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公开(公告)号：CN114069700B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111367792.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于能源互联网的区域综合能源调度控制系统，通过区域综合能源调度控制系统连接配网调度自动化系统、需求侧管理平台和电力交易中心，将区域综合能源多类型可调资源聚合起来，实现了包含区域内多种能源形式的能源互联网集成互动，实现了基于能源互联网的区域综合能源调度控制；终端环节统筹考虑包含电能、冷热能、及可再生能源等各类供用能终端的就地接入终端和多类型能源园区，依据不同类型能源在时空特性上的差异，扩大电网终端能源调控空间，将区域综合能源调度控制系统作为实现能源互联网的核心载体。本发明充分利用各类可调资源的互补特性，全面提高区域综合能源调控运行水平。
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公开(公告)号：CN114069700A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111367792.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于能源互联网的区域综合能源调度控制系统，通过区域综合能源调度控制系统连接配网调度自动化系统、需求侧管理平台和电力交易中心，将区域综合能源多类型可调资源聚合起来，实现了包含区域内多种能源形式的能源互联网集成互动，实现了基于能源互联网的区域综合能源调度控制；终端环节统筹考虑包含电能、冷热能、及可再生能源等各类供用能终端的就地接入终端和多类型能源园区，依据不同类型能源在时空特性上的差异，扩大电网终端能源调控空间，将区域综合能源调度控制系统作为实现能源互联网的核心载体。本发明充分利用各类可调资源的互补特性，全面提高区域综合能源调控运行水平。
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公开(公告)号：CN117291330A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311111031.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明专利申请提供了一种配网分布式光伏就地消纳能力在线评估方法和系统，包括：在线接收历史就地的营销管理系统的数据和调度业务系统的数据；基于历史就地的营销管理系统的数据和调度业务系统的数据建立待评估时刻的配网倒送功率曲线，并得到待评估时刻的配网倒送功率曲线中最小的配网倒送功率；基于待评估时刻的最小的配网倒送功率评估该时刻的配网分布式光伏就地消纳能力，本发明专利申请通过确定配网倒送功率曲线的最小值评价该时刻的配网分布式光伏就地消纳能力，从而解决了目前地区配电网对分布式新能源大规模并网的就地消纳准确评估问题，为地区配电网调度运行提供相应的辅助决策支持，提高主配电网运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117391233A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311256694.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明申请提供了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统，包括：获取待预测的电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据；基于电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据，采用预先构建的预测模型进行计算，得到待预测电动汽车的充电负荷预测；其中，所述预测模型是以电动汽车影响条件历史数据和用户充电行为历史数据为输入数据，对应的实际充电负荷历史数据为输出数据，通过人工蜂群算法对长短期记忆网络中的参数寻优构建的；本发明申请利用长短期记忆网络算法挖掘电动汽车充电负荷的有效预测特征，剔除非泛用性特征，提升所述模型的泛化性能，基于人工蜂群算法优化长短期记忆网络降低了参数随机选择对预测效果的影响，提升电动汽车功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117952410A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350293.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁志峰 , 李国庆 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 郝雨辰 , 阮思烨 , 廖家齐 , 陈菁伟 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 戴强晟 , 隋凌峰 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 张宇 , 梁兆洪 , 张伟健
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2337 , G06F18/23213
Abstract: 基于模糊数学的配电网风险预警方法、系统、设备及介质包括：将待测配电网中各节点的故障率输入预先构建的风险概率等级分类模型中，得到各节点的风险概率等级；基于待测配电网参数结合风险指标计算式和预先构建的隶属度函数，得到风险划分等级；基于风险划分等级和风险概率等级采用模糊推理方法得到综合判断风险等级的综合隶属度，并结合预先制定的模糊规则库得到配电网的风险预警信息；其中，风险概率等级分类模型是利用模糊c均值聚类方法构建的；隶属度函数采用下述任一方法构建的：直觉法，模糊统计法，专家经验法和模糊分布法。本发明利用模糊推理方法将风险概率与风险严重程度进行综合判断风险等级，对配电网进行准确地风险预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117314676A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310792327.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/0635
