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公开(公告)号：CN115456109B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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公开(公告)号：CN115456109A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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公开(公告)号：CN112000708A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010666356.4
申请日：2020-07-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于调控配用数据融合的异常数据处理方法，包括：获取调控云平台和营配调一体化平台的系统模型和运行数据；基于预先训练的模型对象确定调控云平台和营配调一体化平台的系统模型的关联关系；基于系统模型的关联关系以及预先训练的神经网络模型对所述运行数据进行数据特征提取与异常数据处理；解决了传统的跨专业信息共享度不够缺点，同时采用电网数据特征提取及异常处理技术，提升了数据治理的质量。
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公开(公告)号：CN118967394B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411438652.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06N5/025 , G06Q10/0639 , G09B9/00 , G09B7/02
Abstract: 本发明公开了一种电网调度虚拟教员培训教案生成方法及系统，属于电网仿真技术领域。该方法包括：获取电网调控相关数据，调用虚拟教员在仿真培训过程中的经验参数及运行规则；据获取的电网调控相关数据得到电网仿真初始潮流断面；根据电网仿真初始潮流断面和虚拟教员在仿真培训过程中的经验参数及运行规则，生成电网长过程运行断面和初始预想故障集；根据电网长过程运行断面和初始预想故障集，并基于设备运行功率和异常运行时间进行概率故障计算、题目难度计算、学员技能匹配，自动生成包含电网长过程运行方式及概率故障的培训教案。本发明可以进行调度培训仿真服务，提升了调度培训仿真的智能性与实用性。
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公开(公告)号：CN113159345B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119009988A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108347.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 杨楠 , 李昕航 , 李立新 , 黄宇鹏 , 刘金波 , 董亮 , 刘幸蔚 , 张喆钧 , 宋旭日 , 李蕾 , 於益军 , 万雄 , 穆永铮 , 李泽科 , 王彦沣 , 宋磊 , 马晓忱 , 范海威 , 齐晓琳 , 叶希 , 韩昳 , 王凯 , 陈郑平 , 张风彬 , 朱童 , 徐新智 , 张国芳 , 邱成建
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网调度领域，公开了一种电网优化调度方法及相关装置，包括：获取电网的当前运行状态；将电网的当前运行状态，输入至预训练的基于多对抗强化学习的电网优化调度模型，得到电网的当前运行状态调整动作；其中，基于多对抗强化学习的电网优化调度模型通过将深度确定性动作梯度模型中评论家网络在训练时的目标Q值修改为即时奖励和电网未来潜在奖励预测值之和得到；其中，电网未来潜在奖励预测值采用预训练的生成式多对抗网络模型预测得到。引入生成式多对抗网络模型替代目标网络对未来全部决策时刻内运行状态进行预感知，弥补传统强化学习中评估网络仅对下一步目标收益评估拟合的缺点，更好地适应电网波动的情况。
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公开(公告)号：CN117150040A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311111609.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 石上丘 , 孙博 , 王佳琪 , 罗雅迪 , 王淼 , 陶蕾 , 吕闫 , 李理 , 孙略 , 田曦晨 , 於益军 , 狄方春 , 邱成建 , 韩昳 , 马晓忱 , 王少芳 , 黄运豪 , 焦永刚 , 张印 , 韩巍 , 王伟 , 朗燕生 , 韩锋 , 李森 , 张振 , 宋旭日 , 刘升 , 门德月
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向交直流电网的安控策略知识图谱构建方法及系统，属于电网调度领域，方法包括：建立安控策略本体模型；获取交直流电网的结构化数据和非结构化数据；对结构化数据、非结构化数据进行知识抽取得到安控策略实体、属性及关系；基于构建的安控策略本体模型编写录入脚本，将安控策略实体、属性及关系存储至图数据库中，完成安控策略知识图谱的构建。该方法辅助调控人员进行故障处置决策，为新一代工程建设提供有力技术支撑。
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公开(公告)号：CN116415850A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310382047.8
申请日：2023-04-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 孙大雁 , 李立新 , 陶洪铸 , 张风彬 , 於益军 , 王超 , 宋旭日 , 董时萌 , 许丹 , 卫泽晨 , 杨楠 , 姚伟峰 , 张加力 , 黄宇鹏 , 陶蕾 , 叶瑞丽 , 齐晓琳 , 韩昳 , 邱成建 , 狄方春 , 杨军峰 , 武力
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电网设备停电窗口期评估方法及装置,属于电力系统优化技术领域。方法包括：计算电网元件退出运行时引发的冲击量，对电网元件的冲击量由大到小进行排序，根据所述冲击量的排序结果将预设数量的元件确定为关键设备；对受到所述关键设备影响的各支路的潮流冲击量和各节点的电压偏移量进行降序排序，筛选出受关键设备影响较大的支路和节点；基于支路和节点的支路潮流和节点电压在停电窗口期的历史同期是否运行于潮流低谷区间或电压是否运行于额定值±5％范围内，评估停电窗口期是否合理。本方法能有效提升停电窗口期对检修计划的指导意义，以及对电网安全性的把控能力，减少因停电窗口期的不合理为电网的安全生产带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN115241885B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210886335.2
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 杨楠 , 黄宇鹏 , 李立新 , 刘金波 , 宋旭日 , 于钊 , 罗雅迪 , 常乃超 , 俞灵 , 於益军 , 万雄 , 韩昳 , 蔡宇 , 齐晓琳 , 邱成建 , 卫泽晨 , 刘幸蔚 , 张风彬 , 许丹 , 陶蕾 , 狄方春 , 葛睿 , 刘升 , 门德月
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网实时调度优化方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网模型参数以及电网运行数据；根据电网模型参数以及电网运行数据，通过预设的电网实时调度强化学习训练模型，得到电网实时调度调整策略。采用强化学习的方式能够融合电网的海量运行数据以及潮流计算仿真模拟技术，且不需要像传统算法一样建立复杂且难以求解的计算模型，进而实现电网实时调度的快速优化调整，降低优化调整成本，并提升电网实时调度与实际运行的匹配度。解决了针对电网实时调度优化问题，由于新型电力系统强不确定性及快速增长的控制规模等特性，导致现有算法存在的考虑不确定因素建模难以及求解大规模优化计算慢的缺陷。
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