一种用于交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度方法

    公开(公告)号:CN108629449B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201810384664.0

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度方法,包括以下步骤:步骤10)获取源荷不确定性预测参数,建立分布型不确定性集;步骤20)获取交直流混合微网中各设备的运行成本系数和运行限值,基于步骤10)的不确定性集建立交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度模型;步骤30)求解分布鲁棒式优化调度模型的问题:利用对偶分解法迭代求解该分布鲁棒式问题,获得交直流混合微网的鲁棒运行计划。该方法考虑到交直流混合微网中源荷不确定性的分布特性,利用概率分布函数描述源荷不确定性集,改善了传统鲁棒优化调度的保守性,制定合理的交直流混合微网的运行调度计划。

    一种综合能源系统中区域热网的节点热价计算方法

    公开(公告)号:CN109359839B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201811153503.7

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明专利公开了一种综合能源系统中区域热网的节点热价计算方法,采用量调节的方式,建立综合能源系统中的区域热网模型,基于区域热网模型,建立综合能源系统最优调度策略的目标函数及相应约束条件,根据初始热网温度求解最优调度策略并得到管网的热媒流量,求解温度修正方程,迭代求解最优调度策略,得到最优调度策略的参数,基于潮流追踪法,求解节点热价方程,得到节点热价,本发明节点热价能体现区域热网在时间和空间上的差异性,进而使热网调度更加精细与灵活,为下一步综合能源系统的精细化供热提供理论依据。

    一种计及节点热价的综合能源系统两阶段容量配置方法

    公开(公告)号:CN109447323B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN201811154415.9

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种计及节点热价的综合能源系统两阶段容量配置方法,包括建立区域热网运行约束模型;第一阶段,基于系统参数及负荷数据,建立包含多个热电联供子系统最优容量配置的目标函数及相应约束条件;建立区域热网温度修正方程,并基于潮流追踪法,建立节点热价方程;第二阶段,基于电价及节点热价,建立考虑需求侧响应的年购能费用目标函数及相应约束条件;建立综合能源系统两阶段规划方法的迭代求解过程,迭代求解最优配置容量。本发明方法首先提出一种节点热价的计算方法,并用于需求侧响应中,从而在规划阶段可以充分考虑系统优化运行及需求侧响应的影响。

    计及不可控发电机功率跟踪的交直流微网鲁棒调度方法

    公开(公告)号:CN108448619B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810293475.2

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种计及不可控发电机功率跟踪的交直流微网鲁棒调度方法,包括以下步骤:步骤10)获取不确定性预测参数,建立不确定性集;步骤20)基于步骤10)建立的源荷不确定性集,线性化不可控发电机组的出力约束;步骤30)获取微网中各设备的运行成本系数和运行限值,基于步骤10)和步骤20)建立交直流微网的鲁棒优化模型;步骤40)求解鲁棒优化问题:利用嵌套型列约束生成算法迭代求解该鲁棒问题,获得交直流微网的鲁棒运行计划。该方法考虑到微网中可再生能源发电机组的功率不可调节特性,通过机组启停和出力的协调调度实现交直流微网的鲁棒优化调度,满足不可控发电机组的功率跟踪需求,为制定交直流微网的运行计划提供重要参考指导。

    一种综合能源系统变步长动态仿真的方法

    公开(公告)号:CN114818274B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210344293.X

    申请日:2022-03-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种综合能源系统变步长动态仿真的方法,属于能源系统动态仿真领域;一种综合能源系统变步长动态仿真的方法,包括以下步骤:步骤一:根据故障的具体情况(即故障点在热网运行中作用和故障严重性)使用故障危害评估策略对其危害性进行评估,得到此故障的两阶段危害性评估量化数据;通过一定合理的数学变化,将其变为可直接进行权重确定的量化数值;步骤二:根据故障是否为单一故障,采用对应的权重确定方法确定此故障下的精度驱动权重。本发明采用变步长动态仿真的基本思路,实现综合能源系统故障态动态仿真时间步长的预优选,有效提高了仿真效率,平衡仿真精度与速度,为综合能源系统的安全校核提供了有力保障。

    一种电力-热蒸汽耦合能源系统仿真方法

    公开(公告)号:CN114139379B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202111456335.0