Abstract: 一种区域电网分布式电源并网风险在线预警系统及方法，包括：数据接口模块连接业务系统，用于采集业务系统的数据；风险预警装置，用于获取全社会口径常规电源出力数据、分布式电源总出力数据、全社会负荷数据和电网数据，并由这些数据计算区域电网分布式电源弃发率、电网平衡指标、电网节点与线路特征量，并输出预警信息；综合风险评估模块，用于基于风险预警装置的输出数据进行多指标综合计算，评估区域电网分布式电源并网综合风险。本发明通过数据接口获取高质量、全面数据，并通过该风险在先预警系统建立了分布式电网并网风险预警机制，为电网调度部门的分布式电源管理提供技术支撑，进而促进了新能源消纳。
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公开(公告)号：CN117955114A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350914.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 李国庆 , 梁志峰 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 张俊 , 郝雨辰 , 廖家齐 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 张宇 , 冷贤达 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 梁兆洪
Abstract: 一种电动汽车优化调度方法、系统、设备及介质，包括基于电动汽车的参数信息、待规划出行信息和出行时的天气数据结合预先构建的中间模型，得到电动汽车接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷；将接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷以及充电桩的参数结合预先构建的优化调度模型中，得到充电成本最小值；采用充电成本最小值对应的参数调度电动汽车；其中，优化调度模型是以电动汽车充电成本最小为目标构建的目标函数，以及为目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用优化调度模型和中间模型规划电动汽车的出行信息，充分发挥电动汽车的资源，保证了电网安全运行。
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公开(公告)号：CN115641158A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211393509.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种海上风电场的配套储能运营模式确定方法，该方法首先确定所需配置储能的海上风电场的装机容量及所需满足的储能配置比例；然后计算海上风电场的配套储能运营模式下海上风电场的建设成本、年运营成本以及营业收入；并确定海上风电场基准内部收益率和基准投资回收期；最后计算配套储能运营模式下，海上风电场的n年现金流出和现金流入，以基准内部收益率和基准投资回收期为初始值迭代计算配套储能运营模式下，海上风电场的投资回收期；选择投资回收期短的作为优选配套储能运营模式，该方法能对多种储能运营模式的投资效益进行评估，得到最优的海上风电场的配置储能的运营模式决策。
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公开(公告)号：CN118095408A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410144044.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统，包括：采用自适应人工鱼群算法对预先构建的源域网格电动汽车充换电负荷预测模型中的门控循环单元的待整定权重矩阵进行整定，得到门控循环单元的矩阵参数；基于时序迁移学习算法结合目标域网格电动汽车充换电负荷数据，将源域网格电动汽车充换电负荷预测模型迁移至目标域网格，得到目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型；基于源域网格电动汽车充换电负荷预测模型和目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型对城市充换电负荷进行预测。本发明基于时序迁移学习算法，构建具有良好迁移性的预测模型，并在目标域上进行微调，以适应不同城市充换电网格的特异性。不仅能够显著提高预测的准确性和泛化能力，还能减少对目标域大量数据的依赖，有效支持电动汽车充换电设施的运营管理。
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公开(公告)号：CN115630749A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211392982.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电站储能租赁服务和辅助服务的共享储能运营方法，该方法首先，根据新能源电站租赁的储能容量确定配套储能的总体需求和租赁收益；然后，根据新能源电站实际运行需求，计算配套储能的冗余能力；其次，根据配套储能的冗余能力计算共享储能电站参与电网辅助服务的有效容量和辅助收益；最后以租赁收益和辅助收益最大为目标，调整新能源电站租赁的储能容量，得到最优共享储能运营模式，该方法能够辅助共享储能运营商根据市场的情况，制定自身向新能源电站租赁容量的比例，保证自身运营效益的最大化。
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