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公开(公告)号：CN108950203B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810958567.8
申请日：2018-08-22
申请人： 东北大学
IPC分类号： C22B3/22
摘要： 本发明提出一种浓密脱水工序智能协调优化方法，包括：建立对浓密脱水工序优化问题进行描述，具体包括：底流泵能耗经济指标、打矿泵能耗经济指标、浓密机压力约束、优化区间约束、不能进行压滤操作的约束、对每柜开泵时间进行约束、计算底流泵运行时间、计算打矿泵运行时间；将复杂的实际问题抽象出具体的数学公式，用数据处理的思想对该数学公式进行求解与预测，实现浓密脱水工序智能协调优化方法，具有通用性，从实验结果来看，预测准确，误差小。浓密机入矿存在波动，压力检测存在噪声，会造成优化结果不准确，因此采用滚动优化时序方法，随时间更新系统状态以及优化区间，提高优化结果准确性、优化模型的抗扰能力。
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公开(公告)号：CN109885012A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910236152.4
申请日：2019-04-12
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种金湿法冶金全流程实时优化补偿方法；包括：S1应用过程运行状态评价方法对金湿法冶金全流程实时优化结果进行在线分析获得评价结果；S2针对评价结果选择匹配的补偿方法进行处理；S21针对评价结果为次优的情况，采用自优化控制的补偿方法；S22针对评价结果为非优的情况，采用基于数据的操作量优化设定补偿方法；S23针对在历史数据库中找不到与当前工况相似数据的情况，将此类前工况数据采用金湿法冶金全流程重新优化的方法，得到最优操作；本发明通过建立补偿模型并求解，避免生产过程存在不确定性扰动或不确定变量无法建立机理模型且无法求得最优操作的问题，对于提高生产效率、提高企业经济效益具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107065834B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710379067.4
申请日：2017-05-25
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提供一种湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法，包括：获取湿法冶金浓密机用于识别一种故障的在线定性信息和在线定量数据；针对在线定性信息，采用基于可信度的规则推理的方法获取每一事件的可信度，获取第一条证据；针对在线定量数据，采用基于数据相似度的案例推理方法获取待诊断案例的相似度，获取第二条证据；待诊断案例为进行案例推理时使用的由在线定量数据组成的不同类数据；根据D‑S证据理论融合规则，将两条证据进行融合，获得湿法冶金过程中浓密机的故障诊断信息，该方法可以使操作人员根据故障诊断结果信息及时调整，进而有效降低事故发生率，提高生产安全性。
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公开(公告)号：CN106950946B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710343173.7
申请日：2017-05-16
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提供一种基于优化原则的湿法冶金异常控制方法，包括：获取湿法冶金过程的在线数据；判断在线数据中是否有异常数据；若有，则辨识异常数据，并获取异常数据的异常工况；根据所述异常数据、异常工况确定湿法冶金异常控制的优化原则；根据优化原则，将湿法冶金异常控制问题转换为单目标优化问题或多目标优化问题；根据单目标优化问题或多目标优化问题的约束条件，求解所述单目标优化问题或多目标优化问题，获得安全处理策略；将安全处理策略发送安全控制系统，以使安全控制系统执行安全处理策略。上述方法能够识别异常工况，并针对异常工况制定有效的安全处理策略，可以降低故障的发生概率。
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公开(公告)号：CN108507834A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810684114.0
申请日：2018-06-28
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种矿浆浓度在线实时检测装置和方法，属于测量方法及装置领域，用于解决矿浆浓度在线实时检测问题，包括：进料管、出料管、采样泵、智能计算模块、参数检测模块、显示模块、数据通讯模块；其中智能计算模块采用一种矿浆浓度在线实时检测方法，根据检测到的泵电机功率P，以及通过获取到的离线检测矿浆浓度C与采样泵电机功率P的对应关系，得到实时矿浆浓度C。该方法和装置简单易于实施，易于后期更换维护，维护成本低，通过矿浆浓度离线数据与在线数据测量值对比，可知其测量的精度满足生产要求。
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公开(公告)号：CN107563656A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710813336.3
申请日：2017-09-11
申请人： 东北大学
