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公开(公告)号:CN117273244A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311558123.2
申请日:2023-11-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域,具体提供了一种区域风光资源中长期人工智能预报方法及装置,包括:将气象再分析数据中预测时刻的气象图转换为图像数据矩阵;将所述图像数据矩阵作为预先训练的人工智能预报模型的输入,得到所述预先训练的人工智能预报模型输出的预测时刻的图像数据修正矩阵;基于所述预测时刻的图像数据修正矩阵确定气象图中各位置的气象参量预报值。本发明提供的技术方案,可解决当前长时间尺度数值天气预报计算量大、计算时间长和精度仍存在提升空间的问题,从而支撑新能源发电功率预测,具有工程适用性。
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公开(公告)号:CN116183258A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211195419.8
申请日:2022-09-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 王姝 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
摘要: 本发明提供一种定量检测新能源场站局地气候效应的方法和系统,其通过建立新能源场站的局地气候数值模型,在有新能源场站和无新能源场站两种情形下,基于相同的试验条件分别开展数值模拟试验获取试验结果;根据预先设置的局地气候效应成分指标关系,以及获取的试验结果和真实气候观测数据确定局地气候效应成分指标关系的参数值,并根据所述参数值确定新能源场站与局地气候变化的关系。所述方法和系统可有效的检测出新能源场站引起的局地气候效应及其定量程度,有利于评估大规模新能源场站是否能显著的改变局地气候环境,有助于我国新能源场站的合理规划及环境保护。
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公开(公告)号:CN115357857A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210869928.8
申请日:2022-07-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种云层识别方法和系统,包括:将地表附近气温模拟数据通过插值方法插入到卫星亮温数据的空间平面位置;通过将地表附近气温模拟数据与卫星亮温数据的温度差与预先设置的温度差进行比较,获得云层识别结果;本发明通过将地表附近气温模拟数据插入到卫星亮温数据的空间平面位置,使两个数据的空间水平分辨率一致,通过本发明可更为准确的识别云层,有效区分地表覆雪与云层且性能优越。
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公开(公告)号:CN115270453A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210871707.4
申请日:2022-07-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种云层移动轨迹预测方法和系统,包括:将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层初始数据集;再将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层高度数据集,获得云层各高度的风速;基于所述云层初始数据集和云层各高度的风速,获取云层移动轨迹预测结果;本发明通过将数值天气预报风速数据在云层初始数据集进行插值,使天气预报风速和云层初始数据集的水平分辨率和维度保持一致,之后在云层高度数据集插入数值天气预报风速数据,获取各层高的风速,基于云层初始数据集和各层高的风速,可更为准确的获得云层短时移动之后的位置,提高短时云层移动轨迹预测结果。
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公开(公告)号:CN115128615A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210768104.1
申请日:2022-06-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
发明人: 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
IPC分类号: G01S13/95
摘要: 本发明涉及气象数据处理技术领域,具体提供了一种电力气象雷达观测数据的质量控制方法及装置,包括:获取电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数;基于所述电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数识别并剔除电力气象雷达观测数据中坏数据;其中,所述坏数据包括下述中的至少一种:孤立点数据、地物杂波数据、噪声数据。本发明提供的技术方案能够实现对孤立点、地物杂波和噪音的处理,在未来电力气象灾害预报预警中的价值和作用。
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公开(公告)号:CN113887843A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111480130.6
申请日:2021-12-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统,包括:将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据;将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型,得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值;其中,气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重,图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的;本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线,在大规模风电功率预测场景中,仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测,可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
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公开(公告)号:CN112348292B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110015294.5
申请日:2021-01-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于深度学习网络的短期风电功率预测方法和系统,包括:获取待预测风电所在区域的数值天气预报数据;将数值天气预报数据输入预先训练的深度学习映射模型,得到风电功率的预测值;其中,深度学习映射模型包括数值天气预报数据与风电功率预测值的对应关系;数值天气预报数据按照位置构成网格,网格中每个格点包括多个天气参数;本发明可提升风电场短期功率预测精度,同时可以降低区域风电功率预测模型的建模时间,降低所需的计算资源和人力资源。
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公开(公告)号:CN111948736A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201910398824.1
申请日:2019-05-14
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 一种基于大数据平台的高维天气预报数据降维方法,构建大数据平台,获取多源气象数据;通过所述大数据平台进行所述多源气象数据的融合,形成数值天气预报数据;对所述数值天气预报数据进行数据预处理;进行所述数值天气预报数据的维度筛选;对所述高维天气预报数据进行降维。本发明可以提高天气预报数据的有效利用率,实现电力行业数值天气预报的建立与应用。
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公开(公告)号:CN110490362A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910610844.0
申请日:2019-07-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种风电功率预测偏差确定方法和系统,包括:根据历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测值确定历史风电功率预测偏差样本所属同时率区间;根据各同时率区间中历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测偏差确定各同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数;本发明提供的技术方案利用历史风电功率预测偏差样本中预测偏差分布确定未来各同时率区间对应的不同置信度下风电功率预测偏差情况,考虑了不同的同时率下风电功率预测偏差概率分布特性的差异对预测风电功率预测偏差的影响,有效地提高了风电功率预测偏差的预测精准性。
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公开(公告)号:CN110490358A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910592932.2
申请日:2019-07-03
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于预测精度的风电功率预测方法和系统,包括:根据当前时段各风速预报系统的预测精度确定下一预测时段各时刻的预报风速;根据下一预测时段各时刻的预报风速确定下一预测时段各时刻的预测风电功率;本发明提供的技术方案评价了风速和风电功率的预测精度,考虑了风速和风电功率的预测精度对风电功率预测的影响,提升了风电功率预测的准确性。
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