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公开(公告)号：CN116661979A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310962913.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种异构作业调度系统及方法。所述系统包括：插件总线、插件驱动和多个计算集群；每个计算集群通过插件驱动接入插件总线；驱动控制器用于获取插件驱动的注册信息，并根据注册信息对所有插件驱动进行注册认证；虚拟节点控制器用于获取插件驱动对应计算集群的软硬件信息以及计算集群的分区列表，根据分区列表以及软硬件信息，为每个分区分配虚拟节点并确定每个虚拟节点对应的软硬件信息；计算作业控制器用于获取用户上传的作业以及作业所需资源；调度器用于获取每个虚拟节点对应的软硬件信息以及每个作业对应的作业所需资源，确定虚拟节点与作业的调度结果。采用本系统能够实现集群部署操作简化和作业调度自动化，提高作业调度效率。
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公开(公告)号：CN116541116A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310518334.7
申请日：2023-05-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种云原生系统的应用界面渲染方法、装置、介质及设备。所述云原生系统的应用界面渲染方法包括：获取各应用的源代码，以及各应用的框架类型，针对每个应用，对该应用的源代码进行构建，得到该应用的构建产物，对构建产物进行解析，提取页面模板数据以及静态资源数据，将页面模板数据以及静态资源数据存储在云原生系统，在接收到访问请求后，从云原生系统中读取目标页面模板数据、目标静态资源数据和目标框架类型，将目标页面模板数据填充到前端模板中，得到超文本文件，将超文本文件和目标静态资源数据发送给客户端，以渲染目标应用的应用界面。
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公开(公告)号：CN118605850A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411075543.X
申请日：2024-08-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/30 , G06F8/41 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开一种面向Triton编译器流水线的优化系统及优化方法，系统包括方言管理器、转换过程管理器、自定义优化过程构造器、优化过程管理器、流水线构造器、优化过程测试器和性能评估器。本发明通过自定义优化过程构造器为用户提供的用于编写转换过程涉及的方言的操作组合的性能优化策略的接口和模板，使得用户能够有针对性地设计优化策略，提升代码运算性能；优化过程管理器允许针对不同GPU架构添加特定的优化pass过程，使得优化系统具有更好的GPU适应性；优化过程测试器确保优化过程的正确执行，性能评估器提供量化评估，使得优化效果可验证。本发明的优化系统能够对方言、转换过程、优化过程进行精细控制，提供了优化系统的管理灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN117911712A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410056442.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/44 , G06V20/64 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种特征提取方法、装置、存储介质及电子设备。通过特征提取模型中的卷积神经网络可获取大尺寸的时空数据的初次提取的特征，即第一特征图。将第一特征图作为待提取特征图，对待提取特征图进行区域的划分，并使用区域特征提取模型对不同区域独立地进行特征提取，得到局部特征，即区域特征。将所有区域特征进行融合，得到第二特征图。将第二特征图作为新的待提取特征图，并重复以上区域特征提取与融合过程，直至达到预设次数。通过对融合后的特征图重新划分区域并重新提取特征，可使得相邻区域的特征信息能够在不同时空位置间传播，从而提取时空数据的全局特征及隐蔽的局部特征，以提高天文目标识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117681213A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410154724.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 之江实验室
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种工业机器人运动轨迹规划及评价方法和装置，属于工业机器人控制技术领域，包括：以工业机器人DH模型参数和轨迹起止点关节角度作为输入数据，通过随机控制点二叉树模型生成轨迹控制点集合，利用轨迹控制点集合进行B样条插值计算获取一条光滑轨迹空间曲线，然后计算轨迹曲线的能量、曲率和挠率等表征数据，以便评估轨迹的运动效率、弯曲程度和空间扭曲幅度，从而实现工业机器人运动轨迹规划及评价。本发明将工业机器人参数模型、随机控制点二叉树模型、B样条曲线插值模型和轨迹评价模型有序融合形成完备的运动轨迹规划及评价系统，能够为用户提供简单便捷、低成本且高精度的运动轨迹规划和优选路径输出服务。
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公开(公告)号：CN117093871B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311335992.9
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种面向深度学习分布式训练测评方法和系统，其中，面向深度学习分布式训练测评方法包括：对各所述分布式神经网络模型分别进行训练，获得对应的第一性能指标；并基于各所述第一性能指标，调整各所述分布式神经网络模型的所述分布式优化算法、所述分布式策略并行度以及所述训练参数，以进行优化训练，得到对应的第二性能指标；基于各所述第二性能指标，确定最优分布式神经网络模型。本发明使用指标量化评估各分布式神经网络模型计算的性能，并基于评估指标进一步进行优化训练，提高了各分布式神经网络模型计算的性能，通过优化后的指标，获得最优分布式神经网络模型，帮助技术人员高效部署分布式神经网络模型。(56)对比文件Wang Fangyu 等.Research on imblanceddata set preprocessing based on deeplearning《.2021 Asia-Pacific Conference onCommunications Technology and ComputerScience(ACCTCS)》.2021,第75-79页.
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公开(公告)号：CN117478725A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311427624.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种微服务API的管理方法、装置、介质及电子设备，通过管理单元获取待修改API的第一信息，并将待修改API的第一信息发送至持久化存储单元。通过管理单元，获取持久化存储单元中的待修改API的第一信息，以及获取服务器中预先存储的各API的第二信息，并将第一信息以及第二信息发送至路由单元。通过路由单元，基于第一信息中的待修改API的标识以及第二信息中各API的标识，在服务器中预先存储的各API中，确定待修改的API，并基于第一信息中修改后的API的定义，对待修改的API的定义进行修改。该方法可实现对微服务系统的服务器中的微服务API的动态修改，提高了管理微服务API便利度。
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公开(公告)号：CN117093352B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311328291.2
申请日：2023-10-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于模板的计算集群作业调度系统及方法、装置，通过在不同的计算集群中部署不完全相同的计算框架，当监测到用户的选择操作后，确定用户执行作业时需调用的目标框架，并向用户展示该目标框架对应的作业调用模板，再根据用户对该作业调用模板的输入操作，确定用户的输入数据，再将该输入数据和该目标作业调用模板进行组合，生成目标作业，最后将该目标作业下发至部署有该目标框架的目标集群中。从上述内容可以看出，本方法仅需要用户确定自身需执行的计算作业的作业类型，而不需要用户根据执行该计算作业的计算框架和对应计算集群的特点编写作业启动程序，提高了作业生成的效率和作业处理的效率。
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公开(公告)号：CN117032739B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311285993.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种镜像生成的方法、系统、存储介质及电子设备，包括：确定用户选择的生成目标镜像文件所需的基础镜像的环境信息，并展示给用户。再确定基于基础镜像生成目标镜像文件时所需的其他资源的资源信息，并根据资源信息，从资源库中确定生成目标镜像文件时所需的材料文件。根据环境信息和资源信息，采用指定规则，生成目标镜像文件对应的指令文件。根据材料文件及基础镜像，按照指令文件中的指令，自动完成目标镜像的构建。所述系统和方法使得用户无需掌握复杂的镜像构建语法，降低目标镜像构建的技术门槛，并能快速生成符合要求的目标镜像，提高了镜像构建的效率。
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