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公开(公告)号：CN113419780B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110500249.9
申请日：2021-05-08
申请人： 中国科学院声学研究所 , 中科海网(苏州)网络科技有限公司
IPC分类号： G06F9/4401 , G06F13/28
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA加速卡的DPDK驱动系统，部署在X86的服务器中，该系统包括：DMA模块、数据包收取模块和数据包发送模块；其中，DMA模块，用于根据网络流量动态调整DMA传输数据块的大小，将FPGA加速卡的DDR中的数据包以DMA方式传输至服务器的接收内存中，还用于采用超时补包机制将服务器的发送内存中的数据包以DMA方式传输至FPGA加速卡的DDR中；数据包收取模块，用于解析服务器接收内存中的数据包，提取时间戳和包长信息，并封装到DPDK的mbuf数据结构中；数据包发送模块，用于对mbuf数据结构中待发送的数据包按照预定格式进行封装，添加包头信息后拷贝至服务器的发送内存。
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公开(公告)号：CN112637080B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011466483.6
申请日：2020-12-14
申请人： 中国科学院声学研究所 , 中科海网(苏州)网络科技有限公司
IPC分类号： H04L47/125 , H04L69/22 , H04L49/90 , H04L49/901 , G06F13/28
摘要： 本发明的公开了一种基于FPGA的负载均衡系统，该系统包括：FPGA加速卡和服务器，FPGA加速卡包括：解析处理模块、负载均衡模块、FIFO缓存模块、DDR缓存和DMA模块；服务器上设置DPDK驱动模块；解析处理模块用于对数据链路层进行解析；负载均衡模块用于提取数据包的五元组信息，根据负载均衡算法对数据包进行计算，确定该数据包所属的队列；将每个数据包和每个数据包的负载均衡结果分别发送至FIFO缓存模块；FIFO缓存模块用于将数据包负载均衡结果插入到数据包以太网前导码之后，并对合并后的数据包进行缓存；DDR模块用于缓存FIFO缓存模块通过AXI总线传输的数据，通过DMA方式传输到服务器；DPDK驱动模块用于根据每个数据包所携带的负载均衡结果，将该数据包拷贝到相应队列中。
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公开(公告)号：CN108268304B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201710002317.2
申请日：2017-01-03
申请人： 中国科学院声学研究所 , 上海尚恩华科网络科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于容器的Web app迁移方法，所述方法包括：当一个Web app运行在嵌入式Linux操作系统Chrome运行环境的Docker容器A内；如果用户需要在另一台终端查看该Web app，触发Web app迁移条件，采用Snapshot技术保存Web app的执行状态；经过迁移管理节点将Snapshot发送至目标节点；目标节点接收到迁移请求，根据资源需求创建目标节点容器B；Snapshot在目标节点容器B内进行状态恢复并继续运行Web app。本发明的方法能够实现Web app的状态迁移运行，具备即时保存、状态迁移、跨平台特性和安全隔离特性。
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公开(公告)号：CN112865901A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911189168.0
申请日：2019-11-28
申请人： 中国科学院声学研究所
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA纳秒时间戳的高速数据包采集系统及方法，所述系统通过FPGA实现，包括以太网接收解析模块、延迟模块、基线时间模块、时钟模块、时间戳添加模块、FIFO、DDR和DMA；以太网接收解析模块，用于对以太网数据接收和协议解析；延迟模块，用于延迟解析后的数据包；基线时间模块，用于获取当前的网络时间，精确到纳秒，作为系统基线时间；时钟模块，用于实现纳秒级相对时间戳的计时；时间戳添加模块，用于将基线时间和相对时间戳相加获得的时间戳加入到数据包上；FIFO，用于对加入时间戳的数据包进行时钟域和数据宽度转换，使用AXI4总线的突发模式将数据高速传输至DDR；DMA，用于将DDR中加入时间戳的数据包以DMA的方式发送至服务器。
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公开(公告)号：CN107665145B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201610618049.2
申请日：2016-07-29
申请人： 中国科学院声学研究所 , 上海尚恩华科网络科技股份有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种基于容器的浏览器单机资源管理方法，所述方法包括：步骤1)将浏览器资源按照类型分为两类：共享性资源和HTML5资源；步骤2)分别进行共享性资源容器化和HTML5资源容器化；步骤3)引入容器树结构对每个WEB应用对应的多个容器进行管理；步骤4)以WEB应用为单位，基于容器树结构和容器自身资源管理机制分别对共享性资源和HTML5资源进行管理。本发明的方法基于容器实现浏览器资源管理，可以利用容器的资源管理机制实现对浏览器资源高效、精细的管理和控制，同时提高浏览器资源利用率。
