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公开(公告)号：CN116632852B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310858923.X
申请日：2023-07-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网支路有功潮流越限校正控制方法、系统、设备及介质，首先采用基于准稳态灵敏度的机组调整组合策略，结合电网下一时段功率不平衡量和各电网支路的下一时段支路电流负载率，得到各机组的当前时段最大调整量；然后结合各机组的当前时段机组出力及各电网支路的下一时段负荷有功功率预测、下一时段支路电流负载率和支路功率额定限值，通过调用预设的预训练后的基于DDPG算法的电网支路有功潮流越限校正模型，得到各机组的下一时段机组调整量。通过准稳态灵敏度的引入，将机组连续出力调节的高维动作空间进行降维处理，结合强化学习的电网支路有功潮流越限校正模型，实现电网支路有功潮流越限的有效校正。
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公开(公告)号：CN113420039B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110966759.5
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 李章文 , 齐晓琳 , 杨楠 , 邱成建 , 张风彬 , 韩昳 , 刘幸蔚 , 齐洋洋 , 吕闫 , 王淼 , 罗雅迪 , 孙博 , 石上丘 , 李理 , 崔灿 , 张周杰 , 王佳琪 , 杨清波 , 陶蕾 , 宋旭日 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
摘要： 本发明公开了一种调控云平台的模型管理方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：模型数据发生变化的调控云平台节点在预构建的区块链网络中发布模型数据上链请求；基于所述模型数据上链请求，将所述模型数据发生变化中的模型数据操作指令记入区块并在区块链网络中广播；基于所述广播，区块链网络的全网节点经过共识机制验证后，执行所述模型数据操作指令，更新区块链网络中的区块链状态数据库，并在区块链网络中同步；将执行的模型数据操作指令记录在区块链网络中的区块链账本中。本发明的模型管理方法，具有时效性较好，能够保证模型一致性的特点；通过加入监督机制，能够有效防止误删及误改。
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公开(公告)号：CN113420039A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110966759.5
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 李章文 , 齐晓琳 , 杨楠 , 邱成建 , 张风彬 , 韩昳 , 刘幸蔚 , 齐洋洋 , 吕闫 , 王淼 , 罗雅迪 , 孙博 , 石上丘 , 李理 , 崔灿 , 张周杰 , 王佳琪 , 杨清波 , 陶蕾 , 宋旭日 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
摘要： 本发明公开了一种调控云平台的模型管理方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：模型数据发生变化的调控云平台节点在预构建的区块链网络中发布模型数据上链请求；基于所述模型数据上链请求，将所述模型数据发生变化中的模型数据操作指令记入区块并在区块链网络中广播；基于所述广播，区块链网络的全网节点经过共识机制验证后，执行所述模型数据操作指令，更新区块链网络中的区块链状态数据库，并在区块链网络中同步；将执行的模型数据操作指令记录在区块链网络中的区块链账本中。本发明的模型管理方法，具有时效性较好，能够保证模型一致性的特点；通过加入监督机制，能够有效防止误删及误改。
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公开(公告)号：CN113407789A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110949987.1
申请日：2021-08-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/9035 , G06Q50/06 , G06M1/272
摘要： 本发明公开了一种停电窗口期编排方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获得待挖掘模型数据集；基于所述待挖掘模型数据集获得频繁项集；基于所述频繁项集并利用强关联规则挖掘方法，计算获得各电力设备的年同停置信度；基于各电力设备的年同停置信度，计算获得各电力设备的平均同停置信度；在停电窗口期编排过程中，基于各电力设备的平均同停置信度推荐历史停电窗口期的电力设备，实现停电窗口期编排。本发明能够提高停电窗口期编排的编制效率以及准确率，可降低人工成本。
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公开(公告)号：CN113269479A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110824010.7
申请日：2021-07-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 韩昳 , 齐晓琳 , 邱成建 , 黄宇鹏 , 杨楠 , 卫泽晨 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 李章文 , 齐洋洋 , 宋旭日 , 李理 , 石上丘 , 吕闫 , 孙博 , 王淼 , 罗雅迪 , 黄运豪 , 宫玲琳 , 刘芳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/245
