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公开(公告)号：CN109061101A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810693030.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明提出一种浓密机底流浓度、泥层高度、内部矿量软测量装置和方法，属于选冶领域，包括N个压力传感器、电缆、钢缆、和配重。N个压力传感器用来测量浓密机中不同高度待测试矿浆的压力，按照第N个压力传感器所位于的横向位置确定钢缆在浓密机走行架上的横向吊装位置，根据采集浓密机底流浓度值和N个压力传感器压力数据，拟合建模，用来测量待测试矿浆的浓密机的底流浓度、泥层高度、内部矿量。本发明成本低、安装便捷、不存在射源问题，且维护周期长，维护方便。通过在现场应用，并与离线浓度检测值、泥层高度测量值、入矿量进行对比，说明该发明的测量精度能够满足生产现场需求。
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公开(公告)号：CN110276128A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910541282.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法，涉及湿法冶金技术领域。本发明步骤如下：步骤1：确定建立模型所需的数据集；步骤2：对数据集中数据标准化处理；步骤3：基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型；步骤4：对于目标域给定新样本xnew，DAJYPLS预测模型输出浓度预测值 该方法可实现当现场采样数据较少时，仍可以建立出准确的预测模型，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。
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公开(公告)号：CN108950203A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810958567.8
申请日：2018-08-22
Applicant: 东北大学
IPC: C22B3/22
Abstract: 本发明提出一种浓密脱水工序智能协调优化方法，包括：建立对浓密脱水工序优化问题进行描述，具体包括：底流泵能耗经济指标、打矿泵能耗经济指标、浓密机压力约束、优化区间约束、不能进行压滤操作的约束、对每柜开泵时间进行约束、计算底流泵运行时间、计算打矿泵运行时间；将复杂的实际问题抽象出具体的数学公式，用数据处理的思想对该数学公式进行求解与预测，实现浓密脱水工序智能协调优化方法，具有通用性，从实验结果来看，预测准确，误差小。浓密机入矿存在波动，压力检测存在噪声，会造成优化结果不准确，因此采用滚动优化时序方法，随时间更新系统状态以及优化区间，提高优化结果准确性、优化模型的抗扰能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109061101B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810693030.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明提出一种浓密机底流浓度、泥层高度、内部矿量软测量装置和方法，属于选冶领域，包括N个压力传感器、电缆、钢缆、和配重。N个压力传感器用来测量浓密机中不同高度待测试矿浆的压力，按照第N个压力传感器所位于的横向位置确定钢缆在浓密机走行架上的横向吊装位置，根据采集浓密机底流浓度值和N个压力传感器压力数据，拟合建模，用来测量待测试矿浆的浓密机的底流浓度、泥层高度、内部矿量。本发明成本低、安装便捷、不存在射源问题，且维护周期长，维护方便。通过在现场应用，并与离线浓度检测值、泥层高度测量值、入矿量进行对比，说明该发明的测量精度能够满足生产现场需求。
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公开(公告)号：CN109276945B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811242090.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法，流程包括：对第一层优化模型进行描述，包括：将压力最大值最小化及将浓度最小值最大化；对第二层优化模型进行描述，在安全极限内，使生产能耗成本达到最低；对第三层优化模型进行描述，放宽经济指标，以满足现场操作人员的习惯；本发明针对某金矿厂选矿车间入料异常工况进行了自愈控制方法的研究，可实现当现场浓密脱水工序出现异常工况时，仍可以继续对后续生产过程进行操作指导，求解出更精准、合理的放矿时间，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。
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公开(公告)号：CN110276128B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910541282.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法，涉及湿法冶金技术领域。本发明步骤如下：步骤1：确定建立模型所需的数据集；步骤2：对数据集中数据标准化处理；步骤3：基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型；步骤4：对于目标域给定新样本xnew，DAJYPLS预测模型输出浓度预测值该方法可实现当现场采样数据较少时，仍可以建立出准确的预测模型，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。
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公开(公告)号：CN108950203B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810958567.8
申请日：2018-08-22
Applicant: 东北大学
IPC: C22B3/22
Abstract: 本发明提出一种浓密脱水工序智能协调优化方法，包括：建立对浓密脱水工序优化问题进行描述，具体包括：底流泵能耗经济指标、打矿泵能耗经济指标、浓密机压力约束、优化区间约束、不能进行压滤操作的约束、对每柜开泵时间进行约束、计算底流泵运行时间、计算打矿泵运行时间；将复杂的实际问题抽象出具体的数学公式，用数据处理的思想对该数学公式进行求解与预测，实现浓密脱水工序智能协调优化方法，具有通用性，从实验结果来看，预测准确，误差小。浓密机入矿存在波动，压力检测存在噪声，会造成优化结果不准确，因此采用滚动优化时序方法，随时间更新系统状态以及优化区间，提高优化结果准确性、优化模型的抗扰能力。
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公开(公告)号：CN109276945A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811242090.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法，流程包括：对第一层优化模型进行描述，包括：将压力最大值最小化及将浓度最小值最大化；对第二层优化模型进行描述，在安全极限内，使生产能耗成本达到最低；对第三层优化模型进行描述，放宽经济指标，以满足现场操作人员的习惯；本发明针对某金矿厂选矿车间入料异常工况进行了自愈控制方法的研究，可实现当现场浓密脱水工序出现异常工况时，仍可以继续对后续生产过程进行操作指导，求解出更精准、合理的放矿时间，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。
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