用于输出信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN109685536A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201710970958.7

    申请日:2017-10-18

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到用户的参与请求,获取用户的用户特征向量;将用户特征向量输入到预先训练的异常用户识别模型中,得到用户的用户类型;响应于用户在预设的第一时间段内的参与次数大于预设的次数阈值,设置第一计数,以及响应于用户的用户类型为异常类型,设置第二计数;基于在第一时间段内接收到的参与请求的总次数、第一计数、预先确定出的在预设的第二时间段内异常用户发送参与请求的次数和第二计数,确定在参与次数大于次数阈值的条件下用户是异常用户的概率并输出包含概率的信息。该实施方式提高了信息输出的准确性,从而防范了异常用户对活动的参与。

    信息推送方法和装置
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109426998A

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201710757464.0

    申请日:2017-08-29

    IPC分类号: G06Q30/06 H04L29/08

    摘要: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取预定时间内的至少一个用户所关注的物品信息,其中,物品信息包括物品编号;根据物品编号构建物品编号的频繁项集的第一树型结构;对于物品编号中的每个物品编号,根据第一树型结构确定各个与该物品编号相关联的物品编号的支持度,并将支持度大于预定第一阈值的与该物品编号相关联的物品编号作为该物品编号的关联物品编号;对于每个物品编号,确定该物品编号对应的物品与该物品编号的关联物品编号对应的物品是否属于不同类别,若属于不同类别,则向目标终端推送该物品编号的关联物品编号。该实施方式提高了信息推送的准确性。

    用于分析用户行为数据的方法及装置

    公开(公告)号:CN109840788B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201711202210.9

    申请日:2017-11-27

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本申请公开一种用于分析用户行为数据的方法及装置。涉及计算机信息处理领域,该方法包括:获取用户在第一预定时间周期内的行为数据;根据所述第一预定时间周期内的行为数据,为所述用户指定多个类别标签中的一个作为所述用户的第一阶段类别标签;获取所述用户在第二预定时间周期内的行为数据;根据所述第二预定时间周期内的行为数据,为所述用户指定所述多个类别标签中的一个作为所述用户的第二阶段类别标签;根据所述第一阶段类别标签与所述第二阶段类别标签,生成所述用户的行为分析数据。本申请公开的用于分析用户行为数据的方法及装置,能够分析出目标品类下用户所处的购买阶段,并定期监控用户的阶段变化,从而干预用户的购买行为。

    一种多媒体推荐系统及方法
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113282770A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202010102332.6

    申请日:2020-02-19

    发明人: 周默

    IPC分类号: G06F16/435

    摘要: 本发明公开了一种多媒体推荐系统及方法,涉及计算机技术领域。该多媒体推荐系统的一具体实施方式包括:采集装置、控制器和播放终端;其中,所述采集装置,用于采集用户图像;所述控制器,用于根据所述行为图像确定用户特征,所述用户特征包括用户的年龄特征、性格特征、情绪特征中至少一个;根据用户特征与多媒体资源之间的对应关系,从多媒体资源库中确定与所述用户特征相对应的目标多媒体资源,并将所述目标多媒体资源发送至所述播放终端,以利用所述播放终端对所述目标多媒体资源进行播放。该实施方式实现了基于用户特征的多媒体资源的自动无感知推荐,提高了用户体验。

    用户标签生成的方法和装置
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113361555A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202010151791.3

    申请日:2020-03-06

    发明人: 周鹏 王云涛 周默

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了用户标签生成的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:将所有用户划分为多个用户群;对于每个目标分类特征,以第一目标用户群作为正样本、余下用户作为负样本训练二分类模型,确定第二目标用户群集合中每个用户的标签为目标分类特征的第一概率;根据第二目标用户群集合中每个用户的目标分类特征以及标签为各个目标分类特征的第一概率训练标签模型;根据各个所述二分类模型确定待标识用户的标签为各个目标分类特征的第二概率,根据第二概率和所述标签模型生成待标识用户的标签。该实施方式能够在模型训练过程中学习全量用户的行为特征,使得训练得到的标签模型能应用到全量用户群,提高用户标签生成的精准性。

