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公开(公告)号：CN117273507A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311091130.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 龚桃荣 , 陈宋宋 , 李德智 , 田世明 , 覃剑 , 周颖 , 陈珂 , 潘明明 , 石坤 , 宫飞翔 , 袁金斗 , 王舒杨 , 甘海庆 , 陈堃 , 嵇文路 , 李雪 , 涂腾
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供了一种需求侧分布式交易的综合评价方法、系统、介质和设备，包括：基于需求侧分布式交易系统的运行数据，计算分布式交易评价体系中各指标值及各指标的综合权重；基于所述各指标的指标值和需求侧分布式交易系统运行质量标准，通过白化权函数分别确定所述分布式交易评价体系中每个指标的若干个灰度区间和各灰度区间对应的灰度评价值；基于所述分布式交易评价体系中各指标值、所述各指标的综合权重、所述灰度区间和所述各灰度区间的灰度评价值，对所述需求侧分布式交易系统进行综合评价；本发明基于待评价系统的运行质量标准，确定了各指标相应的灰度区间和灰度评价值后，再结合各指标的值和综合权重对系统实现了准确的综合评价。
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公开(公告)号：CN117057599A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310933280.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种配电网抗风险能力的提升方法、系统及存储介质，提升方法包括建立分布式电源配置模型、建立攻击不确定性集合U、建立配电网抗风险能力提升模型C、通过NC&CG算法将模型C转化为三层问题模型和代入软件求解；系统包括分布式电源配置模型建立模块、攻击不确定性集合建立模块、配电网抗风险能力提升模型建立模块、模型简化与转换模块、模型计算和结果输出模块；可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述配电网抗风险能力提升方法的步骤；本发明对配电网的投资策略和运行策略进行了合理的结合，有效的增加了配电网的抗风险能力。本发明搭建了系统平台和存储介质，使得提升方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN110365111B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910638300.5
申请日：2019-07-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电力线通信的配电网拓扑自动识别方法、装置及系统，步骤1：采集配电网中各个开关节点的ID信息、状态信息；步骤2：计算两两开关节点之间距离d；步骤3：基于开关节点之间的距离信息识别、ID信息、状态信息配电网拓扑。本发明采用基于相对时钟计算的开关节点测距算法，根据两个从装置的信息交互过程中的时间尺度特征和电力线通信速率，通过采用相对时钟计算原理，求出两个从装置之间的实际距离。通过将共线判定原则与邻接关系判定方法结合，建立含距离标识的配电网拓扑模型，实现拓扑自动识别。该方案所识别的拓扑信息更精确、投资成本与运维工作量更低，从而具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN112561197A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011535240.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种带有主动防御影响范围的电力数据预取与缓存方法，利用集成学习实现电力系统日志异常监测和分析；截获电力系统调用，提取主动防御行为；监测主动防御行为对电力系统文件、系统进程、系统注册表变动的影响；基于主动防御行为对系统文件、系统进程、系统注册表变动的综合分析，实现主动防御行为对当前系统影响范围的综合评估和预警；利用WGAN实现电力数据完整性攻击防御，通过判别器和生成器训练实现检测数据完整性攻击，补全受损测量值数据，从而达到对电力数据完整性攻击的主动防御；构建基于FP‑Growth的数据预取模型；构建数据缓存模型实现数据预取模型的数据缓存。本发明适用于电力系统用户安全高效的使用电力系统内部数据。
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公开(公告)号：CN111864901A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010612142.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 沈培锋 , 刘明祥 , 张明 , 嵇文路 , 王勇 , 吴辉 , 王晓峰 , 杜红卫 , 丁孝华 , 赵景涛 , 封士永 , 蔡月明 , 马翔 , 李钟伟 , 卢虹宇 , 王文轩 , 单荣荣 , 纪平
Abstract: 本发明公开了一种自适应通信时延的分布式FA与主站FA的协同控制方法，包括：建立考虑通信时延的智能分布式FA与主站FA交互模型；计及通信时延的分布式FA与主站FA协同控制；通信时延不稳定时，分布式FA与主站FA协同控制策略自适应调整；本发明设计合理，分布式FA可适应于光纤、无线专网、无线公网等各种通信方式，且分布式FA与主站FA协同控制策略自适应通信时延，线路故障处理更可靠，故障隔离范围更精确，提升了供电可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263172A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910563099.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。
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公开(公告)号：CN110187236A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910507814.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种基于SSTDR的中压电缆开路故障在线监测系统及方法，基于SSTDR的方法，采用PN码与正弦波调制后的信号作为检测信号，具有优良的相关特性和较宽的频谱，不仅能实现在线检测，且定位精度高，抗干扰能力强，非常适合于中压电缆故障检测。
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公开(公告)号：CN109657913A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811366392.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式电源的输配电网联合风险评估方法，首先在输电系统进行风险评估，分析得到输电网母线的功率概率分布。将输电网母线的功率概率分布代入配电网根节点，考虑有分布式电源接入的配电网可能存在的孤岛运行方式，在配电网出现故障时，进行供电充裕度分析，确定配电网用户的供电风险。本发明提供的风险评估方法，不仅能够考虑了配电网内的运行状态，提升电网风险评估的准确性，而且能够考虑到了输电网运行方式的变化对配电网用户供电可靠性的影响。
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公开(公告)号：CN119647237A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411596823.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , H02J3/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式预训练模型（GPT）和深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电网智能调控技术领域，利用大语言模型领域技术突破，将不可量化的自然语言规定直接建模为OPF问题中的目标和约束。该方法包括建立综合性能指标、设定上下文和问题、利用GPT智能体反馈转化为奖励信号、迭代采样、以JSON格式输出GPT智能体结果并导入DRL智能体、进行离线训练和在线应用等步骤。DRL过程使用三个深度神经网络，通过原始‑对偶方法优化成本函数，设置包括语言规定约束在内的一系列约束条件，可在线应用于实时解决OPF问题。
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公开(公告)号：CN116523399B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310484163.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F17/11 , G06F111/04
Abstract: 一种基于卡尔曼滤波的电‑气多能源系统状态评估方法，包括以下步骤：先建立配电网状态空间、配电网‑配气网耦合元件模型和配气网状态空间模型；然后建立卡尔曼滤波算法的预测方程、量测噪声更新方程和滤波方程；再将配电网状态空间模型和配气网状态空间模型进行滤波变换，将滤波变换后的结果与配气网时序状态约束和电‑气边界耦合约束联立形成卡尔曼滤波约束方程；最后建立基于卡尔曼滤波的电‑气能源系统状态评估模型，将评估模型导入MATLAB软件，对电‑气多能源系统进行状态估测；由于采用了卡尔曼滤波算法对的电‑气多能源系统的状态评估模型进行了优化，使得评估方法可以更好的增加对电‑气多能源系统的状态估测精度和整体的鲁棒性。
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