公开(公告)号：CN113950682B

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN201980097433.4

申请日：2019-06-13

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 那须督

IPC: G06F21/64

Abstract: 数据处理装置(10)具有接收部(120)、存储部(141)、判定部(142)和流程控制部(143)。接收部(120)接收对数据实施的数据处理的设定。存储部(141)对表示由接收部(120)接收到的设定的设定信息进行存储。判定部(142)对设定信息的第1合法性的有无进行判定，对与执行数据处理的处理部(130)相关的第2合法性的有无进行判定。流程控制部(143)在通过判定部(142)判定为具有第1合法性、具有第2合法性的情况下，将数据发送至处理部(130)及收集处理部(160)而使处理部(130)及收集处理部(160)执行数据处理。

公开(公告)号：CN112449696B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN201880095747.6

申请日：2018-07-23

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 增崎隆彦 ,  那须督

IPC: G06F16/2455

Abstract: 时序数据诊断装置(10)具有存储部(11)、差异度计算部(13)、诊断结果信息生成部(14)、评价信息取得部(16)以及更新部(17)。差异度计算部(13)对作为诊断对象的时序数据与在存储部(11)中储存的已学习样本子序列数据之间的差异度进行计算。诊断结果信息生成部(14)基于由差异度计算部(13)计算出的差异度而生成作为诊断对象的时序数据的诊断结果信息。评价信息取得部(16)取得评价信息，该评价信息表示诊断结果信息是否是妥当的诊断结果的评价。更新部(17)在评价信息取得部(16)取得了表示不是妥当的诊断结果这一评价的评价信息的情况下，基于与诊断结果信息对应的作为诊断对象的时序数据，对在存储部(11)中储存的已学习样本子序列数据进行更新。

公开(公告)号：CN112334849B

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN201880094588.8

申请日：2018-06-18

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 增崎隆彦 ,  那须督

IPC: G05B23/02

Abstract: 诊断装置(10)具有取得部(101)和诊断部(140)。取得部(101)取得包含成为有无异常的诊断对象的对象信号在内的多个输入信号。诊断部(140)根据与对象信号相关的第1指标值和与多个输入信号相关的第2指标值，基于多个输入信号间的相关关系，对有无异常进行诊断。第1指标值表示对象信号的波形与预先确定的基准波形类似的程度。第2指标值是基于对象信号与预先确定的图案的对比的值，是根据多个输入信号的值计算的。

公开(公告)号：CN113728311A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN201980095679.8

申请日：2019-04-26

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 那须督

IPC: G06F9/48

Abstract: 数据处理装置(1)具有：数据收集部(11)，其从仪器(4)对数据进行收集；多个数据处理部(12)，它们各自进行预先设定的数据处理；执行控制部(14)，其基于预先设定的数据处理流程的设定信息，执行数据收集部(11)和多个数据处理部(12)之间及多个数据处理部(12)间的数据的收发的控制；以及接口部，它们各自设置于数据处理部(12)及执行控制部(14)，彼此对数据及数据的定义信息进行收发。

公开(公告)号：CN113678128A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN201980095316.4

申请日：2019-04-16

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 西马伸一郎 ,  那须督

IPC: G06F21/56

Abstract: 数据处理系统的特征在于，具有进行应用程序(310)的验证的验证单元(521)，该应用程序(310)具有通过认证机构所持有的第1私钥(301)预先加密后的认证数据(303)，验证单元(521)取得在执行应用程序(310)所包含的验证用函数(122)时在存储器(403)展开的信息即动态信息(402)，与通过使用预先持有的对应于第1私钥(301)的第1公钥(401)对认证数据(303)实施解密而得到的验证用动态信息(302)进行对比，由此进行应用程序(310)的验证。

公开(公告)号：CN113474737A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN201980091582.X

申请日：2019-02-14

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 那须督 ,  加藤航平

IPC: G05B19/418

Abstract: 接收部(131)接收取得请求，该取得请求用于取得与经由网络而连接的仪器(20)对应关联的实际资源信息的值或者与使用了实际资源信息的值的运算处理的运算结果对应关联的虚拟资源信息的值。实际资源信息取得部(1352)通过使收集部(140)收集与实际资源信息对应关联的仪器(20)的值，从而取得实际资源信息的值。虚拟资源信息取得部(1353)通过使运算部(1354)使用实际资源信息的值进行运算处理，从而取得虚拟资源信息的值。响应部(136)根据接收到的取得请求而返回包含实际资源信息的值的响应或者包含虚拟资源信息的值的响应。

公开(公告)号：CN113227924A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN201880100433.0

申请日：2018-12-27

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 柏木僚 ,  那须督

IPC: G05B23/02

Abstract: 数据分发控制装置(100)所具有的收集部(110)从PLC(603、604)对数据进行收集，对附加有表示收集时刻的收集时刻信息的数据进行输出。有效性判别部(140)根据附加于数据的收集时刻信息所示的收集时刻是否为表示开始了预先设定的数据处理的流程即数据流的时刻的起点时刻之后，对数据是否有效进行判别。如果有效性判别单元判别为数据是有效的，则分发部(130)按照定义了数据流的数据流设定，对数据进行分发。

公开(公告)号：CN112513893A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN201880096176.8

申请日：2018-08-03

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 那须督

IPC: G06N20/00 ,  G06N99/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明所涉及的数据解析装置(1)具有数据收集部(131)和数据整理部(135)。数据收集部(131)对从与数据解析装置(1)连接的仪器输入的输入信号进行收集。数据整理部(135)去除由数据收集部(131)收集到的输入信号所包含的波形中出现频度低于基准的波形。数据整理部(135)收集输入信号所包含的波形中出现频率高于基准的波形而生成学习用数据。

公开(公告)号：CN110050237B

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN201780076065.6

申请日：2017-11-06

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 那须督 ,  松下侑资

IPC: G05B19/042 ,  G05B23/02

Abstract: 数据收集装置(10)经由网络(31、32)与仪器(20)连接，其具备收集部(141、142)、通信控制部(130)、以及过程执行控制部(110)。收集部(141、142)基于收集设定信息从仪器(20)收集数据，对收集到的数据的形式进行变换而输出。通信控制部(130)对收集部(141、142)的追加进行管理，将收集设定信息提供给收集部(141、142)，并且将通过收集部(141、142)收集到的数据输出。过程执行控制部(110)对从通信控制部(130)输出的数据的处理进行管理。收集部(141、142)是作为具备与收集数据时的参数设定项目相关的信息的插件软件(121、122)而提供的。收集设定信息是对参数设定项目追加了设定值得到的信息。

公开(公告)号：CN112204581A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN201880094060.0

申请日：2018-06-05

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 松本大作 ,  那须督 ,  球山利贞

IPC: G06N3/08

Abstract: 学习装置(100)进行使用了神经网络的学习。学习装置(100)的学习条件取得部(110)取得表示学习的前提的学习条件。模型选择部(150)与学习条件相应地，对成为神经网络的构造的构架的学习模型进行选择。模型规模决定部(160)与学习条件相应地，针对选择出的学习模型决定神经网络的规模。学习部(170)将学习数据输入至以决定出的规模构成了选择出的学习模型的神经网络而进行学习。