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公开(公告)号：CN110298276A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910529955.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于卷积神经网络的跌倒检测方法属于电子信息领域，本发明将通过MEMS采集的3轴加速度、角速度数据转为RGB像素，并引入滑动窗口构造能同时反映老年人活动过程中3轴加速度、角速度变化特征的像素图；参考LeNet 5架构设计了基于CNN的跌倒监测算法FD-CNN，将像素图进行归类，实现跌倒检测算法。通过构建FD-CNN，可以克服MEMS陀螺仪存在信号漂移误差、3轴加速度计在运动状态下产生电压波动等干扰，准确实现跌倒检测。FD-CNN网络模型系统的准确率达到了98.62％，敏感度和特异性分别达到98.65％和99.80％。其中，系统对跌倒检测的敏感度和特异性均到达了100％。
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公开(公告)号：CN109800860A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811624372.6
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/04 , G06F3/0346 , A61B5/11
Abstract: 本发明提供一种面向社区基于CNN算法的老年人跌倒监测方法，采用基于3轴加速度、角速度人体模型构造的感知节点以100Hz的采样频率采集数据，并上传服务器，服务器端使用了面向跌倒检测的卷积神经网络(Fall Detection Convolutional Neural Networks，FD-CNN)检测是否跌倒，一旦检测到跌倒则立刻报警。
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公开(公告)号：CN108230618A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711397818.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02D70/00 , Y02D70/10 , G08B21/043 , A61B5/1117 , A61B5/746 , G08B21/0446 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种面向社区基于ZigBee的低功耗跌倒检测系统，包括：多个运动感知模块和服务器；其中，运动感知模块采用Zigbee和中断功能实现低功耗人体运动数据采集，并将采集的运动数据通过ZigBee网络传至集成了ZigBee汇聚节点的服务器，服务器进行卡尔曼滤波并通过kNN算法分析检测是否发生跌倒，一旦检测到跌倒系统自动报警。本发明在传输距离上面，很好的开阔了用户的活动范围；在获取和传输用户跌倒数据上面，采用了低功耗的设备和中断驱动的数据传输算法，很好解决了穿戴设备高能耗的问题；在跌倒数据处理和检测上，提高了检测识别跌倒的精度；在跌倒报警上面，能够及时的进行报警和通知。
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公开(公告)号：CN106568456A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611021343.1
申请日：2016-11-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 基于GPS/北斗定位和云计算平台的不停车收费方法属于电子信息领域，本发明以GPS轨迹点为圆心圈选属于此圆的路段集，作为被选路径。本发明加入方向约束条件共同约束，并且提出如何判断方向。行车方向判断提出了一种基于线路拐点的上下行判断算法，用以判断方向。最终匹配路径的选择基于欧几里德距离的系数轨迹相似性算法。本发明可实现在行车轨迹、备选路径和最终匹配路径的优化下道路车辆监管的自动化、简单化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106128130A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610515586.4
申请日：2016-07-01
Applicant: 北京工业大学 , 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明涉及施工区检测及控制领域，具体而言，涉及基于地磁车辆检测器的施工区运行状态控制方法和系统。该方法主要包括：分布式地磁车辆检测器阵列采集施工区车辆的运行状态数据，并采用数据集成传输方式传输至服务器；所述服务器将第一数据传送至计算机，所述第一数据包括所述运行状态数据；所述计算机对所述第一数据进行第一数据分析处理，获得第一分析处理数据；所述计算机根据所述第一分析处理数据并通过云计算方法生成控制策略；所述计算机根据所述第一数据、第一分析处理数据和控制策略生成控制信息，并将所述控制信息发送至可变信息发布板。有效的解决了现阶段施工区交通拥堵、通行能力低，但是没有形成系统的安全管控对策的问题。
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公开(公告)号：CN102739204B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210152946.0
申请日：2012-05-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H03K5/1252
Abstract: 220V电源线上宽带高频信号注入设备，属于电子信息领域，其在Arduino Mega开发板上集成的键盘、信号显示屏LCD、ATMEGA 1280处理器、AD9850信号发生器、400K-20M宽频信号放大器、220V电源过滤模块；其中，ATMEGA 1280处理器是注入设备的中央控制器，接收用户从键盘输入的频率数值，并将频率数值送显示屏LCD显示，ATMEGA 1280处理器将输入频率数值转换为输出频率控制字送往AD9850信号发生器；AD9850信号发生器根据输出频率控制字进行数模转换输出频率范围为400K-20M Hz的高频正弦信号，并将高频正弦信号输出至400K-20M Hz宽频信号放大器；400K-20M Hz宽频信号放大器与AD9850信号发生器连接，220V电源过滤模6与400K-20M Hz宽频信号放大器相连。本发明在工作过程中用户可根据需要输入频率范围在400K-20M Hz间的任意信号，实现该信号的放大和增益控制。
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公开(公告)号：CN102611646B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201210120493.3
申请日：2012-04-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于ZigBee和XML的物联网数据网关属于物联网电子信息技术领域，其特征在于，由物联网中各无线传感节点来将数据通过ZigBee实时发送到物联网网关，数据网关将接收到的数据采用XML描述并存储于数据网关的SD卡上，同时将打包后的数据通过ZigBee转发给相连的网络设备。当数据网关通过USB2.0接口与计算机设备相连时，用户可以通过在计算机上运行数据转存软件，将在数据网关上保存的数据转存至用户计算机。当按下数据网关上的“Btn_delete”按钮时，可删除数据网关上保存的传感数据。本发明采用XML描述传感数据，用户可以方便数据的共享、转存与传输，同时能实时备份传感数据。
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公开(公告)号：CN204445878U
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201520035666.0
申请日：2015-01-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 一种基于前额叶脑电信号、3D加速度陀螺仪的疲劳驾驶检测装置，该装置包括陀螺仪传感器、脑电传感器、加速度传感器、解析处理模块、电池和开关、蓝牙模块；其中，陀螺仪传感器、脑电传感器、加速度传感器为该装置的传感器组，陀螺仪传感器、脑电传感器、加速度传感器分别与解析处理模块连接；电池和开关与解析处理模块连接，解析处理模块上设置有蓝牙端口并与蓝牙模块相连。移动终端设备通过蓝牙模块与解析处理模块进行交互。所述脑电传感器包括两只塑料耳夹和前额贴片电极。
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