一种用于风电机组叶片状态的监测方法及系统

    公开(公告)号:CN114753974A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210294630.9

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种用于风电机组叶片状态的监测方法,在风电机组的塔筒上布置至少一组图像监测装置,中央处理器实时根据风向信息向调节图像监测装置位置及角度,风电机组开始运行以后,中央处理器对叶片图像进行分析处理,结合叶片绕叶轮中轴线的转角位置信息获取风电机组叶片状态。本发明同时提供了一种风电机组叶片状态系统,包括一组安装于塔筒的图像监测装置,图像监测装置包括环抱安装于塔筒的环形轨道以及安装于环形轨道的第一图像监测模块、第二图像监测模块和第三图像检测模块。本发明能根据风电机组叶片尺寸灵活调节摄像头角度,图像视野完整,可以获取精确的叶片状态,适用于不同型号的风电机组叶片状态监测。

    基于机器学习算法的风电机组齿轮箱故障诊断分析方法

    公开(公告)号:CN114444382A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111674258.6

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的风电机组齿轮箱故障诊断分析方法,包括:采用SCADA系统收集的某风电场的实际运营数据进行分析,每十分钟采集一次数据,数据类别包含风速、风功率、齿轮箱油温、风向、偏航角、桨距角、电压、电流等;数据预处理:空值和异常值处理;通过皮尔逊相关系数选择出这些数据中与齿轮箱高速轴承相关性较高的特征;利用ResNet网络构建齿轮箱故障预测模型,进行齿轮箱高速轴承温度预测。通过齿轮箱高速轴承温度预测值和实际值之间的残差对齿轮箱偏离正常状态的程度进行评估,根据3‑sigma准则设置残差上下限值进行齿轮箱高速轴成温度异常故障预警,工作人员根据故障预警数据结合现场情况,进行预警诊断分析。

    用于光伏组件的清洁系统

    公开(公告)号:CN114160460A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111480179.1

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种用于光伏组件的清洁系统,包括清扫机器人、用于连接相邻第一光伏板或相邻第二光伏板的连接结构及用于清扫反光膜的清洁系统,所述连接结构连接位于过道两侧的光伏单元,在光伏板上均设有轨道,清扫机器人清扫一排光伏组件后,通过连接结构运动到相邻的光伏组件上,所述自清洁系统包含传动装置、第一传动带、第二传动带和清扫条刷,所述传动装置与第一平单轴和第二平单轴连接,传动装置与第一传动带和第二传动带装置连接,清扫条刷的两端分别与第一传动带和第二传动带连接,通过传动装置带动第一传动带和第二传动带运动,从而带动清扫条刷反复运动从而清扫反光膜,结构简单,维护方便,大大提高了光伏组件的发电效率。

    一种海上风电作业指数预测系统和预测方法

    公开(公告)号:CN113240245A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110408652.9

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 一种海上风电作业指数预测系统和预测方法涉及海上预测技术领域,解决了现有预测不准确的问题,该装置包括:气象海洋预报数据模块、根据出海施工内容对海上风电作业场景进行分类的海上风电作业场景划分模块、船舶参数提取模块、根据船舶参数信息和每类海上风电作业场景对船舶的需求进行船舶种类划分的船舶种类划分模块,根据每类海上风电作业场景和船舶种类对气象海洋条件的要求对气象海洋要素预报数据进行施工安全阈值设定的阈值设置模块、根据气象海洋要素预报数据和施工安全阈值计算在海上风电作业场景和船舶种类的情景下的作业安全指数。本发明面向不同海上风电作业场景、不同船舶种类提供精准作业安全指数预测,提高出海施工作业效率。

    一种风电集控系统数据质量采集计算方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112186894A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010936208.X

    申请日:2020-09-08

    Abstract: 本发明涉及一种风电集控系统数据质量采集计算方法、装置及存储介质,涉及电力技术领域,包括:采集各个场站的原始数据信息;对原始数据信息的数据质量进行一致性分析、评估和预警,得到预处理数据信息;并根据传输协议将各个场站的预处理数据信息传输至集控中心端;对预处理数据信息的数据质量进行一致性分析、评估和预警,得到显示数据信息;展示供用户数据质量动态监测和预警的显示数据信息。对场站和集控中心端等各环节的数据信息进行动态不间断监测和质量预警,解决了从场站采集大量数据传输到集控中心端的数据质量难题,可以实现比传统数据采集传输更准确、更完备的数据质量。

    基于云边协同的巡检参数优化方法及装置

    公开(公告)号:CN119603149A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202510113941.4

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于云边协同的巡检参数优化方法及装置,涉及巡检参数优化技术领域,该方法包括:接收云端发送的巡检指令,根据所述巡检指令确定巡检目标,根据所述巡检目标确定目标终端设备,获取所述目标终端设备的通信码,根据所述通信码建立专属数据传输通道,接收所述目标终端设备从所述专属数据传输通道上传的状态信息,根据所述状态信息确定所述目标终端设备的运行状态,在所述运行状态为异常状态时,确定所述运行状态的异常幅值,将所述异常幅值通过参数优化模型生成优化参数,基于所述优化参数对所述目标终端的运行参数进行优化。通过上述方式,能够实现远程对多个处于不同位置的终端设备进行巡检,对各个终端设备的参数进行优化。

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