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公开(公告)号:CN118013379A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410088034.4
申请日:2024-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 杨圆 , 高克利 , 毕建刚 , 袁帅 , 颜湘莲 , 王雯 , 温超 , 惠娜 , 邱丽君 , 季严松 , 黄印 , 弓艳朋 , 王广真 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 王峰 , 是艳杰 , 付德慧 , 高婷玉
IPC: G06F18/2411 , G01R31/12 , G01N30/02 , G06N20/10 , G06N3/0985 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种气体绝缘设备的绝缘缺陷识别方法、装置及存储介质,该方法包括:采用SVM算法构建C4F7N/CO2/O2分解气体的绝缘缺陷识别模型,并采用网格搜索对绝缘缺陷识别模型进行超参调优;选取c(CO)/c(CF4)、c(C4F8)/c(C3F8)和c(C3F8+CF4)/c(C3F6+C4F8)为识别气体绝缘设备故障缺陷类型的输入特征量;将选取的输入特征量送入绝缘缺陷识别模型,确定气体绝缘设备的绝缘缺陷类型。
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公开(公告)号:CN116930736A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310714324.0
申请日:2023-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种有载分接开关状态监测方法,并公开了具有一种有载分接开关状态监测方法的系统、终端及介质,其中有载分接开关状态监测方法提供一种有载分接开关机械状态监测系统和方法,能够在变压器有载分接开关带电状态下,实现变压器有载分接开关状态的在线监测,保障变压器的安全运行。同时广泛用于220kV以上有载调压变压器分接开关的状态监测,本装置可实时测量变压器分接开关的机械振动、驱动电机转矩、驱动电机电流等参数,并传至后台诊断系统,专家系统根据该数据信息判断设备的运行状态,发现运行中的隐患,避免非计划停电以及电力设备的损坏。
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公开(公告)号:CN116106614A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211373694.4
申请日:2022-11-03
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 一种基于双磁芯互补原理的变压器过电压传感器,一次侧包括一次绕组,二次侧包括:高频磁芯,低频磁芯,二次绕组,补偿绕组;其中二次绕组包括高频侧第二绕组,高频低频耦合绕组;其中,高频磁芯是使用高频材料制备的磁环,低频磁芯是使用低频材料制备的磁环;在低频磁芯上绕制补偿绕组,在高频磁芯上绕制高频侧第二绕组,将高频磁芯和低频磁芯同轴向并列排布后,在高频磁芯和低频磁芯上共同绕制高频低频耦合绕组,通过高频侧第二绕组和高频低频耦合绕组构成二次绕组。本发明保持了互感器的穿心式结构,通过磁芯无源互补的方式拓展了穿心式传感器的等效频带,既兼顾了套管末屏过电压监测的可靠性和准确性,又从解决了不同频率信号的准确传变。
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公开(公告)号:CN115979963A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210470550.4
申请日:2022-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于高电压电气设备的在线气体检测装置和方法,其中,所述装置包括第一光源、第二光源、耦合器、第一环行器、第二环行器、第一声波传感器、第二声波传感器、光声池、第一光电探测器、第二光电探测器和信号处理模块,其通过在光声波两侧相对方向安装腔长不同的第一声波传感器和第二声波传感器,使第一声波传感器的工作点位于干涉曲线的斜率最大处,第二声波传感器的工作点位于干涉曲线的斜率最小处,使两路测量的光声信号是反相的,而振动信号是同相的,从而利用差分法实现了对外部振动干扰的扣除。相比于现有技术中单个麦克风结合强度解调法的方案,成本没有明显增加,但是采用差分方式大幅抑制了振动干扰的影响。
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公开(公告)号:CN113720973B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202111212757.3
申请日:2021-10-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本申请提供一种GIS设备内部SF6气体监测系统以及监测方法,GIS设备内部SF6气体监测系统中设置有富集单元和集气单元,通过富集单元将微量的分解产物成分富集,提高待分解物组分的浓度,提高检测单元的检出限。通过使用集气单元将SF6固化形成真空环境以此形成压力差作为驱动气体流动的动力,避免了气体在现有技术中采用增压机、真空泵等在运行过程中混入油气,回充至GIS气室,从而造成的绝缘气体的污染。将待测气体回充至GIS气室中,避免气体被排放至大气中,污染环境。防止GIS气室内部绝缘气体密度下降。
