基于信息混淆脱敏的信息保护方法及系统

    公开(公告)号:CN117807630A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311842342.3

    申请日:2023-12-28

    发明人: 马平 兰春嘉

    摘要: 本发明公开了基于信息混淆脱敏的信息保护方法及系统,属于数据安全领域,其中方法包括:建立与目标设备的设备通信,并获取目标设备的设备属性信息;获取待存储的数据集合,建立数据特征集合;进行数据评价,划分敏感数据集和非敏感数据集;将设备属性信息、数据特征集合和数据应用信息输入脱敏策略决策模型,生成脱敏决策结果;建立随机混淆敏感数据集;进行脱敏处理,构建隐私数据集;将隐私数据集和非敏感数据集发送至目标设备进行数据处理。本申请解决了现有技术中对包含隐私或机密数据缺乏有效防泄漏手段,导致数据安全性较低的技术问题,达到了通过数据混淆实现对敏感数据匿名化和防泄漏保护,提高数据安全性的技术效果。

    一种基于区块链的商品防伪检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117788013A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311811935.3

    申请日:2023-12-26

    发明人: 马平 徐兵

    IPC分类号: G06Q30/018 H04L9/00

    摘要: 本公开提供了一种基于区块链的商品防伪检测方法及系统,涉及防伪识别技术,方法包括:采集商品图像和商品防伪码的多个特征点;进行验证,输出多个特征点对应的多个特征有效性,获取特征防伪检测结果;对多个特征点进行融合运算,获取第一融合防伪码;基于第一融合防伪码进行验证,获取融合防伪检测结果;根据特征防伪检测结果、融合防伪检测结果进行判断,获取商品防伪检测结果,若防伪检测不通过,向商品防伪码总控系统发送报警信息,生成附加电子防伪码进行防伪检测信息管理。能够解决现有的商品防伪检测方法存在检测精度较低导致防伪检测结果不准确的技术问题,可以提高商品防伪检测的精度,从而提高防伪检测结果获得的准确性。

    基于区块链的数字身份溯源方法及系统

    公开(公告)号:CN117786765A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311816490.8

    申请日:2023-12-26

    发明人: 兰春嘉

    IPC分类号: G06F21/64 G06F21/31 G06F21/57

    摘要: 本发明公开了基于区块链的数字身份溯源方法及系统,涉及区块链技术领域,方法包括:建立用户对象的数字身份;获取第一功能区块链,得到上链后的第一功能区块链;记录数字身份验证请求;基于所述第一加密算法的算法配置参数进行可信度评估,得到第一可信度;以所述数字身份验证请求对所述用户对象的数字身份进行可信度评估,得到第二可信度;得到基于时序条件下的身份溯源识别模型;以所述身份溯源识别模型对所述第一待溯源用户对象进行识别,获取第一身份溯源结果,解决了现有技术中存在的数字身份溯源工作由于无法对区块链进行有效溯源而导致溯源结果精确度差的问题,实现了关于身份信息的可追溯性和透明管理。

    基于边云计算的分布式存储优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117785037A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311728728.1

    申请日:2023-12-14

    发明人: 徐兵 兰春嘉 王磊

    IPC分类号: G06F3/06

    摘要: 本发明提供了基于边云计算的分布式存储优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:将边架构中的分布式边存储节点集作为第一存储优化区间,基于轮盘赌选择原理从M个边节点中选择得到第一选择节点集对第一存储优化空间进行分区得到第一集群,在N个区块中进行最小区块性能指数的匹配获取最小区块,基于预定性能评估函数得到R个最小区块边节点性能指数,对R个最小区块边节点性能指数进行分析后瓜分得到第一瓜分结果生成第二集群继续迭代至生成第P集群,根据第一存储决策生成边架构存储决策,解决现有技术中进行分布式存储时的数据处理能力低,导致数据处理效率低的技术问题,实现数据的分布式存储和并行处理,提高数据处理效率。

    一种药品分包机用的包装袋夹持系统

    公开(公告)号:CN109305412B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN201811341585.8

    申请日:2018-11-12

    IPC分类号: B65B39/08

    摘要: 本发明公开的一种药品分包机用的包装袋夹持系统,涉及药品分装设备技术领域,包括包装包装袋夹持机构;还包括有包装袋夹持动力机构;A、所述包装袋夹持机构包括夹持安装板16、夹持臂、夹持臂销轴10、夹持滑板12、夹持滑板压板11;B、所述包装袋夹持动力机构包括电磁铁17和电磁铁吸块拉杆13;具有结构简单、夹持可靠等特点,与药品分包机配套使用,可广泛用于医院和药店的药品分包。