摘要： 本发明涉及一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法，包括如下步骤：S1、数据收集：采集金湿法冶金氰化浸出过程中的过程变量；S2、数据处理：对获得的定性变量和定量变量数据进行建模处理；S3、评价模型的建立：利用处理后的定性变量与定量变量的数据，拟合每一个运行状态等级数据的概率密度函数，建立高斯混合模型；S4、过程运行状态的在线评价：采集实时生产数据，根据所建立的所述高斯混合模型，利用贝叶斯理论，得到运行状态处于各等级的后验概率，再根据最大后验概率原则，判断当前运行状态等级。本发明方法充分利用可定量测量和定性估计的变量信息，对过程运行状态进行在线评价，使生产过程更加高效，确保企业经济效益。
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公开(公告)号：CN106959662A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710324622.3
申请日：2017-05-10
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/05
CPC分类号： G05B19/058 , G05B2219/14006
摘要： 本发明提供一种电熔镁炉异常工况识别及控制方法。所述方法包括：获取电熔镁炉工况中的预设周期内的在线数据；采用相似度匹配策略查看案例库中是否与在线数据匹配的案例信息；若存在，依据匹配的案例信息给出当前在线数据的辨识结果，将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果；其中，案例库为预先根据电熔镁炉工况的历史数据建立的各种异常工况的案例信息；若案例库中不存在匹配的案例信息，则采用贝叶斯网络推理模型对所述在线数据进行分析，获得辨识结果，将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果。上述方法对于提高矿产资源的综合利用率，降低能耗，减少环境污染，促进安全生产，都有重大的意义。
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公开(公告)号：CN104062953A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410258092.3
申请日：2014-06-12
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418 , G06F19/00 , G06Q10/04 , G06Q50/04
摘要： 金湿法冶金过程运行状态在线评价方法，包括浸出、洗涤、置换等工艺构成，其特征在于通过计算在线数据与各个性能等级过程特征的相似度，实时评价湿法冶金生产过程的运行状态，并且在过程运行状态不优时，自动识别其原因，为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括离线建模数据的模态识别、评价模型的建立、过程操作模态的在线识别、过程运行状态的在线评价、运行状态非优原因追溯等步骤。本发明能够提供实时的评价结果，避免人工评价的滞后问题，自动追溯非优原因，为操作工提供合理可靠的操作指导建议，以便及时对过程运行状态进行适当调整，确保企业经济效益和生产效率。
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公开(公告)号：CN101813932A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910010295.X
申请日：2009-02-03
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418 , C22B3/22 , G05B13/04
CPC分类号： Y02P10/234 , Y02P90/02 , Y02P90/26
摘要： 湿法冶金萃取过程组分含量预测与优化操作方法，采用多级萃取槽的湿法冶金萃取工艺，是通过对湿法冶金萃取过程的混合建模，实现萃余液组分含量的实时预测，并对萃取过程提供在线优化操作指导。包括数据采取、辅助变量的选择以及标准化处理、混合模型的建立、混合模型的校正、优化操作指导的确定等步骤。本发明能大幅度提高浸出率，使生产维持在最佳损伤状态，并能减少原料和能源的消耗，延长设备的运行周期。
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公开(公告)号：CN109840722B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201910257924.2
申请日：2019-04-01
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/2431 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种金湿法冶金全流程运行状态在线评价方法，包括：S1基于评价变量和过程变量获取离线生产数据；S2针对离线生成数据利用改进的随机森林算法建立运行状态评价模型；S3采集作为在线数据的实时生产数据并输入到运行状态评价模型，获得在线数据处于各等级的概率，获取实时评价过程运行状态；S4根据实时评价过程运行状态，获取各个过程变量的相对的劣化度，将劣化度较大的变量作为非优原因追溯的结果；S5根据非优原因追溯的结果，并选择操作调整策略以改善过程运行状态；本发明方法能够提供实时的评价结果，避免工人评价的滞后问题，且能够追溯非优原因，以便及时调整生产操作使用运行状态达到优，确保企业经济效益和生产效率。
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