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公开(公告)号：CN107491330B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710670674.6
申请日：2017-08-08
申请人： 中国科学院声学研究所
IPC分类号： G06F9/445 , G06F16/957
摘要： 本发明涉及一种提高嵌入式浏览器运行速度的方法，包括：步骤1)为嵌入式浏览器构建客户端、服务器端、以及两者之间的通信通道；步骤2)在嵌入式智能终端设备启动过程中触发服务器端启动，驱动嵌入式浏览器完成初始化工作；步骤3)通过触发指令触发客户端启动并完成初始化工作，以客户端接收用户向嵌入式浏览器输入的指令信息；步骤4)利用客户端对接收到的指令信息有效性进行判断，将有效指令映射为客户端与服务器端之间的通信信令，与用户输入的焦点信息一起发送给服务器端；步骤5)通过服务器端解析、执行其接收到的通信信令，并根据焦点信息控制嵌入式浏览器在指定的标签页上显示操作结果；通过实施上述方法提高了浏览器的运行速度。
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公开(公告)号：CN110505180A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810471903.6
申请日：2018-05-17
申请人： 中国科学院声学研究所
摘要： 本发明公开了一种网络流量分类方法及系统，所述方法包括：步骤1)获取网络数据流；步骤2)将所述数据流转化为二维矩阵，提取二维矩阵的方向梯度直方图特征A1和局部二值模式直方图特征A2，并将A1和A2进行拼接形成线性可分特征；步骤3)将所述线性可分特征输入支持向量机模型实现网络流量的分类。本发明的方法通过将矩阵数据视作灰度图的方式，提取方向梯度直方图和局部二值模式两种纹理特征，将流量数据转换到线性可分空间，提高分类性能并提升流量分类精度。
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公开(公告)号：CN110011918A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810008412.8
申请日：2018-01-04
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
IPC分类号： H04L12/741 , H04L29/08 , H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种路由器协作的网址安全性检测方法及系统，所述方法包括：步骤1)路由器通过分析用户访问网址历史记录确定用户的网址偏好类型，将网址偏好类型相似且网络距离近的路由器定义为协作路由器，多个协作路由器采用分布式方式协作存储相应偏好类型的网址黑名单和/或白名单；步骤2)路由器收到用户网址请求后，首先在本地查询黑名单和/或白名单，如果没有得到查询结果，则向协作路由器查询黑名单和/或白名单，如果仍然没有得到查询结果，则向云端服务器查询黑名单和/或白名单。本发明的方法将用户偏好的网址存储到路由器中，并将用户网址偏好相似的路由器组成协作路由器，充分利用路由器的存储空间，很大程度上提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN105100830B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201510438116.8
申请日：2015-07-23
申请人： 中国科学院声学研究所
IPC分类号： H04N21/24 , H04N21/262 , H04N21/2662 , H04N21/433 , H04N21/472
摘要： 本发明涉及一种基于视频聚合服务的快速切换视频源的装置和方法，包括对预存的视频源列表进行优先级排序，选取排序优先级最高的视频源作为第一视频源开始缓冲播放。同时，在不影响第一视频源缓冲的前提下，缓冲第二视频源。当第一视频源播放失败时，开始播放第二视频源。当所述第二视频源开始播放时，在不影响第二视频源缓冲的前提下，缓冲第三视频源。本发明通过将视频源进行排序，优先播放优先等级最高的第一视频源。播放第一视频源时，在不影响第一视频源的情况下，缓冲第二视频源。在播放第一视频源卡顿时，切换至第二视频源不用等待，直接进行播放。减少了等待时间，提高了客户的使用体验。
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公开(公告)号：CN108337226A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711375673.5
申请日：2017-12-19
申请人： 中国科学院声学研究所
摘要： 本发明提供了一种嵌入式智能终端异常数据的检测方法和嵌入式智能终端，该检测方法包括：接收待测数据，待测数据包含异常数据；确定待测数据中的对象，每个对象的k近邻，以及对象之间的k近邻关系；根据对象之间的k近邻关系构造k近邻有向图；根据k近邻有向图构造k-聚类图，并对k-聚类图中的聚类簇进行标记；当聚类簇中的部分聚类簇满足预设条件时，部分聚类簇中的待测数据作为异常数据输出。该方法能够在终端设备计算资源有限的情形下，使用图聚类方法对嵌入式智能终端环境进行小规模的异常数据挖掘，检测率较高，运行效率较高，同时减少了误报率。
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