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公开(公告)号:CN103200169A
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201310036953.9
申请日:2013-01-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明涉及一种基于Proxy代理的用户数据保护方法,包括下列步骤:(1)系统启动与用户注册;(2)启动数据管理控制台,选择数据保护任务类型;(3)中心主控服务器转发任务消息请求(4)数据服务器与Proxy代理建立连接,执行数据保护任务;(5)Proxy代理反馈任务结果给中心主控服务器;(6)用户检查、整理数据。本发明不仅能够实现用户的数据备份、数据恢复、数据隔离和数据销毁等保护需求,还提出了系统数据自销毁方法来防御外部入侵,可以广泛应用于信息安全领域。
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公开(公告)号:CN103170071A
公开(公告)日:2013-06-26
申请号:CN201310059090.7
申请日:2013-02-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种智能楼宇火警人员疏散动态路径指示系统,该系统包括控制单元和工作单元,其中工作单元用于通过传感器模块采集温度信息、烟雾信息以及安全门的开关状态信息,并将所采集的信息发送给控制单元,并根据控制单元的指令信息在指示牌上提供指示信息或者是通过语音来提供语音指示信息,控制单元用于从工作单元接收传感器采集的信息,判断是否有火灾发生,如果有火情,则重新计算逃生路线,使得工作单元按照重新计算的逃生路线在指示牌上进行指示。
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公开(公告)号:CN103150903A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310049726.X
申请日:2013-02-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种自适应学习的视频车辆检测方法,该方法将视频车辆检测问题视为模式分类问题,主要由图像特征提取、分类器离线训练、分类器在线优化、车辆计数步骤组成:首先从监控视频中提取若干种有区分力的图像特征,这些特征既能够区分车辆和背景,又包含与光照和天气条件相关的环境信息;然后利用监督学习方法离线训练模式分类器,并在线优化模式分类器,自动调整各个分量分类器的结构和参数,使分类器具有自适应学习能力,在复杂交通场景中取得更好的分类效果;最后对分类结果序列做后处理,进一步提高车辆检测和计数的精度。本发明增强了现有的虚拟线圈车辆检测方法,具有显著的工程应用价值,能够促进视频监控领域和智能交通领域的发展。
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公开(公告)号:CN103065208A
公开(公告)日:2013-04-24
申请号:CN201310037281.3
申请日:2013-01-30
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出的一种虚实互动的交通疏散控制方案优化系统,包括数据库、模型库、实际交通系统、虚拟交通系统、决策支持平台和疏散方案库。虚拟交通系统与实际交通系统进行交互同步,实现对交通疏散环境的“平行”描述,决策支持平台包括疏散场景生成、天气场景生成、疏散方案生成和疏散结果评价四个模块,完成大型活动期间的交通疏散实验功能,生成正常和异常天气条件下的交通疏散场景,并对疏散方案效果进行评价。该优化系统通过虚拟系统和实际系统之间的交互,为交通疏散过程提供决策支持。
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公开(公告)号:CN112766597B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202110126791.2
申请日:2021-01-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9537 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及城市公交管理技术领域,具体涉及一种公交客流预测方法及系统,旨在提升公交客流量预测的准确性。本发明的公交客流预测方法包括:通过LSTM来提取历史公交客流数据的时间特征;并利用注意力机制对不同时间步上提取到的时间特征进行赋权;使用分时图卷积方法来分析不同时段下公交线路间的空间依赖性;根据预测时段选择不同的关系矩阵,根据赋权后的时间特征,通过谱图卷积方式提取相关公交线路的时空间特征;将时空间特征与天气、节假日信息等外部环境信息进行融合,得到预测结果。本发明可以有效提升公交客流预测精度,并加快学习速率。
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公开(公告)号:CN113400652B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202110685044.2
申请日:2019-07-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: B29C64/393 , B33Y50/02
