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公开(公告)号：CN114069700A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111367792.2
申请日：2021-11-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于能源互联网的区域综合能源调度控制系统，通过区域综合能源调度控制系统连接配网调度自动化系统、需求侧管理平台和电力交易中心，将区域综合能源多类型可调资源聚合起来，实现了包含区域内多种能源形式的能源互联网集成互动，实现了基于能源互联网的区域综合能源调度控制；终端环节统筹考虑包含电能、冷热能、及可再生能源等各类供用能终端的就地接入终端和多类型能源园区，依据不同类型能源在时空特性上的差异，扩大电网终端能源调控空间，将区域综合能源调度控制系统作为实现能源互联网的核心载体。本发明充分利用各类可调资源的互补特性，全面提高区域综合能源调控运行水平。
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公开(公告)号：CN115714458A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211477160.6
申请日：2022-11-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电网分析技术领域，具体提供了一种含高渗透率分布式电源的电网图谱分析方法及装置，包括：按电网设备对象与拓扑节点的归属关系构建拓扑节点对应的电网设备对象集合；以拓扑分析起点设备对象为拓扑分析起点对拓扑节点对应的电网设备对象集合进行深层遍历，得到各电网设备对象对应的父设备；将各电网设备对象与其对应的父设备连接，并剔除无效对象，得到电气岛图谱；基于电网模型数据中的分布式电源台账信息，将分布式电源接入电气岛图谱中对应的母线或线路上，得到含高渗透率分布式电源的电网图谱。本发明提供的技术方案，能够提升调度运行管理的精益化水平，为调度计划安排、运行方式切换发挥重要支撑作用。
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公开(公告)号：CN110378504A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910293799.0
申请日：2019-04-12
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于高维Copula技术的光伏发电爬坡事件概率预测方法，包括如下步骤：从历史光伏功率数据中识别出光伏发电爬坡事件集合；提取表征爬坡事件的四种典型特征；采用ε不敏感支持向量机法得到各个特征量的点预测值；得到预测误差数据集，利用混合高斯模型建立单个特征量预测误差的边缘概率分布；利用正则最大似然估计法进行参数估计；选择最优的Copula函数模型；基于最优Copula模型，利用牛顿-拉夫逊法迭代得到具体的预测区间。本发明利用高维Copula建模方法，根据光伏功率爬坡特征量之间的随机相关性，建立各个特征量的条件概率模型，能够为光伏发电爬坡事件的预测提供额外的不确定信息，提高概率预测的精确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110212591A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910293814.1
申请日：2019-04-12
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知技术的分布式光伏辐照度量测布点方法，包括如下步骤：收集量测数据；建立光伏总体出力与各光伏电站辐照度之间的多项式关系模型；利用压缩感知技术重构模型的多项式系数；将多项式系数的求解近似等价为可行域为凸的l1范数最小化问题；求解模型的截断误差；求解l1范数最小化问题，得到模型的多项式系数；将多项式系数的绝对值按从大到小排列，进行量测布点。本发明利用压缩感知技术，对光伏总体出力与区域内各光伏电站辐照度之间的多项式模型进行稀疏优化，实现了模型的降维和简化，选取最具代表性的光伏电站布置量测，在保证对区域光伏全局出力准确估计的基础上，减少冗余量测点，提高了经济效益。
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公开(公告)号：CN108418214A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810262888.4
申请日：2018-03-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于变频空调负荷的电网调节方法。该方法包括：在变频空调控制器中建立虚拟同步电机的仿真数学模型；根据所述仿真数学模型建立电网调节的虚拟惯性控制环节和下垂控制环节；通过所述虚拟惯性控制环节得到压缩机转速变化量参考值Δω；通过所述下垂控制环节得到压缩机转动角频率参考值ωref；将所述压缩机转动角频率参考值ωref和所述压缩机转速变化量参考值Δω之和输入到磁场定向控制器控制电机转动，以调节电网的频率。本发明能提高微电网转动惯量，降低负荷波动时交流频率的波动幅度。
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公开(公告)号：CN110378504B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910293799.0