    一种可信执行环境的安全验证方法及系统

    公开(公告)号:CN117744094A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311843245.6

    申请日:2023-12-28

    摘要: 本公开提供了一种可信执行环境的安全验证方法及系统,涉及可信执行技术领域,方法包括:接收第一请求信息;进行访问风险分析生成第一访问风险指数;当第一访问风险指数满足预设防护指数,将目标访问程序和待处理数据传输至安全处理器,并生成第一哈希值;将第一哈希值与预设哈希值进行比对;当不一致时则中止任务执行并生成风险预警信号;当一致时则在第一可信执行环境中进行任务执行。能够解决现有的可信执行环境安全验证方法存在验证准确性较低导致用户请求程序和数据的运行风险较大的技术问题,可以提高可信执行环境中访问程序安全验证的准确性和可靠性,从而提高访问程序执行的安全性和用户数据的安全性,保障用户隐私数据。

    基于密码学的区块链终端设备控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117708798A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311735309.0

    申请日:2023-12-15

    IPC分类号: G06F21/46 G06F21/60 G06F21/31

    摘要: 本发明公开了基于密码学的区块链终端设备控制方法及系统,涉及区块链技术领域,所述方法包括:对设备控制请求信息进行多维加密分析,基于得到的终端设备访问加密参数获取包括主私钥和设备验证密码在内的密码学凭证,并将其导入区块链终端设备中,通过主私钥转换生成主公钥,以及基于设备验证密码对主私钥进行对称加密,生成待匹配主私钥密文;进而基于主公钥对待匹配主私钥密文进行解密,得到待匹配主私钥与主公钥进行配对,根据配对结果获取设备身份验证信息,进而以此对所述区块链终端设备进行操作控制。达到确保设备控制安全性和数据完整性,同时提高设备控制的高效性和便利性,进而确保区块链技术的可靠性和安全性的技术效果。

    一种水下航行器舵机多通道自动检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117707120A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410013006.6

    申请日:2024-01-04

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开一种水下航行器舵机多通道自动检测系统及方法。其中,该系统包括:上位机,可编程电源、CAN模块、PCI数据采集卡、电源转换模块、控制电路、舵机执行单元;上位机的第一串口通过可编程电源与舵机执行单元的输入端连接;上位机的PCI接口依次通过PCI数据采集卡、控制电路、电源转换模块的第一输出端与舵机执行单元的输入端连接;上位机的PCI接口依次通过PCI数据采集卡、控制电路与舵机执行单元连接;上位机的第二串口依次通过CAN模块、控制电路与舵机执行单元连接;通过该系统,可以对舵机执行单元自动循环进行多通道上电或断电,以及自动判断舵机执行单元是否存在故障。提高了舵机进行环境应力筛选试验的测试效率。

    基于多节点的动态联邦学习算法的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117608987A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311360730.8

    申请日:2023-10-19

    发明人: 赵骁飞 兰春嘉

    IPC分类号: G06F11/34 G06N20/00 G06F21/60

    摘要: 本发明公开一种基于多节点的动态联邦学习算法的评估方法及系统。其中,该方法包括:S1、上一次迭代完成后,记录每个节点在上一次迭代的每次计算和交互时间;并根据迭代变量判断上一次迭代的收敛情况;不收敛时,进入步骤S2;收敛时,停止迭代,输出目标评估结果;S2、根据每个节点在上一次迭代的每次计算和交互时间计算每个节点在上一次迭代或前N次迭代的平均时间;并根据平均时间判断是否使平均时间最长的节点采用第二密码学算法,最短的采用第一密码学算法,对联邦学习模型进行计算和当前次迭代;S3,将当前次迭代作为上一次迭代,返回S1。该方法使所有节点的计算效率尽量匹配,同时完成联邦学习,提升了总体的计算效率,保证了计算的安全性。

    基于联邦学习的信贷风险评估方法

    公开(公告)号:CN117522567A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311696051.8

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明公开了基于联邦学习的信贷风险评估方法,涉及计算机应用技术领域,所述方法包括:通过基于可信方,获取需要通过联邦学习进行信贷风险合作评估的多个评估主体,获得多个业务信息集合;获得多个用户业务信息聚类结果集合,并获取多个价值度集合和多个保密度集合;获得多个重叠度;基于所述多个重叠度、多个价值度集合和多个保密度集合,获得多组构建数据;构建获得多个信贷风险评估器,并集成获得联邦信贷风险评估通道;输入所述联邦信贷风险评估通道,获得信贷风险评估结果。解决了现有无法准确地评估信贷风险的问题。通过对多个评估主体之间进行联邦学习并构建联邦信贷风险评估通道,达到了提高信贷风险评估准确性的效果。