Abstract: 本发明属于3D打印设备技术领域,具体涉及一种基于振动信号的3D打印机监测与诊断知识库装置、系统,旨在为了解决在3D打印设备异常工作状态早期无法识别异常状态,从而导致严重故障对设备造成不可修复的损害的问题。本发明包括通过振动传感器采集3D打印设备运行时预设部件的振动信号;将所采集到的各预设部件振动信号由模拟信号转换为数字信号并提取时频信息数据;基于时频信息数据,通过比对分析模型获取预设部件的工作状态类型;存储3D打印设备新增样本和初始样本。本发明在异常工作状态早期进行状态识别和打印设备停机保护,避免了严重故障对设备造成不可修复的损害;并在故障发生时及时判别故障类别和故障发生位置。
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公开(公告)号:CN110532907B
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN201910748649.4
申请日:2019-08-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: G06V40/16 , G06V20/64 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G16H30/20 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于图像识别及中医体质分类领域,具体涉及了一种基于面象和舌象双模态特征提取的中医人体体质分类方法、系统、装置,旨在解决现有技术体质分类结果准确率不能达到预期的问题。本发明方法包括:对获取的二维人脸、舌象图像归一化,对获取的三维人脸图像进行3D人脸识别预处理、自组织映射、k‑最邻近操作;提取处理后的二维图像的颜色特征、纹理特征,三维数据的几何特征;将特征融合并降维;采用DAG‑SVM多类分类模型获得对应的体质类别。本发明结合二维和三维数据的特征,在一些疾病的诊断中能够收集到更多角度尺度信息,提高了体质分类的准确率,从而提高了疾病诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN111951950A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201910410962.7
申请日:2019-05-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明属于人工智能与医疗领域,具体涉及一种基于深度学习的三维数据医疗分类系统和方法,旨在为了解决现有计算机方法进行病变部位病理特征分类准确性低的问题。本发明对获取的患者病变部位的三维数据通过三维空间仿射变换,得到三维数据特征向量,基于神经网络构建的医疗分类模型对三维数据特征向量进行病理特征类别的判断,进而得到病理特征分类。本发明基于三维数据,丰富了输入数据所包含的信息量,且降低了光照等自然因素影响,并基于训练后的医疗分类模型进行病理特征分类的分配,提高了病变部位病理特征分类准确性。
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公开(公告)号:CN107993437B
公开(公告)日:2020-03-20
申请号:CN201711293459.5
申请日:2017-12-08
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 东莞慧城智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种新增公交路线的方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法获取通过设置在卡口的监测设备采集的车辆数据;根据车辆数据确定工作日高峰期经过卡口的每辆车的行车轨迹;根据行车轨迹计算路段上的私家车流量;根据私家车流量和公交车的发车数量计算路段上私家车与公交车容量比;根据私家车与公交车容量比,向路段两端相邻的路段扩展组成新路段;当新路段的长度或承载的出行轨迹数量满足要求时,将新路段作为备选公交路线;计算各备选公交路线的预计收益;选择预计收益最大的备选公交路线为确定新增公交路线。该新增公交路线的方法,能合理规划新增公交路线,保证居民出行需求和公交运营公司的效益。
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公开(公告)号:CN110703802A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201911065609.6
申请日:2019-11-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于无人机及桥梁检测技术领域,具体涉及了一种基于多无人机协同作业的桥梁自动检测方法及系统,旨在解决传统桥梁检测操作难度大,而单架无人机耗时长、错误率高的问题。本发明方法包括:分析桥梁环境信息并将桥梁检测任务划分为多个子任务;获取任务分群优化函数,划分子任务群;分别规划子任务群对应的无人机航迹,并将子任务群分配给相应无人机;将无人机拍摄的照片传输至图像处理单元提取桥梁病害特征,生成桥梁病害报告。本发明根据不同的桥梁任务,设计不同的拍摄方案,通过多架无人机相互协作进行桥梁检测,各无人机同时执行不同的子任务,并且采用余度容错技术进行异常补救,效率高、任务连续性和完整性高、精度高、错误率低。
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