商品关联程度确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110555712B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN201810547831.9

    申请日:2018-05-31

    发明人: 周默 李凯东 周瑜

    IPC分类号: G06Q30/0201

    摘要: 本公开提供了一种商品关联程度确定方法及装置,涉及电子商务技术领域,其中方法包括:根据品类购买数据和用户非购买行为数据获得对于购买目标品类的品类购买行为与对于其它商品购买品类的用户非购买行为、品类购买行为相对应的关联关系,基于关联关系以及与品类购买行为和用户非购买行为相对应的权值确定商品购买品类之间的关联度,根据关联度选取关联品类。本公开的方法及装置,综合分析了浏览、加购物车、关注、购买等用户行为数据,通过可量化的关联系数计算出品类关联度,能够节省存储空间并能保证计算速度,可以应用于不同的商业营销场景,能够满足精准的品类定位分析,又能满足高召回率的营销活动,能够提高用户的使用感受度。

    信息输出方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110069540A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201710805879.0

    申请日:2017-09-08

    IPC分类号: G06F16/2458

    摘要: 本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取在预定时间段内记录的浏览信息集合,其中,浏览信息集合中的每条浏览信息包括用户标识和至少一个品类标识;从浏览信息集合中的包括预设品类标识的各条浏览信息中提取出除预设品类标识以外的品类标识,组成品类标识集合;对于品类标识集合中的每个品类标识,确定该各条浏览信息中的、包括该品类标识和预设品类标识的浏览信息所包括的互不相同的用户标识的数量,将该数量作为与该品类标识对应的用户量;基于所确定的用户量,在品类标识集合中选取品类标识作为预设品类标识的关联品类标识,并输出该关联品类标识。该实施方式实现了富于针对性的信息输出。

    一种确定数据关联度的方法和装置、数据推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN109727047A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201711032881.5

    申请日:2017-10-30

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种确定数据关联度的方法和装置、数据推荐方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据用户的历史浏览数据确定关联数据集,所述关联数据集至少包括关联的两个条目的数据;按照统计指标对所述关联数据集中各条目数据进行数据统计,以得到各条目数据的统计值;根据各条目数据的统计值,确定所述各条目数据与关联条目数据的关联度。能够提升对数据关联度的计算精度,并精确确定数据间的关联度,有助于从用户角度更精确地了解数据间的关联关系,从而将与用户正在浏览的数据关联度高的数据推荐给用户,优化用户体验。

    用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备

    公开(公告)号:CN109685537A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201710971008.6

    申请日:2017-10-18

    IPC分类号: G06Q30/02 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备。该用户行为的分析方法包括:获取用户在购物过程中的行为数据;基于所述行为数据,确定用户行为特征、与用户相关的品牌行为特征,以及用户和品牌之间的关联行为特征;根据所述用户行为特征、所述品牌行为特征和所述关联行为特征,确定用于分析用户行为的样本数据;基于预定时间段内用户实际的购物行为,确定所述样本数据中的正样本和负样本;根据所述正样本、所述负样本和预定的预测模型,对用户的行为进行分析预测。本发明能够基于对用户在购物过程中的行为数据的分析,快速准确地识别到与某个品牌相关联的不同类型的用户,进而能够实现精准的消息推送,以提高用户的购买转化率。

    一种处理浏览数据的方法和装置

    公开(公告)号:CN110544140A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201810531956.2

    申请日:2018-05-29

    IPC分类号: G06Q30/06

    摘要: 本发明公开了一种处理浏览数据的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据用户浏览数据,确定第一物品和各个第二物品出现在同一次会话中的会话次数,以及每个第二物品和各个第三物品出现在同一次会话中的会话次数;其中,所述第三物品包括第一物品和除该第二物品外的其余的第二物品;根据所述会话次数,从第二物品中筛选出与第一物品互为竞品关系的目标物品;分别计算第一物品与每个目标物品的竞争值,从而确定所述第一物品的竞品。该实施方式能够解决无法准确查找竞品的技术问题。

    信息输出方法和装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110069540B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201710805879.0

