斑；确定自然资源业务的父业务对应的父图斑；构建自然资源业务的第一业务资源码，第一业务资源码至少包括父业务码区和业务码区，第一业务资源码的父业务码区记录有父图斑的信息，第一业务资源码的业务码区记录有自然资源业务的信息，自然资源业务的信息包括目标图斑的信息；存储自然资源业务的第一业务资源码。本申请的方案可以以实现在办理自然资源业务之后仍能够获取到自然资源业务与其他自然资源业务之间的关联信息。

公开(公告)号：CN115708085B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202110910296.0

申请日：2021-08-09

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 王美惠

IPC分类号： G06F16/9032 ,  G06F16/906 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

摘要： 本申请公开了一种业务处理、神经网络模型的训练方法、装置、设备及介质，属于计算机技术领域。该业务处理方法包括：获取输入信息，提取输入信息对应的输入关键词；将输入关键词与至少一个类目关键词进行匹配，根据匹配结果获取输入关键词对应的类目；基于输入关键词对应的类目，获取推荐类目。此种业务处理过程，根据输入信息获取了推荐类目，使得交互对象能够在推荐类目中选择类目，有利于提高选择类目的效率。推荐类目是基于输入信息中的输入关键词对应的类目获取的，推荐类目的可靠性较高，进而使得交互对象能够根据推荐类目选择出较为合适的类目，有利于提高根据选择的类目提交的发布申请的通过率，业务处理的智能化程度较高。

公开(公告)号：CN118364142A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410611292.6

申请日：2024-05-16

申请人： 中国标准化研究院

发明人： 韩冰 ,  苏宏宇 ,  王春艳 ,  张欣亮

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9032 ,  G06F9/54

摘要： 本发明公开了一种基于云计算的大数据挖掘进度跟踪方法，具体包括如下步骤：步骤一：微服务架构，采用微服务架构来构建大数据挖掘应用，微服务架构将庞大的应用拆分为多个独立的服务，提高应用的灵活性、可扩展性和可维护性；步骤二：构建数据湖，数据湖是一种集中存储大量原始数据，以便于后续处理的架构，在云计算环境中，可以使用对象存储Amazon S3、Azure Blob Storage构建数据湖，实现数据的长期保存和低成本存储；提高应用灵活性：微服务架构使得大数据挖掘应用变得更加灵活，可以轻松地针对不同需求进行扩展和调整；增强数据可用性：数据湖集中存储大量原始数据，有利于长期保存和低成本存储，提高数据的可用性和可复用性。

公开(公告)号：CN109670087B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN201811449035.8

申请日：2018-11-28

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 韩铃

IPC分类号： G06F16/9032 ,  G06Q50/20

摘要： 本申请涉及智能推荐技术领域，特别涉及一种课程智能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取各用户ID、各课程ID和学习记录；计算各用户ID对应的课程ID的兴趣得分，获得各课程兴趣得分；建立第一矩阵，并将各课程兴趣得分输入第一矩阵相应的行列中；分解方法将第一矩阵分解，获得用户因子矩阵；计算方法计算用户因子矩阵中任意两个用户ID对应的课程兴趣得分的相似度，获得两个用户ID的相似度；若符合第一推荐条件，则将符合第一推荐条件的两个用户ID中第一个用户ID对应的课程兴趣得分最高的课程ID推荐给两个用户ID中第二个用户ID，将两个用户ID中第二个用户ID对应的课程兴趣得分最高的课程ID推荐给两个用户ID中第一个用户ID。

公开(公告)号：CN110163281B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN201910420398.7

申请日：2019-05-20

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 周辉阳

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F16/9032 ,  G06F40/205

摘要： 本申请涉及一种语句分类模型训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取搜索语句集合，搜索语句集合包括多个待回复的搜索语句；根据预设筛选规则从搜索语句集合中筛选得到候选搜索语句集合；将候选搜索语句集合输入至原始语句分类模型中，得到关注领域对应的领域搜索语句；从预设搜索语句库中查找得到与领域搜索语句匹配的目标搜索语句；将目标搜索语句对应的候选答案作为领域搜索语句对应的领域答案,得到关注领域对应的领域问答对；将领域问答对对应的领域搜索语句输入至原始语句分类模型进行训练，直至满足收敛条件，得到目标语句分类模型。本申请提供的方案能够提高搜索语句回复准确率。

公开(公告)号：CN114154026B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202111340778.3

申请日：2021-11-12

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 蔡子夕 ,  龚伟坚

IPC分类号： G06F16/903 ,  G06F16/9032 ,  G06F9/54

摘要： 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电子技术领域。该方法包括：接收资源获取请求，资源获取请求包括搜索词；根据搜索词，确定触发的每路召回对应的目标资源库标识；不同路召回表征搜索词对应的不同召回特征向量；初始化目标资源库标识对应资源库，得到目标资源库标识对应的目标调用配置信息；目标调用配置信息包括调用目标资源库标识对应资源库的调用接口信息；根据目标调用配置信息，调用目标资源库标识对应资源库中的资源；发送目标资源库标识对应资源库中的资源，以完成对资源获取请求的处理。

公开(公告)号：CN118260454A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410676028.0

申请日：2024-05-29

申请人： 浙江邦盛科技股份有限公司

发明人： 陈刚 ,  王新宇 ,  王新根 ,  宋明黎 ,  王刚 ,  鲁萍 ,  黄滔

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/9038 ,  G06F16/9032

摘要： 本申请公开了时序中间态聚合图构建与查询方法、装置、设备及介质，涉及图技术应用领域，包括：获取具有时序特征的多维属性信息，并将多维属性信息旁路至预设存储器中；基于预设启发式策略对多维属性信息进行筛选，得到若干个待处理的属性集合；基于预设时间粒度等级配置信息、预设时序中间态聚合图构建规则及若干个待处理的属性集合，进行多维物化视图构建操作，以得到若干个目标时序中间态聚合图；当接收到对应的数据查询请求时，基于预设时间粒度等级配置信息对数据查询请求进行划分，并在利用划分后的各子数据查询请求及对应的目标时序中间态聚合图完成查询操作之后，通过进行查询结果聚合，得到数据查询请求的数据查询结果。提高了查询效率。

公开(公告)号：CN114996513B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202210510047.7

申请日：2022-05-11

申请人： 湖南大学

发明人： 李树涛 ,  李宾 ,  孙斌 ,  郭虎

IPC分类号： G06F16/783 ,  G06F16/78 ,  G06F16/732 ,  G06F16/9032 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F40/205 ,  G06V10/80 ,  G06F16/35 ,  G06F18/25

摘要： 本发明公开了一种基于跨模态提示学习的视频问答方法与系统，本发明方法包括：针对示教视频提取视觉特征和文本特征，利用上下文查询注意力得到对应的跨模态输出特征；根据输出特征，利用视频答案区间高亮模块获取视频答案区间高亮特征并作为预训练的语言模型的视觉提示，通过预训练的语言模型基于文本问题、字幕以及视觉提示预测字幕跨度。本发明以高效准确从给定的未剪辑的示教视频中找到问题匹配的视频答案时间段区间，以视频答案时间段区间从语义上回答指定的文本问题为目标，利用视频答案区间高亮模块增强了预训练语言模型中的文本跨度定位，能显著提高视频分类和视频问答的准确率和效率，且适用于各类视频的分类与视频问答任务。