摘要： 本发明提供一种故障处置预案在线校核生成方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取和解析故障处置预案形成待完善措施库；结合电力系统中的电网实时工况数据和预案文件建立预案评估体系，对待完善措施库进行迭代校核，并对每次校核进行评分，根据评分结果进行辅助决策计算以修正待完善措施库并进行迭代更新；获取得分最高的待完善措施库；保存并更新得分最高的待完善措施库生成适应实时电网断面的新预案。该方法能够输出迭代校核后适合实时电网断面的新预案，减轻调度运行人员在运用预案解决电网实时故障的操作难度，降低了人为出错的概率，更好地保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112199367B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011397371.X
申请日：2020-12-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了一种长时间尺度功率平衡校验和大数据分析方法及系统，该方法依托大数据平台获取长周期运行数据和管理数据，以电网模型数据为基础，通过Spark分布式计算引擎对长周期量测数据质量特征和电力设备状态进行提取，构建可配置、易扩展的电网全景量测数据规则库，利用长时间尺度功率平衡算法实现功率不平衡问题数据的快速诊断，通过大数据可视化分析技术进行数据质量报告的多维动态交互式展示和分析，辅助日常数据质量管控和巡检工作，实现数据质量的提升，为电网数据价值深度挖掘提供高质量的全景数据支撑。
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公开(公告)号：CN112132491B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011335779.4
申请日：2020-11-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 杨楠 , 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 韩昳 , 邱成建 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 宋旭日 , 齐洋洋 , 夏文岳 , 叶瑞丽 , 崔灿 , 李大鹏 , 冯琼 , 杨清波 , 王佳琪 , 马欣欣 , 陶蕾 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/90
摘要： 本发明公开一种基于电网拓扑分析的电网监视告警系统及方法，所述方法包括：读取电网模型和运行数据，生成网络拓扑图；根据网络拓扑图进行相邻设备拓扑搜索和供电路径搜索，对具有电气关系的设备进行划分，生成设备电气关联路径；读取电网运行数据中的电网告警数据，建立告警研判数据集；按照设备电气关联路径将告警研判数据集中告警信息划分至不同的告警数据集中；对告警数据集中的告警数据进行关键词提取，对提取到关键词的告警数据进行重要性评价，并输出结果。本发明提高电网调度人员的工作效率，同时为调控运行告警信息评估提供了新思路，提高电网安全与经济性分析水平。
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公开(公告)号：CN112199367A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011397371.X
申请日：2020-12-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了一种长时间尺度功率平衡校验和大数据分析方法及系统，该方法依托大数据平台获取长周期运行数据和管理数据，以电网模型数据为基础，通过Spark分布式计算引擎对长周期量测数据质量特征和电力设备状态进行提取，构建可配置、易扩展的电网全景量测数据规则库，利用长时间尺度功率平衡算法实现功率不平衡问题数据的快速诊断，通过大数据可视化分析技术进行数据质量报告的多维动态交互式展示和分析，辅助日常数据质量管控和巡检工作，实现数据质量的提升，为电网数据价值深度挖掘提供高质量的全景数据支撑。
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公开(公告)号：CN112000708A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010666356.4
申请日：2020-07-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于调控配用数据融合的异常数据处理方法，包括：获取调控云平台和营配调一体化平台的系统模型和运行数据；基于预先训练的模型对象确定调控云平台和营配调一体化平台的系统模型的关联关系；基于系统模型的关联关系以及预先训练的神经网络模型对所述运行数据进行数据特征提取与异常数据处理；解决了传统的跨专业信息共享度不够缺点，同时采用电网数据特征提取及异常处理技术，提升了数据治理的质量。
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公开(公告)号：CN111799782A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010607496.4
申请日：2020-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的电力设备停电窗口期修正方法和系统，包括：基于停电窗口文件中各待停电电力设备的特征信息预测所述各待停电电力设备的停电时长；利用所述各待停电电力设备的停电时长修正停电窗口文件中各待停电电力设备的停电窗口期。本发明提供的技术方案，利用预测的停电窗口文件中各待停电电力设备的时长，对停电窗口文件中各待停电电力设备的停电窗口期进行修正，提高了待停电电力设备的停电窗口期制定的合理性，使停电计划编排系统更加智能可靠，为设备精细化检修提供依据，为电网安全稳定运行提供了有效的保障。
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