    申请日:2017-09-08

    IPC分类号: G06F16/2458

    摘要: 本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取在预定时间段内记录的浏览信息集合,其中,浏览信息集合中的每条浏览信息包括用户标识和至少一个品类标识;从浏览信息集合中的包括预设品类标识的各条浏览信息中提取出除预设品类标识以外的品类标识,组成品类标识集合;对于品类标识集合中的每个品类标识,确定该各条浏览信息中的、包括该品类标识和预设品类标识的浏览信息所包括的互不相同的用户标识的数量,将该数量作为与该品类标识对应的用户量;基于所确定的用户量,在品类标识集合中选取品类标识作为预设品类标识的关联品类标识,并输出该关联品类标识。该实施方式实现了富于针对性的信息输出。

    用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备

    公开(公告)号:CN109685537B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201710971008.6

    申请日:2017-10-18

    IPC分类号: G06Q30/02 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备。该用户行为的分析方法包括:获取用户在购物过程中的行为数据;基于所述行为数据,确定用户行为特征、与用户相关的品牌行为特征,以及用户和品牌之间的关联行为特征;根据所述用户行为特征、所述品牌行为特征和所述关联行为特征,确定用于分析用户行为的样本数据;基于预定时间段内用户实际的购物行为,确定所述样本数据中的正样本和负样本;根据所述正样本、所述负样本和预定的预测模型,对用户的行为进行分析预测。本发明能够基于对用户在购物过程中的行为数据的分析,快速准确地识别到与某个品牌相关联的不同类型的用户,进而能够实现精准的消息推送,以提高用户的购买转化率。

    一种处理浏览数据的方法和装置

    公开(公告)号:CN110544140B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN201810531956.2

    申请日:2018-05-29

    IPC分类号: G06Q30/0601 G06F16/9535

    摘要: 本发明公开了一种处理浏览数据的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据用户浏览数据,确定第一物品和各个第二物品出现在同一次会话中的会话次数,以及每个第二物品和各个第三物品出现在同一次会话中的会话次数;其中,所述第三物品包括第一物品和除该第二物品外的其余的第二物品;根据所述会话次数,从第二物品中筛选出与第一物品互为竞品关系的目标物品;分别计算第一物品与每个目标物品的竞争值,从而确定所述第一物品的竞品。该实施方式能够解决无法准确查找竞品的技术问题。

    数据处理方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110689032A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201810727790.1

    申请日:2018-07-04

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/06 G06Q30/02

    摘要: 本公开提供了一种数据处理方法,包括:构建适用于目标应用场景的多个基础指标,其中,多个基础指标中的每个基础指标所对应的指标值用于评价用户参与目标应用场景时所表现的偏好特征;获取与用户对应的多个基础指标中的每个基础指标所对应的指标值;根据每个基础指标所对应的指标值和该基础指标的权重确定该用户的统计偏好得分;以及根据用户的统计偏好得分和该用户的标准偏好得分更新每个基础指标的权重,以使得在更新每个基础指标的权重之后,用户的统计偏好得分与标准偏好得分之间的差值满足预设条件。本公开还提供了一种数据处理系统、一种计算机系统和一种计算机可读存储介质。

    商品关联程度确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110555712A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201810547831.9

    申请日:2018-05-31

    发明人: 周默 李凯东 周瑜

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本公开提供了一种商品关联程度确定方法及装置,涉及电子商务技术领域,其中方法包括:根据品类购买数据和用户非购买行为数据获得对于购买目标品类的品类购买行为与对于其它商品购买品类的用户非购买行为、品类购买行为相对应的关联关系,基于关联关系以及与品类购买行为和用户非购买行为相对应的权值确定商品购买品类之间的关联度,根据关联度选取关联品类。本公开的方法及装置,综合分析了浏览、加购物车、关注、购买等用户行为数据,通过可量化的关联系数计算出品类关联度,能够节省存储空间并能保证计算速度,可以应用于不同的商业营销场景,能够满足精准的品类定位分析,又能满足高召回率的营销活动,能够提高用户的使用感受度。