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公开(公告)号：CN116973823A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311237701.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G01R33/56
Abstract: 本申请涉及一种基于全稳态平衡进动的线扫描磁共振成像方法和系统，所述方法包括：基于获取的梯度回波，对待扫描物体进行扫描；在扫描过程中，利用线扫描依次对所述梯度回波的重复周期进行相位编码，并采集各周期内不同时刻对应的一组相位编码线元，基于磁共振成像序列的K空间的帧数，将相位编码线元依次横向填充至各帧的相位编码行中，得到待扫描物体的磁共振信号，其中，在各周期的梯度回波结束时，基于重聚脉冲对残余横向磁化强度进行聚相，生成残余磁化信号，增强下一个周期的梯度回波信号；最后基于磁共振信号，生成待扫描物体的磁共振图像，采用本方法能够实现快速周期变化的磁共振成像，提高所获取的磁共振图像的信噪比和影像对比度。
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公开(公告)号：CN116584959A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310866162.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种脑深部电刺激期间的锋电位检测及特征提取方法和系统，其中，该方法包括：对原始神经电信号进行识别并消除刺激伪迹，得到第一信号；对第一信号进行抑制扰动信号的数据变换，得到第二信号；根据第二信号，对第一信号进行判定检测，得到初始锋电位时间序列；设置锋电位幅值阈值，根据初始锋电位时间序列和锋电位幅值阈值，对第一信号进行判定检测，得到目标锋电位信号；对目标锋电位信号进行波形特征提取，得到目标锋电位时间序列和波形特征，通过本申请，解决了现有技术中无法准确识别细胞外记录的神经电信号中的单个神经细胞放电所产生的锋电位问题，提高了对于神经细胞放电所产生的锋电位的识别准确性。
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公开(公告)号：CN116188269A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310201524.6
申请日：2023-02-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T3/40 , G06T5/00 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的图像拼接方法、装置及计算机设备。该方法包括：构建仿真图像集；构建包含对齐网络及融合网络的初始拼接网络，利用仿真图像集对初始拼接网络进行训练，得到训练后的拼接网络；对待拼接的局部图像进行预处理，对经过预处理后的局部图像的尺寸进行调整，得到待预测图像；将待预测图像依次输入训练后的拼接网络中进行拼接，得到拼接完成的输出图像。通过构建和训练得到一个包括对齐网络、变换模块和融合网络的训练后的拼接网络，并将多张待预测图像输入训练后的拼接网络进行图像拼接，拼接过程中无需手动调参，可直接用于多种图像，具有更快的速度以及更高的精度。
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公开(公告)号：CN115359144B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211276165.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统，首先，对于K空间伪影，通过正常磁共振影像还原K空间数据，针对性地对K空间数据进行修改，然后重建出带有伪影的影像；对于磁化率伪影，通过正常磁共振影像构建磁化率模型，重建磁场分布，然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集，为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法，本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法，所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。
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公开(公告)号：CN115349833B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211276610.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/00 , A61B5/055 , A61B5/16 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/042 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于解码的实时功能磁共振神经反馈调控系统及装置。包括：行为学模块：用于得到被试者的记忆准确率；解码模型训练模块：用于所述图模型数据和所述解码标签作为解码模型的输入进行模型训练，获取最优解码模型；实时解码神经反馈模块：用于利用所述最优解码模型实时预测被试者包含记忆状态和非记忆状态的实时状态信息及实时准确率，并以不同的图片形式反馈给被试者，被试者利用调节策略调节反馈信息，自主训练工作记忆能力。