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公开(公告)号:CN115951284A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202210331301.7
申请日:2022-03-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R35/00 , G01R31/12 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种用于GIS特高频局放在线监测装置的异常告警处理方法及系统,包括:当GIS特高频局放在线监测装置发生局放异常告警时,按照第一预设监测策略进行综合监测,获取第一监测数据;当根据所述第一监测数据确定存在内部局部放电但不满足第一预设判据时,按照第二预设监测策略进行综合监测,获取第二监测数据;当根据所述第二监测数据确定同时不满足第一预设判据和第二预设判据时,按照第三预设监测策略进行综合监测,获取第三监测数据;当根据第三监测数据确定不满足第三预设判据时,按照预设周期对报警传感在线监测数据进行综合分析,获取综合分析结果;当所述综合分析结果不满足第四预设判据时,执行获取综合分析结果的步骤,并重新计算。
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公开(公告)号:CN114034907A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111345290.X
申请日:2021-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明提供一种基于隧道磁阻阵列的电流传感器测量电流的方法和装置,其中,所述方法包括:采集N个隧道磁阻元件输出的N个电压信号;基于所述N个电压信号,利用基于遗传算法建立的多因素误差模型计算通过待测载流导体的电流值。基于所述电流传感器测量电流的方法和装置采用基于遗传算法的多因素误差模型,能够针对实际应用时待测载流导线并非完全垂直于电流传感器环形平面的情形,实现测量误差的补偿,提高了电流测量的测量精度。
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公开(公告)号:CN116298834A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211466933.0
申请日:2022-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及仪器仪表检测技术领域,具体涉及了一种SF6及其混合气体密度继电器性能试验平台,包括:本体,高低温湿度交变试验箱,设置在本体内部,高低温湿度交变试验箱用于对SF6及其混合气体密度继电器进行试验;一体化监测试验装置,设置在本体内部,一体化监测试验装置与高低温湿度交变试验箱之间通过连接管路连接,使一体化监测试验装置用于监测高低温湿度交变试验箱中SF6及其混合气体密度继电器的试验数据。可对多个多密度继电器进行全使用温度范围内的性能试验。通过试验温度箱内多个多密度继电器摄像头观察并发送至监测装置对试验数据进行分析处理并将处理后的试验数据上传至用户手机、PC和智能终端等,不需要人工在长时间的实时监视、操控。
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公开(公告)号:CN113720973A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111212757.3
申请日:2021-10-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本申请提供一种GIS设备内部SF6气体监测系统以及监测方法,GIS设备内部SF6气体监测系统中设置有富集单元和集气单元,通过富集单元将微量的分解产物成分富集,提高待分解物组分的浓度,提高检测单元的检出限。通过使用集气单元将SF6固化形成真空环境以此形成压力差作为驱动气体流动的动力,避免了气体在现有技术中采用增压机、真空泵等在运行过程中混入油气,回充至GIS气室,从而造成的绝缘气体的污染。将待测气体回充至GIS气室中,避免气体被排放至大气中,污染环境。防止GIS气室内部绝缘气体密度下降。
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公开(公告)号:CN111505543A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010189952.8
申请日:2020-03-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络对动态磁滞进行补偿的方法及系统,其中方法包括:将给定磁场信号施加给传感器,采集传感器的输出信号;建立循环神经网络,确定网络结构;循环神经网络的输入量为传感器的输出信号;循环神经网络的输出量为补偿后的传感器的输出信号;对循环神经网络的网络参数进行初始化,通过训练数据对循环神经网络进行训练,将循环神经网络输出量的预测值与目标值作差,获取作差结果;利用梯度下降法对网络参数进行调整,按预设的最大迭代次数通过训练数据对循环神经网络进行训练;当作差结果达到阈值标准或对循环神经网络进行训练达到最大迭代次数时,确定当前网络参数的循环神经网络为训练好的循环神经网络。
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