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明公开一种电力‑热蒸汽耦合能源系统仿真方法。该方法包括如下步骤:S1、建立电力‑热蒸汽耦合能源系统稳态仿真模型,包括电力子系统、蒸汽供热子系统和热电耦合设备模型;S2、确定蒸汽供热子系统求解条件和求解步骤;S3、依据耦合设备种类确定电力‑热蒸汽耦合能源系统求解步骤;S4、按照S3确立的求解步骤进行求解运算。本发明在蒸汽供热子系统建模方面,利用分段线性拟合对模型进行了简化,精确考虑了热蒸汽传输过程的冷凝水损失,在保证求解准确性的同时大大提升了模型求解速度。本发明提供的电力‑热蒸汽耦合系统仿真分析方法,有利于推动高蒸汽负荷的工业场景下利用热电耦合互补特性有效提升能源利用率和新能源消纳能力。

    一种计及电氢热耦合的rSOC运行模型及建模方法、系统

    公开(公告)号:CN118708851B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411197543.7

    申请日:2024-08-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种计及电氢热耦合的rSOC运行模型及建模方法、系统,属于能量转换与存储技术领域;一种计及电氢热耦合的rSOC运行模型的建模方法包括:建立计及电氢热耦合的rSOC电解模型;建立计及电氢热耦合的rSOC发电模型;基于计及电氢热耦合的rSOC电解模型和计及电氢热耦合的rSOC发电模型,考虑rSOC的启停和爬坡特征,建立rSOC运行模型;通过分段线性化方法和大M法对rSOC运行模型进行线性化。有效表征了rSOC运行过程中电氢热多能耦合的关系,模拟了rSOC的真实运行,并降低了rSOC运行模型的求解难度。

    一种适用于光伏并网制氢的三电平DC-AC逆变器

    公开(公告)号:CN119030350A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411291525.5

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种适用于光伏并网制氢的三电平DC‑AC逆变器,包括:第一变压器和第二变压器,用于将光伏直流电源输出的直流电转换为交流电;钳位电路,连接第一变压器和第二变压器的初级线圈,用于将第一变压器和第二变压器的初级线圈的电压进行钳位,其中,第一变压器和第二变压器的初级线圈并联,并分别连接到光伏直流电源;三电平转换电路,连接第一变压器和第二变压器的次级线圈,用于将第一变压器和第二变压器的次级线圈输出的交流电升压并转换为三电平交流电,其中,第一变压器和第二变压器的次级线圈串联;并网控制电路,用于将三电平转换电路输出的三电平交流电与制氢电网连接。本发明增益高,可以抑制漏电流的产生。

    一种考虑多时间尺度不确定性的综合能源系统规划方法

    公开(公告)号:CN119004752A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410876271.7

    申请日:2024-07-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多时间尺度不确定性的综合能源系统规划方法,涉及综合能源系统规划技术领域,本发明构建含氢综合能源系统架构,建立了3个目标函数并设置约束条件,对考虑短时间尺度不确定性和长时间尺度不确定性的模型分别采用随机优化和模糊优化方法处理,构建考虑多时间尺度不确定性的含氢综合能源系统低碳规划模型,通过加权满意度指标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题并求解,对系统中的设备进行低碳规划,使各设备能够根据低碳规划结果调整其配置方案,从而促进热能的高效利用和经济最优运行。

    一种计及常规和极端出力的风光功率场景生成方法和系统

    公开(公告)号:CN118734113B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411214817.9

    申请日:2024-09-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种计及常规和极端出力的风光功率场景生成方法和系统,属于新能源领域;一种计及常规和极端出力的风光功率场景生成方法包括:获取风光出力原始数据并进行重构,获取周级和日级场景数据;采用soft‑DTW based K‑medoids算法对所述周级场景数据进行聚类,生成常规周级风光出力场景;采用LOF算法对日级场景数据进行离群点检测,生成极端日级风光出力场景;将所述极端日级风光出力场景代替所述常规周级风光出力场景中的部分天数,生成计及常规和极端出力的风光功率场景;该场景兼顾风光出力的常规和极端特征,为电力系统的优化决策提供了场景支持。

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