    文本处理方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110851582A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201810832221.3

    申请日:2018-07-25

    IPC分类号: G06F16/335 G06F16/35

    摘要: 本公开提供了一种文本处理方法,包括:获取目标文本,其中,目标文本包括多种类型的用户关联信息,每一种类型的用户关联信息用于描述用户在相应类型下的特征;根据目标文本中的用户关联信息从目标样本集中获取与目标文本相匹配的文本,其中,目标样本集中包括多个文本,每个文本具有与每个文本中的用户关联信息相匹配的能力等级,能力等级用于评价相应用户的能力;以及根据与目标文本相匹配的文本的能力等级确定目标文本的能力等级。本公开还提供了一种文本处理系统、一种计算机系统和一种计算机可读存储介质。

    数据处理方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110689032A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201810727790.1

    申请日:2018-07-04

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/06 G06Q30/02

    摘要: 本公开提供了一种数据处理方法,包括:构建适用于目标应用场景的多个基础指标,其中,多个基础指标中的每个基础指标所对应的指标值用于评价用户参与目标应用场景时所表现的偏好特征;获取与用户对应的多个基础指标中的每个基础指标所对应的指标值;根据每个基础指标所对应的指标值和该基础指标的权重确定该用户的统计偏好得分;以及根据用户的统计偏好得分和该用户的标准偏好得分更新每个基础指标的权重,以使得在更新每个基础指标的权重之后,用户的统计偏好得分与标准偏好得分之间的差值满足预设条件。本公开还提供了一种数据处理系统、一种计算机系统和一种计算机可读存储介质。

    商品关联程度确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110555712A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201810547831.9

    申请日:2018-05-31

    发明人: 周默 李凯东 周瑜

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本公开提供了一种商品关联程度确定方法及装置,涉及电子商务技术领域,其中方法包括:根据品类购买数据和用户非购买行为数据获得对于购买目标品类的品类购买行为与对于其它商品购买品类的用户非购买行为、品类购买行为相对应的关联关系,基于关联关系以及与品类购买行为和用户非购买行为相对应的权值确定商品购买品类之间的关联度,根据关联度选取关联品类。本公开的方法及装置,综合分析了浏览、加购物车、关注、购买等用户行为数据,通过可量化的关联系数计算出品类关联度,能够节省存储空间并能保证计算速度,可以应用于不同的商业营销场景,能够满足精准的品类定位分析,又能满足高召回率的营销活动,能够提高用户的使用感受度。

    一种选择目标对象的方法和装置
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110472645A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201810436728.7

    申请日:2018-05-09

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种选择目标对象的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一个具体实施方式包括:获取样本用户集,将其中的样本用户分为两类,一类构成正样本用户集,另一类构成负样本用户集;确定每个所述正样本用户或所述负样本用户对于每个对象的预设行为的数量;根据所述数量确定每个所述对象的权重;根据所述权重从所述对象中选出目标对象。该实施方式达到选出的目标对象更符合预期和实际情况的技术效果。

    用于分析用户行为数据的方法及装置

    公开(公告)号:CN109840788A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201711202210.9

    申请日:2017-11-27

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本申请公开一种用于分析用户行为数据的方法及装置。涉及计算机信息处理领域,该方法包括:获取用户在第一预定时间周期内的行为数据;根据所述第一预定时间周期内的行为数据,为所述用户指定多个类别标签中的一个作为所述用户的第一阶段类别标签;获取所述用户在第二预定时间周期内的行为数据;根据所述第二预定时间周期内的行为数据,为所述用户指定所述多个类别标签中的一个作为所述用户的第二阶段类别标签;根据所述第一阶段类别标签与所述第二阶段类别标签,生成所述用户的行为分析数据。本申请公开的用于分析用户行为数据的方法及装置,能够分析出目标品类下用户所处的购买阶段,并定期监控用户的阶段变化,从而干预用户的购买行为。