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公开(公告)号：CN107064629A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710422712.6
申请日：2017-06-07
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01R23/02
CPC分类号： G01R23/02
摘要： 本发明公开了一种基于频率相对偏差预估的分段综合单频信号频率估计方法，包括如下步骤：(1)获取待处理的单频信号采样数据序列x(n),n＝0,1,…,N‑1；(2)对所述数据序列x(n)做快速傅里叶变换，计算得到数据序列的离散傅里叶变换X(l)和功率谱P(k)；(3)搜索功率谱P(k)最大值所对应的离散频率索引k0，并计算X(l)位于离散频率索引k0‑1，k0和k0+1处的模值Al，Am和Ar；(4)预估有向频率相对偏差δR和加权频率相对偏差δW；(5)利用Al，Am，Ar，δR和δW计算综合频率相对偏差δC；(6)将δC带入插值公式估计出单频信号频率本发明的估计方法与现有的Rife插值法相比，可以在不增加计算量的前提下，提高频率估计的精度，工程实用性强，适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号：CN115062521B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210869041.9
申请日：2022-07-21
申请人： 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/16 , G06F17/12 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种质调节热水供热网络快速动态仿真方法，属于能源系统仿真方法技术，仿真方法包括：S1，建立质调节运行方式下热水供热网络的动态仿真模型，并将其进行矩阵化表述；S2，对步骤S1中的仿真模型进行降维处理，消去非必要的中间变量，得到节点净注入热功率和节点流出温度的直接关系；S3，将步骤S2所得的降维模型进一步变换为一个非齐次线性代数方程组；S4，基于步骤S3中求得的节点流出温度，反代入步骤S1中所建立的原始仿真模型，求得在步骤S2中消去状态量的动态响应，实现全网络动态仿真。本发明能够大幅提升仿真速度、缩短仿真时间，同时便于将仿真程序包推广至任意拓扑、任意规模的热网。
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公开(公告)号：CN111898795B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010520824.7
申请日：2020-06-09
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑多运行模式储氢罐的电制氢/甲烷系统优化调度方法，其中多运行模式储氢罐模型具体包含三种模式，不同模式下电解槽和甲烷化反应器运行约束不同。考虑模型中存在非线性约束，进一步将模型线性化，可直接用于电制氢/甲烷系统优化调度中。结果表明，本方法充分考虑电制氢/甲烷系统实际运行工况，有利于电制氢/甲烷系统在实际中的应用。
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公开(公告)号：CN117370739A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223819.X
申请日：2023-09-21
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于脉冲信号时频域存在概率联合感知的噪声频谱跟踪方法，该方法首先对脉冲信号各感知参数进行初始化，在此基础上提取待处理脉冲信号采样数据序列的短时功率谱，然后计算脉冲信号的时域能量起伏特征参量，并提取脉冲信号的频域局部信噪比，接着对脉冲信号的时频域存在概率进行感知，最后，利用脉冲信号的时频域存在概率联合感知结果实现噪声频谱跟踪。该方法充分利用了脉冲信号的时域能量起伏特性和频域短时窄带特性，以较小的运算量实现了含噪脉冲信号噪声频谱的准确估计，且各频点可以独立并行处理，适用于实时的工程应用场合。
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公开(公告)号：CN111191182B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911299316.4
申请日：2019-12-17
申请人： 东南大学
摘要： 本发明提供了一种基于线性化热力模型的静态热电联合潮流混合求解方法，包括：输入网络/负荷/设备数据，解析拓扑，形成各类关联矩阵；设置热网和电网待求初值，建立热电联合系统静态潮流模型；结合关联矩阵，通过矩阵变换建立线性化热力模型，构建热网中的供水温度、回水温度直接计算格式；计算热网水力、热力工况，全局通过交叉迭代至收敛，输出热电耦合机组的电功率；基于计算所得热电耦合环节电功率，利用牛顿‑拉夫逊法计算电力系统潮流。本方法构建多类关联矩阵将热力模型线性化，从而直接求解，避免了热力模型的迭代环节，实现了静态热电联合潮流的高效精确求解。
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公开(公告)号：CN113515725A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110902386.5
申请日：2021-08-06
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法，该方法包括如下步骤：1、获取待处理脉冲信号；2、计算待处理脉冲信号直角坐标系下的模糊函数；3、预估信号模糊域自项径向角；4、将直角坐标系下模糊函数转换为极坐标系下模糊函数；5、利用Step‑Project算法计算极坐标系下信号最优核函数扩展矢量；6、计算直角坐标系下信号最优核函数；7、利用信号最优核函数对信号模糊函数滤波，将滤波后的结果变换到时频域得到信号的时频分析结果。本发明是对传统的基于径向高斯核时频分析方法的改进，可在保持其算法性能的基础上，提高其运算效率，适合对未知分量数的线性调频和双曲调频信号等进行高时效时频分析。
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公开(公告)号：CN112379357A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011283143.X
申请日：2020-11-16
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法，包括以下步骤，获取连续检测到的M个声纳或雷达脉冲信号的预估时间参数序列并计算周期脉宽比估计值；根据获取的预估时间参数序列产生矩形脉冲串信号，产生的所述矩形脉冲串信号的采样点数为N，且N为大于或等于64的偶数；对产生的脉冲串信号进行谱分析得到其功率谱；设置线谱搜索范围并根据设置的线谱搜索范围进行线谱检测判决；依据线谱检测结果序列进行线谱的谐波特性判决。本发明利用脉冲信号的预估时间参数生成矩形脉冲脉冲信号，进一步基于生成的矩形脉冲信号的周期性对信号进行再次判决，实现简单，且对脉冲信号和虚警的判决准确率高，适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号：CN111222257A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010123025.6
申请日：2020-02-27
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明专利公开了一种基于凸优化的电热水多能流协同调度方法，通过建立电热水多能流协同调度非凸规划模型，采用凸松弛及近似处理方法将非凸规划模型转化为二阶锥规划模型，使用罚函数法构建强化模型来减小松弛误差，最后通过模型的迭代求解获得调度结果，从而实现电热水异质能流的协同优化，提高系统运行的安全性与经济性。
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公开(公告)号：CN111027846A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911238482.3
申请日：2019-12-06
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑热氢联产的电氢综合能源系统及其容量配置方法，包括建立考虑设备启停运行约束的热氢联产模型，该模型可根据输入电能与自身温度控制灵活调节输出的氢能与热能比例；其次，建立电氢综合能源系统中所有设备的模型，从而构成含电、热、冷和氢等多能需求的电氢综合能源系统；规划时首先获取系统内的可再生能源出力与多能负荷信息，然后搜集不同设备的参数信息，进一步考虑不同设备的运行约束，从而形成针对电氢综合能源系统的混合整数线性规划模型，即电氢综合能源系统规划模型，该模型可直接采用Cplex求解。本发明方法可有效提升电氢综合能源系统的经济性与运行灵活性。
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