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公开(公告)号：CN116735005A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310026072.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站红外点云的精确测温方法及系统，包括：构建变电站激光点云模型；获取所述变电站激光点云模型中不同材质的设备部件的辐射率属性；采集不同测量点变电站设备表面的红外图片和同时刻的激光点云和环境数据；将所述红外图片的温度信息映射到所述变电站激光点云模型上，构建变电站红外点云模型；1利用所述设备部件的辐射率属性、激光点云、环境数据和距离权重，对所述变电站红外点云模型中设备表面温度进行数据校正，完成变电站红外点云的精确测温。提升变电站红外点云测温的准确性。
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公开(公告)号：CN116703986A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211740370.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外可见光的变电设备温度异常预警方法，属于电力设备预警技术领域。本发明方法，包括：采集电力设备的红外波段图像和可见光波段图像；得到所述可见光波段图像中的电力设备图像；对所述电力设备图像与红外波段图像进行配准，以确定所述电力设备图像的配准像素，基于所述配准像素对所述电力设备的温度场进行分割，以确定所述电力设备图像的温度特征；基于所述温度特征，以对所述电力设备图像中的异常温度区域进行定位，并根据定位的异常温度区域发出预警信息。本发明提高了变电站/换流站运维人员日常巡视的效率，增加了状态感知和缺陷预警的可靠性，减少了站内运维人员工作压力，提升了运维人员的工作安全性。
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公开(公告)号：CN116698785A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211718352.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 应斯 , 殷禹 , 伍罡 , 付超 , 高飞 , 卫卓 , 龚宇佳 , 贾鹏飞 , 袁田 , 黄小华 , 胡坤芳 , 杨国泰 , 王欣盛 , 毕建刚 , 杨宁 , 朱家运 , 邓先生 , 张明 , 魏志雄 , 齐青峰 , 金亮 , 侯晓娜 , 饶明鹏 , 姚艺新 , 李庭武
Abstract: 本发明提供了一种交直流电场下的变压器油绝缘状态检测装置，该检测装置包括：遮光罩；设置在所述遮光罩内的支撑板；设置在所述支撑板上的油杯；设置在所述支撑板上的模拟机构；设置在所述支撑板上的检测机构。本发明通过模拟机构外接交直流电源，在所述油杯内产生电场，以模拟变压器的内部放电环境；通过检测机构在模拟机构产生电场模拟放电环境下，获取变压器油中激光光点的亮度和数目，以据此检测判断变压器油的绝缘状态。该检测装置能够在电场条件下，通过测量绝缘油中激光光点的亮度和数目，实现对绝缘油绝缘状态的检测和判断。
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公开(公告)号：CN115965579A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211419444.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站巡检三维缺陷识别和定位方法与系统，属于变电设备缺陷识别和定位技术领域。本发明方法，包括：采集变电站的多源巡检数据及点云数据，并记录所述巡检采集设备的空间位置及姿态；基于点云数据对所述巡检设备在预先搭建的变电站的实景三维模型中进行精定位；生成时序可扩展的巡视数据；生成部件级数据；确定部件级数据中所述变电站参数的变化数据，基于变化数据进行变电站部件设备的缺陷诊断，以识别变电站设备部件的缺陷类型，以及定位变电站设备部件的缺陷空间。本发明可以实现变电站设备典型的外部热缺陷和绝缘缺陷的快速诊断和定位。
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公开(公告)号：CN115272560A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111516315.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维声场云图的变电设备隐患定位方法及系统，属于电力三维声成像隐患定位技术领域。本发明方法，包括：确定所述三维点云模型中变电设备、部件以及非设备的点云；在所述三维点云模型中位置和姿态的定位；生成三维声场云图；获取声像图；对声场强度不同距离下的距离权重进行加权平均以更新三维声场云图；获取三维声场云图中缺陷频段的点云声场区块；对变电设备的隐患进行定位。本发明有效的提升声成像在现场运维的效果。本发明有效的利用运维阶段采集的三维点云模型数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408378A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110626068.