申请日：2019-04-12
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于高维Copula技术的光伏发电爬坡事件概率预测方法，包括如下步骤：从历史光伏功率数据中识别出光伏发电爬坡事件集合；提取表征爬坡事件的四种典型特征；采用ε不敏感支持向量机法得到各个特征量的点预测值；得到预测误差数据集，利用混合高斯模型建立单个特征量预测误差的边缘概率分布；利用正则最大似然估计法进行参数估计；选择最优的Copula函数模型；基于最优Copula模型，利用牛顿‑拉夫逊法迭代得到具体的预测区间。本发明利用高维Copula建模方法，根据光伏功率爬坡特征量之间的随机相关性，建立各个特征量的条件概率模型，能够为光伏发电爬坡事件的预测提供额外的不确定信息，提高概率预测的精确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114792064A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210468048.X
申请日：2022-04-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种基于气象数据的分布式光伏出力推算方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集电网区域中分布式光伏的地理气象数据，并采用REOF函数和主观修正方法对分布式光伏进行网格划分；步骤2，从每一个所述网格中提取基准光伏，基于每一个所述网格调整气象监测站的部署位置，并基于所述基准光伏的出力数据和调整后的所述气象监测站的地理气象数据构建回归模型，从而估计出每一个所述网格中基准光伏的实时出力；步骤3，基于每一个所述网格的分布式光伏台账数据，推算出每一个所述网格的光伏集群实时出力和所述电网区域中光伏集群的实时出力。本发明方法降低了推算过程中数据出力的成本，提高了推算结果的时效性和精准程度。
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公开(公告)号：CN108306615B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201711381948.6
申请日：2017-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 曹潇 , 胡汝伟 , 郭亚娟 , 邱腾飞 , 袁晓冬 , 陈锦铭 , 赫卫国 , 许晓慧 , 姚虹春 , 江星星 , 邹云峰 , 陈然 , 叶荣波 , 夏俊荣 , 孔月萍 , 张祥文 , 汪春 , 刘海璇 , 梁硕 , 孔爱良 , 周昶 , 华光辉 , 栗峰
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明提供一种用于光伏阵列故障类型诊断的方法及系统，包括：基于光伏阵列中光伏组件的功率数据与预先设定的正常时光伏组件的功率数据，判断光伏阵列是否存在故障；若存在故障，则基于与光伏组件并联的旁路二极管的工作状态，计算光伏阵列区分因子；基于光伏阵列区分因子，确定光伏阵列的故障类型。本发明利用光伏组件的功率数据和旁路二极管工作状态，确定光伏阵列区分因子并诊断光伏阵列的故障类型，可实时对故障位置进行诊断，有效提高了光伏阵列故障类型的准确性，确保光伏阵列安全可靠地运行。
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公开(公告)号：CN108683193B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201810309408.5
申请日：2018-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种含分布式电源的配电网电压控制方法和装置，先获取配电网中各子配电区的主要节点，然后确定主要节点电压与子配电区功率的灵敏度矩阵，最后确定主要节点电压允许区间，并对含分布式电源的配电网进行电压控制。本发明提供了分布式电源优化调度手段，能够实现对分布式电源的灵活高效利用，且能够满足大规模分布式电源接入配电网对于电压质量的要求，将主要节点作为电压控制的对象，减少全局层的计算数据量，可有效提高计算效率；避免控制系统的频繁动作，提高了含分布式电源的配电网电压控制能力，保证含分布式电源的配电网运行安全性。
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公开(公告)号：CN108683193A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810309408.5
申请日：2018-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种含分布式电源的配电网电压控制方法和装置，先获取配电网中各子配电区的主要节点，然后确定主要节点电压与子配电区功率的灵敏度矩阵，最后确定主要节点电压允许区间，并对含分布式电源的配电网进行电压控制。本发明提供了分布式电源优化调度手段，能够实现对分布式电源的灵活高效利用，且能够满足大规模分布式电源接入配电网对于电压质量的要求，将主要节点作为电压控制的对象，减少全局层的计算数据量，可有效提高计算效率；避免控制系统的频繁动作，提高了含分布式电源的配电网电压控制能力，保证含分布式电源的配电网运行安全性。
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