本发明利用解码实时功能磁共振神经反馈技术提高或者改善被试者的工作记忆水平，并且提高被试者对于注意力网络和工作记忆网络的自我控制。本发明可应用于阿尔茨海默病等患者的临床治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115337000B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211276691.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于脑结构影像评估疾病引起大脑衰老的机器学习方法,从大脑结构磁共振影像中提取不同脑区大脑结构特征，包括不同脑区大脑皮层厚度以及体积等结构特征。由于并不是所有特征对模型预测都有帮助，因此对特征进行筛选，使用筛选出的在不同训练子集上可泛化的且更简约有效的特征构建基于岭回归的脑龄预测模型。采用k折交叉验证找出在k个模型中均被反复识别的特征，定位出与脑龄预测最相关的脑区结构特征。最后将训练好的模型在病人数据上进行预测，来评估疾病影响大脑衰老的程度。
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公开(公告)号：CN115359236A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276176.0
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的工作记忆任务脑磁图分类系统，包括脑磁图数据采集模块、脑磁图数据预处理模块、脑磁图源重建模块和机器学习分类模块，其中脑磁图数据采集模块用于采集被试不同工作记忆任务态的脑磁图数据，脑磁图数据预处理模块用于对不同工作记忆任务态的脑磁图数据进行质量控制并分离噪声和伪影，脑磁图源重建模块用于对经过脑磁图数据预处理模块的数据进行传感器信号分析及源重建分析，机器学习分类模块以功率时间序列作为特征，对被试所属的工作记忆任务进行分类。本发明整合了对工作记忆脑磁图数据完整的从预处理到源重建的分析流程，对工作记忆任务脑磁图数据分类，对于工作记忆解码和大脑记忆相关机制的研究有重要意义。
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公开(公告)号：CN114376558A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210296098.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于磁共振和孪生图神经网络的脑图谱个体化方法及系统；首先，对静息态功能磁共振数据（rs‑fMRI）利用基于感兴趣区域的功能连接提取特征，同时对该特征进行费雪变换和指数变换；其次，对该数据集中T1加权的磁共振数据提取对应邻接矩阵；然后，以变换之后的特征和邻接矩阵作为输入，以组图谱标签和采样掩膜作为输出，设计孪生图神经网络进行训练和测试。相比于其他的rs‑fMRI个体化图谱方案，本发明利用rs‑fMRI和组图谱的数据特点设计的孪生网络架构和中心采样模式所重建的个体化脑图在任务态磁共振数据上的激活分布更加均匀，同时具有更短的重建时间。
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公开(公告)号：CN119138900B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411639686.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/243
Abstract: 本申请涉及心磁检测装置。该心磁检测装置包括：第一安装板，设有阵列的多个第一安装部，第一安装部具有第一弧形引导孔以及弧形走线孔，第一弧形引导孔和弧形走线孔同轴设置并限定有第一转动轴线；多个第一壳体，第一壳体用于安装放大电路板，第一壳体绕对应的第一转动轴线转动连接于第一安装板，第一壳体设有穿设到第一弧形引导孔的第一滑块，第一壳体设有第二弧形引导孔，第二弧形引导孔限定有与第一转动轴线交叉的第二转动轴线；以及多个第二壳体，第二壳体绕第二转动轴线转动连接于第一壳体，第二壳体设有穿设到第二弧形引导孔的第二滑块，第二壳体用于安装传感器。该心磁检测装置能够避免对传感器的磁干扰；此外，能够调整传感器的姿态。
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公开(公告)号：CN118553383B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411026330.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请提供了基于蓝斑通路的实时功能磁共振多认知调控方法和装置，包括使用配准矩阵对个体蓝斑图像进行配准，获取配准后的二值化个体蓝斑图像，基于任务态磁共振数据筛选出由蓝斑引导的任务脑区，确定不同任务中峰值最高的脑区，对脑区设置半径生成不同蓝斑通路，在蓝斑激活峰值低于调节阈值的基础上，使用个体特异性调控策略对蓝斑通路进行实时调控，获取被试对应调控目标的反馈结果，结合认知量表和行为学对调控效果进行评估。通过将实时功能磁共振神经反馈技术与蓝斑功能进行结合实现对蓝斑的精准调控，在同一任务中完成对多个认知功能的改善，解决了蓝斑的精准定位问题，解除了现有实时调控任务中只能针对单个任务调控的局限性。
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