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多级协同的变电设备多光谱缺陷识别方法，包括：构建变电站主设备、变电站主设备相关组部件、缺陷之间的映射表；基于多光谱，获得所述映射表中变电站主设备和变电站主设备相关组部件对应的重点缺陷，从而形成重点缺陷映射表；构建多级节点缺陷样本的统一管理机制，最高级节点汇集上报的缺陷，形成缺陷全量样本库；构建三级识别模式的缺陷识别模型，使用所述缺陷全量样本库对所述模型训练，根据所述重点缺陷映射表，采用三级识别模式定位变电站设备的缺陷；将训练完成的模型由最高级节点下发至站端节点，所述站端节点通过所述训练完成的模型，识别变电站主设备的缺陷。解决对多级协同的变电设备缺陷识别方法的需求问题。
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公开(公告)号：CN112733824A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110364984.1
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于视频图像智能前端的变电设备缺陷诊断方法及系统。该方法包括：实时采集变电设备视频图像；采用最优调度方案，执行轻量化缺陷识别模型处理所述视频图像，并根据处理结果，确定变电设备的缺陷。该方法利用设置在智能前端这一边端侧的边缘计算能力来实时处理视频图像。利用集成在智能前端的视频图像处理芯片，执行变电设备缺陷图像诊断算法，生成变电设备状态预警结论或缺陷识别结论；在边端侧实现了快速高效的图像处理，保证了变电站设备缺陷诊断的快速性、及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN112229683B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011462371.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器油样采集机器人，包括：行走机构、取油装置、导航装置、导向机构、通信装置和控制装置；其中，控制装置与导航装置电连接，用以控制所述导航装置指引所述行走机构沿预设路径行进至变压器的取油位置处，实现所述行走机构与所述取油位置之间的粗定位；导向机构与所述控制装置电连接，用以使所述取油装置对准所述变压器的取油位置，实现取油装置精准取油。本发明通过导航装置，指引行走机构以预设路径行走至变压器的取油位置处，实现对行走机构与所述取油位置的粗定位，进一步通过导向机构，使取油装置精细对准变压器的取油位置，通过取油装置的精准取油，代替人工取油，降低了取油样的安全风险，提高了运维人员的作业安全性。
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公开(公告)号：CN111933186B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011083933.3
申请日：2020-10-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L21/0208 , G10L21/0272 , G06K9/62 , G01M13/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 一种用于对有载分接开关进行故障识别的方法、装置及系统，该方法包括：获取由拾音器模组采集并处理后的运行状态的声音信号；基于梅尔时频谱，对声音信号进行降维处理；根据预先设置的故障识别标准对降维处理后的声音信号故障识别，以确定有载分接开关的故障识别结果。通过本发明实施例提供的方法、装置及系统，通过拾音器模组采集并处理运行状态的声音信号，能够实现对有载分接开关机械状态远距离无间断实时监测；同时，采用梅尔时频谱对声音信号降维处理后，根据预先设置的故障识别标准对降维处理后的声音信号故障识别，在大大缩短了故障诊断识别时间的同时，还有效提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111562468A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010256528.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电信号测量系统，能够实现同步地分别获取GIS的金属屏蔽箱内部和外部的脉冲电流局部放电信号和特高频局部放电信号。基于上述GIS局部放电信号测量系统，本发明提供了一种GIS局部放电故障诊断方法，根据获取的局部放电信号和预设的局部放电故障判据，确定GIS局部放电故障。本发明由于采用悬浮屏蔽测量，可有效抑制外部干扰，测量的脉冲电流局部放电信号和特高频局部放电信号更加准确；由于采用脉冲电流局放信号和特高频局放信号的特征值作为GIS是否存在局部放电缺陷的依据，具有现场可操作性强、判断准确、反应灵敏、可量化判断、易于实施等优点，可以广泛应用于GIS局部放电故障的诊断。
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